An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta DingTalk a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tus operaciones empresariales mediante conversaciones con IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de DingTalk.

  1. 01

    Consultar información de departamento

    Permite entender la jerarquía organizacional, identificar líderes de departamento o mapear la estructura de reportes para dirigir notificaciones correctamente.

  2. 02

    Obtener perfil de usuario

    Utiliza el ID de usuario para consultar detalles del empleado, ideal para verificar perfiles antes de enviar notificaciones específicas.

  3. 03

    Listar todos los departamentos

    La forma más rápida de visualizar la estructura organizacional y obtener los IDs de los departamentos para consultas posteriores.

  4. 04

    Listar subdepartamentos

    Explora la estructura interna de la organización identificando las subdivisiones de un departamento específico.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de DingTalk.

  1. 05

    Listar usuarios por departamento

    Muestra nombres, avatares e información básica de los miembros de un departamento para conocer la composición de cada equipo.

  2. 06

    Crear proceso de aprobación

    Automatiza solicitudes de vacaciones, reembolsos o compras creando nuevas instancias de aprobación directamente desde la conversación con la IA.

  3. 07

    Consultar estado de aprobación

    Rastrea el progreso de una solicitud, identificando si está pendiente, aprobada o rechazada, y revisando las acciones de los revisores.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de DingTalk.

  1. 08

    Consultar registros de asistencia

    Obtén datos de entrada y salida, ubicaciones y detecta anomalías como llegadas tarde o salidas anticipadas.

  2. 09

    Enviar mensaje con formato Markdown

    Envía reportes estructurados, alertas o resúmenes con texto en negrita, cursiva o enlaces clicables a los usuarios.

  3. 10

    Enviar notificación de trabajo

    Envía avisos, recordatorios o asignaciones de tareas directamente al feed de notificaciones de DingTalk de los empleados.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Automated Leave Requests

Ask your agent to start a leave approval process using a specific template code.

02

Attendance Monitoring

Have your agent check if a specific employee was late during a certain date range.

03

Team Announcements

Send a formatted markdown report with links to a specific group of users.

04

Org Chart Discovery

Use the agent to find out which department a specific user belongs to or who their manager is.

Automatiza una tarea

Pon DingTalk a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

DingTalk funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner DingTalk a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 964ms. Rápida en producción.

DingTalk se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1069ms
3 octHoy
Día más rápido
819ms
Día más lento
1069ms
Tendencia de 14 días
Estable+1%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de DingTalk, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con DingTalk. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

DingTalk Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_quQNZfrAjxwpdEp0StBqRkWjLRgtdEFujJGWMBVj/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DingTalk capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dingtalk-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_quQNZfrAjxwpdEp0StBqRkWjLRgtdEFujJGWMBVj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar DingTalk con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan DingTalk delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan operaciones corporativas y equipos de trabajo en entornos de gran escala.

  • 01

    Equipos de RR.HH.

    Para supervisar patrones de asistencia, verificar registros y comunicar políticas internas.

  • 02

    Gerentes de Departamento

    Para consultar rápidamente la lista de su equipo, enviar actualizaciones y rastrear aprobaciones.

  • 03

    Líderes de Operaciones

    Para navegar la estructura organizacional y difundir reportes detallados mediante Markdown.

FAQ

Preguntas de quienes usan DingTalk.

  • 01

    How do I connect this MCP to my DingTalk account?

    You subscribe through Vinkius and enter your DingTalk App Key and App Secret. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client.

  • 02

    Can I send messages to multiple people at once?

    Yes, you can send work notifications or markdown messages to multiple user IDs by separating them with commas in your request.

  • 03

    What kind of messages can the AI send?

    The agent can send plain text work notifications or rich markdown messages that support bolding, italics, and hyperlinks.

  • 04

    Can I track the status of a request I just submitted?

    Yes, after creating an approval instance, you can use the capability to check if it is pending, approved, or rejected.

  • 05

    Do I need to use the DingTalk app to see the results?

    No, you can perform most management tasks, such as checking attendance or querying users, directly through your AI client.

  • 06

    How do I get my DingTalk App Key and App Secret?

    Log in to the DingTalk Developer Console, create an Internal Enterprise Application, then navigate to App Information > Credentials to find your AppKey and AppSecret. Make sure your application has the required API permissions (User Management, Department Management, Attendance, Approval) before using these capabilities.

  • 07

    Can I send messages to external contacts or only internal employees?

    This MCP server uses Internal Enterprise Application authentication, which means it can only send messages to users within your organization's DingTalk tenant. For external contacts or customer notifications, you would need a different DingTalk application type with extended permissions. All user IDs must belong to employees in your enterprise directory.

  • 08

    How does the attendance tracking work? What data can I retrieve?

    The attendance capability retrieves check-in/check-out records from DingTalk's attendance system. For each record, you get the user ID, timestamp, checkout type (上班签到=check-in, 下班签退=check-out), location information, and whether the attendance was normal or abnormal (late, early leave, missing punch). Date ranges are specified in YYYY-MM-DD format. This data integrates with DingTalk's physical attendance devices and mobile check-in features.

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