An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Edge Latency Simulator a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Predice y modela retrasos de red en entornos distribuidos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Edge Latency Simulator.

  1. 01

    Estimar latencia punto a punto

    Calcula el retraso de red estimado entre un cliente específico y un nodo del sistema.

  2. 02

    Calcular latencia media ponderada

    Determina la latencia efectiva para una población de red basándose en el rendimiento de la caché.

  3. 03

    Comparar latencia origen vs edge

    Evalúa cuánto se reduce la latencia al usar un nodo edge en comparación con un servidor de origen para un grupo de usuarios determinado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Edge Deployment Planning

Compare the latency benefits of adding an edge node in a specific region before you deploy hardware.

02

CDN Optimization

Calculate how much your effective latency improves when you increase your cache hit ratio.

03

User Experience Prediction

Estimate how users in different parts of the world will experience your application based on their coordinates.

04

Infrastructure Cost-Benefit Analysis

Quantify the latency reduction achieved by shifting traffic from an origin to the edge.

Un connector, todas las IAs

Edge Latency Simulator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Edge Latency Simulator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 744ms. Rápida en producción.

Edge Latency Simulator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 934ms
3 octHoy
Día más rápido
545ms
Día más lento
934ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-6%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Edge Latency Simulator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Edge Latency Simulator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Edge Latency Simulator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2JnPi7v8D09eUMidXSs7hn9OqNrV78e7bsMjtyZg/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Edge Latency Simulator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "edge-latency-simulator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2JnPi7v8D09eUMidXSs7hn9OqNrV78e7bsMjtyZg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Edge Latency Simulator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Edge Latency Simulator delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que gestionan infraestructuras de red distribuidas y necesitan predecir el rendimiento antes del despliegue.

  • 01

    Ingeniero de Redes

    Para modelar retrasos y optimizar la arquitectura de red.

  • 02

    Arquitecto de Cloud

    Para evaluar la viabilidad de despliegues de edge computing.

  • 03

    Especialista en CDN

    Para analizar el impacto de las tasas de acierto de caché en la latencia final.

FAQ

Preguntas de quienes usan Edge Latency Simulator.

  • 01

    How does this MCP calculate latency?

    It uses a distance-to-latency heuristic model to estimate delays between specific geographic coordinates.

  • 02

    Can I simulate cache performance?

    Yes, you can use the capability to calculate weighted average latency by providing cache hit and miss ratios.

  • 03

    What clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Does this MCP require me to host anything?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 05

    Can I compare different deployment strategies?

    Yes, you can use the comparison capability to see the latency difference between using an origin server and an edge node for specific user groups.

  • 06

    How does the simulator calculate latency?

    It uses a heuristic model where delay is a fixed base latency plus a variable component that increases linearly with the physical distance between the client and the node.

  • 07

    Can I compare different edge node locations?

    Yes, by using the compare_origin_vs_edge_latency capability, you can evaluate how much latency is saved when switching from an origin server to a specific edge node location.

  • 08

    Does it account for cache performance?

    Yes, the calculate_weighted_average_latency capability allows you to determine effective latency by providing a cache hit ratio.

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