An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Databox a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona y visualiza tus métricas de negocio con inteligencia artificial.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Databox.

  1. 01

    Crear fuente de datos

    Crea una nueva conexión de fuente de datos en tu cuenta de Databox. Usa el servicio "custom" para fuentes basadas en envío de datos (push).

  2. 02

    Eliminar conjunto de datos

    Borra permanentemente un dataset de Databox y todos sus datos ingeridos. Esta acción no se puede deshacer.

  3. 03

    Obtener detalles del dataset

    Accede a los metadatos y a los detalles del esquema de un dataset específico de Databox.

  4. 04

    Listar cuentas

    Muestra todas las cuentas de Databox accesibles con tu clave API. Usa el accountId resultante para otras operaciones.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Databox.

  1. 05

    Listar fuentes de datos

    Enumera las integraciones y fuentes de datos (como Google Analytics o HubSpot) vinculadas a una cuenta específica.

  2. 06

    Validar autenticación

    Verifica tu clave API de Databox y comprueba el estado de la autenticación antes de realizar otras tareas.

  3. 07

    Crear conjunto de datos

    Crea una nueva tabla de datos para almacenar métricas. Requiere un título, un ID de fuente de datos y columnas de clave primaria.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Databox.

  1. 08

    Listar métricas del dataset

    Muestra las métricas que se han descubierto en un dataset tras completar la ingesta de datos.

  2. 09

    Listar conjuntos de datos

    Muestra todos los contenedores de métricas (datasets) disponibles en tu cuenta de Databox.

  3. 10

    Enviar datos de métricas

    Ingesta registros de datos en un dataset para su visualización. Cada registro debe ser un objeto JSON que coincida con el esquema.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Real-time Metric Ingestion

Push custom business metrics from your code or terminal directly into a Databox dashboard.

02

Dataset Auditing

Check the schema and metadata of a dataset to ensure incoming data matches your requirements.

03

Quota Monitoring

Ask your agent for a status update on your data storage usage to avoid hitting limits.

04

Integration Management

List and manage your connected data sources like HubSpot or Google Analytics.

Automatiza una tarea

Pon Databox a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Databox funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Databox a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Databox, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Databox. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Databox Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_m5wxPLxA4DZzlEAGQvVBd7mHBeJdKwSaNPtHchcU/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Databox capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "databox-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_m5wxPLxA4DZzlEAGQvVBd7mHBeJdKwSaNPtHchcU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Databox con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Databox delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que necesitan gestionar flujos de datos y analítica sin depender de procesos manuales o consultas técnicas complejas.

  • 01

    Analistas de datos

    Para ingerir nuevos puntos de datos al instante y verificar estructuras de datasets mediante lenguaje natural.

  • 02

    Operaciones de Marketing y Ventas

    Para automatizar informes de métricas personalizadas y vigilar los límites de almacenamiento sin cambiar de entorno.

  • 03

    Líderes de Operaciones

    Para supervisar los logs de actividad de la API y gestionar las conexiones de fuentes de datos con consultas simples.

FAQ

Preguntas de quienes usan Databox.

  • 01

    How do I connect my Databox account?

    You'll need to provide your API Key (v1), which you can find in your Databox dashboard under Account Settings and API Tokens.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I delete datasets through my AI agent?

    Yes, you can use the delete_dataset capability, but be careful because this action is permanent and cannot be undone.

  • 04

    How do I push data to a specific table?

    You can use the push_metrics_data capability by providing a JSON object that matches the schema of your target dataset.

  • 05

    Can I check if my API key is working?

    Yes, you can use the validate_authentication capability to verify your credentials and check your connection status.

  • 06

    How do I find my Databox API Key?

    Log in to your account, navigate to Account Settings > API Tokens, and copy your unique v1 API Key.

  • 07

    Can I create new datasets via AI?

    Yes! Use the create_dataset capability. You'll need to specify a title, a source ID, and an array of primary keys for the table structure.

  • 08

    Does it support real-time data pushing?

    The push_metrics_data capability allows for immediate ingestion of data records, making them available for visualization in Databox instantly.

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