An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Dog Body Language Decoder a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Entiende las emociones de los perros para interactuar con seguridad.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Dog Body Language Decoder.

  1. 01

    Calcular estado emocional

    Analiza las señales corporales para determinar el estado emocional principal del perro y su nivel de confianza.

  2. 02

    Consultar señales corporales

    Recopila y estandariza las observaciones de las señales físicas, siendo necesaria la posición de las orejas y el estado de la cola.

  3. 03

    Obtener guía de acercamiento seguro

    Proporciona pautas de interacción basadas en el estado emocional detectado, ajustando la precaución según el nivel de confianza.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Safe Approaching

You use the safety guidelines to determine how close you can get to a dog you've just encountered.

02

Behavioral Assessment

You input a list of physical cues to identify if a dog is feeling fearful or confident.

03

Conflict Resolution

You analyze conflicting signals like a wagging tail paired with a hard stare to find the true emotional state.

04

Training Support

You use the confidence ratings to gauge how much stress a dog is under during a specific task.

Automatiza una tarea

Pon Dog Body Language Decoder a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Dog Body Language Decoder funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Dog Body Language Decoder a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 694ms. Rápida en producción.

Dog Body Language Decoder se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 828ms
3 octHoy
Día más rápido
545ms
Día más lento
828ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+22%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Dog Body Language Decoder, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Dog Body Language Decoder. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Dog Body Language Decoder Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U7FnmRu1ItCH2S3JeaW5ff7ttu7v3l84DHArzA7x/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dog Body Language Decoder capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dog-body-language-decoder-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U7FnmRu1ItCH2S3JeaW5ff7ttu7v3l84DHArzA7x/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Dog Body Language Decoder con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Dog Body Language Decoder delegan.

Profesionales y entusiastas que trabajan directamente con caninos y necesitan interpretar comportamientos complejos para garantizar la seguridad.

  • 01

    Entrenadores caninos

    Para entender estados emocionales sutiles durante las sesiones de entrenamiento.

  • 02

    Etólogos y especialistas en comportamiento

    Para estandarizar observaciones de señales corporales en análisis clínicos.

  • 03

    Cuidadores y paseadores de perros

    Para identificar riesgos de agresividad o miedo antes de que ocurra una interacción peligrosa.

FAQ

Preguntas de quienes usan Dog Body Language Decoder.

  • 01

    How does this MCP interpret dog emotions?

    It doesn't look at just one signal. It takes multiple inputs like ear position and tail state, combines them using weighted rules, and produces a primary emotional state and a confidence rating.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does this MCP provide specific instructions for approaching dogs?

    Yes. The query_safe_approach capability provides concrete guidelines on physical distance and behavior based on the dog's detected emotion.

  • 04

    Can I use this to analyze a dog's mood from a single tail wag?

    No. The system is designed to prevent the error of relying on single signals. It requires a combination of posture, ears, tail, and facial expressions for an accurate assessment.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    Does the system analyze individual signals or combinations?

    The system is designed to analyze combinations. The core logic resides in calculate_emotional_state. This capability requires structured inputs from query_body_signals (e.g., tucked tail + pinned ears) to weigh multiple signals against predefined rules, providing a much more accurate assessment than any single signal alone.

  • 07

    What is the final output I receive after running all capabilities?

    The process flows from query_body_signals $\rightarrow$ calculate_emotional_state $\rightarrow$ query_safe_approach. The final output is generated by the last capability, query_safe_approach, which provides a comprehensive set of safety guidelines (general principle, specific actions, and distance mandates) tailored to the dog's primary emotional state.

  • 08

    If I am unsure of a signal (e.g., distinguishing 'relaxed sprawl' from 'low to ground'), can the system handle it?

    The initial input capability, query_body_signals, is responsible for standardizing ambiguous human descriptions. While users should use clear language, the system is built to accept structured inputs regarding posture, ears, tail, and face. The subsequent capabilities will then interpret these standardized signals.

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