An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Defect Evidence Record a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Automatiza la recopilación de pruebas para reclamaciones de garantía.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Defect Evidence Record.

  1. 01

    Analizar integridad de defectos

    Determina si una observación de defecto cuenta con los datos suficientes para cumplir con la verificación básica de la garantía.

  2. 02

    Generar registro de evidencia

    Agrupa observaciones, historial de uso y estado de la garantía en un informe único y organizado.

  3. 03

    Buscar vacíos de evidencia

    Identifica los puntos específicos de información que faltan entre una observación de defecto y la prueba requerida.

  4. 04

    Verificar cumplimiento de garantía

    Comprueba si el historial de uso del producto se ajusta a las restricciones y condiciones de la garantía.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pre-submission Audits

Run a check on all collected defect data to ensure every claim has the required photos and timestamps.

02

Usage Compliance Checks

Verify if a customer's product usage falls within the allowed parameters of their specific warranty tier.

03

Automated Evidence Gathering

Use your agent to compile multiple defect observations into a single, cohesive evidence record.

04

Field Data Validation

Instantly determine if a field technician's observation is complete enough to proceed with a claim.

Un connector, todas las IAs

Defect Evidence Record funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Defect Evidence Record a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 933ms. Rápida en producción.

Defect Evidence Record se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1047ms
3 octHoy
Día más rápido
750ms
Día más lento
1047ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+23%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Defect Evidence Record, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Defect Evidence Record. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Defect Evidence Record Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Cip1CI3f8lXBXGsWA4uFlm6pssT8q2W7sWmW5m4I/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Defect Evidence Record capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "defect-evidence-record-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cip1CI3f8lXBXGsWA4uFlm6pssT8q2W7sWmW5m4I/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Defect Evidence Record con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Defect Evidence Record delegan.

Este MCP está diseñado para empresas que gestionan productos físicos y necesitan un proceso riguroso de validación de fallos técnicos.

  • 01

    Gestores de Garantías

    Para validar rápidamente si una reclamación debe ser aceptada o rechazada.

  • 02

    Analistas de Control de Calidad

    Para documentar fallos técnicos y asegurar que la evidencia sea irrefutable.

  • 03

    Especialistas en Soporte Técnico

    Para agilizar la recopilación de datos necesarios durante la inspección de productos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Defect Evidence Record.

  • 01

    What can this MCP do with my defect data?

    It allows your agent to analyze if defect observations are complete, check for warranty compliance, and find missing evidence.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it help with warranty claims?

    It bridges the gap between raw observations and successful claims by identifying evidentiary gaps and verifying usage history against warranty rules.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 05

    Can it tell me why a claim might be rejected?

    Yes, it can identify if an observation is missing required data or if the product usage violates warranty constraints.

  • 06

    How does this server help with warranty claims?

    It uses generate_evidence_record to aggregate observations and usage history, identifying exactly what is missing to satisfy warranty requirements.

  • 07

    Can I check if my product usage violates the warranty?

    Yes, the verify_warranty_compliance capability checks if the recorded usage history aligns with the constraints defined in the warranty rules.

  • 08

    What happens if my evidence is incomplete?

    You can use search_evidence_gaps to find out which specific types of proof, such as high-resolution photos or timestamps, are still required.

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