An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Cursor Analytics a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Obtén visibilidad total sobre la productividad de codificación con IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 12 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Cursor Analytics.

  1. 01

    Adopción de modo Ask

    Monitorea cómo tu equipo utiliza el modo Ask para consultar dudas sobre el código. Permite filtrar por rangos de fechas y usuarios específicos.

  2. 02

    Adopción de comandos

    Identifica qué comandos de Cursor son los más utilizados por los desarrolladores. Incluye filtros de fecha y de usuario.

  3. 03

    Adopción de habilidades

    Analiza qué habilidades de Cursor aprovecha más tu equipo de ingeniería. Soporta filtros avanzados de tiempo y usuarios.

  4. 04

    Ediciones de agentes

    Obtén métricas sobre las ediciones de código sugeridas por la IA. Puedes filtrar por rangos de fechas o correos electrónicos específicos.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Cursor Analytics.

  1. 05

    Distribución de versiones

    Rastrea qué versiones del cliente Cursor utiliza tu equipo para planificar actualizaciones. Permite filtrar por fechas y usuarios.

  2. 06

    Usuarios activos diarios

    Consulta el recuento de usuarios activos diarios (DAU) para medir la adopción. Incluye filtros de fecha y de usuario.

  3. 07

    Tabla de clasificación

    Genera rankings de los miembros del equipo basados en métricas de uso de IA. Permite ordenar por diferentes criterios y aplicar filtros.

  4. 08

    Adopción de herramientas MCP

    Analiza qué servidores y herramientas MCP integran más tus desarrolladores. Soporta filtros de fecha y de usuario.

Set de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Cursor Analytics.

  1. 09

    Uso de modelos

    Descubre qué modelos de IA prefiere tu equipo. Muestra el desglose de mensajes enviados y usuarios activos por modelo.

  2. 10

    Adopción de modo Plan

    Mide el uso del modo Plan para entender cómo el equipo planifica antes de codificar. Incluye filtros de fecha y usuario.

  3. 11

    Uso de autocompletado

    Monitorea el uso de las sugerencias por pestaña (tab autocomplete). Permite filtrar por periodos de tiempo y usuarios.

  4. 12

    Extensiones de archivo principales

    Identifica los lenguajes de programación más usados según el volumen de sugerencias por extensión de archivo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Measuring AI ROI

An Engineering Manager asks for the last 30 days of edit acceptance rates to justify AI capability spend.

02

Feature Rollout Tracking

A Team Lead checks Plan Mode adoption to see if the team is actually using the new planning workflow.

03

Tooling Audit

A Platform Engineer queries MCP adoption to see which external capabilities are most integrated into the workflow.

04

Cost Optimization

A DevOps lead checks model usage breakdown to understand which models are driving the most volume.

Un connector, todas las IAs

Cursor Analytics funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Cursor Analytics a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 961ms. Rápida en producción.

Cursor Analytics se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1245ms
6 octHoy
Día más rápido
732ms
Día más lento
1245ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-17%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 12 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Cursor Analytics, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Cursor Analytics. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Cursor Analytics Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cursor Analytics capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cursor-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Cursor Analytics con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Cursor Analytics delegan.

Diseñado para líderes técnicos que necesitan medir el impacto real de la inteligencia artificial en el ciclo de desarrollo.

  • 01

    Engineering Managers

    Para rastrear la adopción de la IA en la codificación y medir el ROI en todo el equipo.

  • 02

    Team Leads

    Para identificar a los colaboradores con mayor uso de IA y entender qué funciones impulsan la productividad.

  • 03

    Platform Teams

    Para monitorear la adopción de herramientas MCP y planificar actualizaciones basadas en las versiones del cliente.

FAQ

Preguntas de quienes usan Cursor Analytics.

  • 01

    ¿Qué es Cursor Analytics?

    Es una herramienta que permite conectar tu clave de API de Cursor con agentes de IA para obtener visibilidad completa sobre las métricas de codificación de tu equipo mediante lenguaje natural.

  • 02

    ¿Qué métricas de IA puedo rastrear?

    Puedes rastrear la adopción de comandos, el uso de modelos, las tasas de aceptación de ediciones de agentes, el uso de herramientas MCP y la actividad de los usuarios diarios.

  • 03

    ¿Qué se necesita para usar este MCP?

    Necesitas una clave de API de Cursor Analytics con alcance admin:* (disponible solo para equipos Enterprise).

  • 04

    ¿Cómo puedo ver quién usa más la IA en mi equipo?

    Puedes utilizar la función de tabla de clasificación (leaderboard) para ordenar a los miembros del equipo según métricas de uso de IA configurables.

  • 05

    ¿Puedo filtrar los datos por usuario o fecha?

    Sí, la mayoría de las herramientas permiten aplicar filtros por rangos de fechas y por usuarios específicos mediante correos electrónicos o IDs.

  • 06

    What are the API rate limits?

    The Cursor Analytics API enforces the following rate limits: 100 requests per minute at the team level for standard analytics endpoints, 50 requests per minute for by-user analytics, and 20 requests per minute for conversation insights endpoints. If you exceed these limits, the API returns HTTP 429 and the engine surfaces a clear message asking you to wait.

  • 07

    Does the API support caching with ETags?

    Yes. The Cursor Analytics API supports ETag-based caching. When you make a request, the API may return an ETag header. On subsequent requests, sending If-None-Match with that ETag value will return HTTP 304 Not Modified if the data hasn't changed, saving bandwidth and reducing rate limit consumption. The engine handles standard HTTP responses transparently.

Explora

Más en Developer Tools

Sugerencias

Conecta Cursor Analytics a Claude, Cursor, ChatGPT y más