Claude y otras IA

Cómo conectar Google Cloud Logging Stream con Claude y otras IA

Configurado en segundos, una sola vez. A partir de ahí, Google Cloud Logging Stream responde en Claude, en ChatGPT, en Gemini — en cada IA que uses: el mismo enlace, la misma gobernanza, nada que reconstruir.

Pregunta a la IA sobre esta guía

Paso a paso, para cada cliente

Conectar Google Cloud Logging Stream en cada cliente

El mismo enlace hospedado funciona en cada cliente de abajo. Elige el que usas — cada configuración toma segundos — y empieza un chat nuevo.

Claude

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Conectando Google Cloud Logging Stream a Claude

Cerca de un minuto, en los ajustes de tu Claude

  1. 1En Claude, abre Customize y elige Connectors (claude.ai o la app de escritorio).
  2. 2Pulsa +, elige Add custom connector y pega tu enlace de Google Cloud Logging Stream como la URL del servidor MCP remoto.
  3. 3Pulsa Add y empieza una conversación nueva. Pide algo real: Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu Claude.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a ChatGPT

Cerca de un minuto, en los ajustes de tu ChatGPT

  1. 1En ChatGPT, abre Settings, elige Apps & Connectors y activa el modo Developer en Advanced settings.
  2. 2Pulsa Create, ponle nombre y pega tu enlace de Google Cloud Logging Stream como la URL del servidor MCP. Elige No authentication y marca “I trust this application”.
  3. 3Créalo, empieza un chat nuevo y activa el connector desde el menú +. Pide algo real: Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu ChatGPT.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Gemini

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Gemini

Cerca de un minuto, en tu terminal

  1. 1Abre el Gemini CLI en tu terminal.
  2. 2Ejecuta: gemini mcp add --transport http Google Cloud Logging Stream <tu enlace>. Tu enlace de Google Cloud Logging Stream de arriba es la URL HTTP.
  3. 3Ejecuta /mcp y confirma que el estado muestra CONNECTED. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu Gemini.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Perplexity

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Perplexity

Unos minutos, en la app de Perplexity para Mac

  1. 1En la app de Perplexity para Mac, abre Account, elige Connectors y pulsa Add Connector.
  2. 2En la pestaña Simple, elige MCP Connector, ponle nombre y añade el comando puente con tu enlace de Google Cloud Logging Stream: npx mcp-remote <tu enlace>. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa Save y comprueba que muestra Running, luego activa el connector en Sources en la página principal. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu Perplexity.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Grok

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Grok

Cerca de un minuto, en grok.com/connectors

  1. 1En Grok, abre grok.com/connectors y pulsa New Connector.
  2. 2Elige Custom, ponle nombre y pega tu enlace de Google Cloud Logging Stream como la URL del servidor MCP remoto.
  3. 3Guarda y actívalo, completa la autorización en el navegador si te la pide, y pide algo real a Grok. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu Grok.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Microsoft Copilot

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Copilot

Cerca de un minuto, en el Copilot Chat de VS Code

  1. 1En VS Code, abre el panel Copilot Chat, pulsa el icono de herramientas y selecciona el icono +, o ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos.
  2. 2Elige el ámbito, nombra el servidor y pega tu enlace de Google Cloud Logging Stream como URL del servidor con transporte HTTP.
  3. 3Confirma que el servidor aparece en tu lista de MCP, luego pide algo real a Copilot. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu Copilot.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Cursor

Cerca de un minuto, en Cursor

  1. 1Abre Customize en la barra lateral de Cursor (o crea .cursor/mcp.json en tu proyecto).
  2. 2Añade un servidor MCP llamado Google Cloud Logging Stream con el campo url apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Guarda, habilita el servidor y pide algo real. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Cursor.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a VS Code

Cerca de un minuto, en VS Code

  1. 1Ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos (o crea .vscode/mcp.json en tu proyecto).
  2. 2Añade un servidor llamado Google Cloud Logging Stream con type http y tu enlace en el campo url. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Guarda y pide algo real en Copilot Chat. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de VS Code.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Windsurf

Cerca de un minuto, en Cascade

  1. 1En Cascade, pulsa el icono MCPs (o ve a Settings, Cascade, MCP Servers).
  2. 2Edita mcp_config.json y añade Google Cloud Logging Stream con el campo serverUrl apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Guarda y pide algo real. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Windsurf.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

JetBrains

Google Cloud Logging Stream Connector

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Conectando Google Cloud Logging Stream a JetBrains

Cerca de un minuto, en Settings

  1. 1Ve a Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP).
  2. 2Pulsa Add y añade Google Cloud Logging Stream con el campo url apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa OK y Apply, revisa la columna Status y pide algo real. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu IDE.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Cline

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Cline

Cerca de un minuto, en el panel de Cline

  1. 1En el panel de Cline, pulsa el icono MCP Servers y abre la pestaña Remote Servers.
  2. 2Añade un servidor llamado Google Cloud Logging Stream con tu enlace como la Server URL y Streamable HTTP como el transporte. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa Add Server y pide algo real. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Cline.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

LangChain

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a LangChain

Cerca de un minuto, en tu código

  1. 1Instala LangChain con el extra mcp: pip install "langchain[mcp]".
  2. 2Crea un MCPAdapter con tu enlace de Google Cloud Logging Stream: MCPAdapter("<tu enlace>"). El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Llama a list_tools y pasa las herramientas a tu agente. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu agente LangChain.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Vercel AI SDK

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream al Vercel AI SDK

Cerca de un minuto, en tu código

  1. 1Instala el client MCP: npm install @ai-sdk/mcp, e importa createMCPClient desde '@ai-sdk/mcp'.
  2. 2Crea el client con tu enlace de Google Cloud Logging Stream como transport: { type: 'http', url: '<tu enlace>' }. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Llama a client.tools() y pasa las herramientas a streamText. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de tu app de Vercel AI SDK.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Lovable

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Lovable

Cerca de un minuto, en el catálogo de Connectors

  1. 1Abre Connectors, pulsa el botón + en la esquina superior derecha del catálogo y elige MCP server.
  2. 2Ponle nombre al servidor y pega tu enlace de Google Cloud Logging Stream como la Server URL. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Elige No authentication y pulsa Add server, luego pide algo real a Lovable. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Lovable.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Z.ai

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Z.ai

Cerca de un minuto, en los ajustes de ZCode

  1. 1Abre Settings, MCP Servers, y pulsa New MCP Server en la esquina superior derecha.
  2. 2Elige el ámbito User, ponle nombre y deja el tipo como HTTP. Pega tu enlace de Google Cloud Logging Stream como la URL del servicio. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa Add y confirma que el servidor está habilitado en la lista, luego pide algo real. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Z.ai.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Raycast

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Raycast

Unos minutos, en Raycast Pro

  1. 1Busca el comando Install MCP Server (o abre Manage MCP Servers y elige Install New Server).
  2. 2Dale nombre e icono al servidor, elige HTTP como transporte y pega tu enlace de Google Cloud Logging Stream como la URL. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa Install MCP Server y comprueba que el estado muestra Running, luego pide algo real. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Raycast.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Qwen Code

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Qwen Code

Cerca de un minuto, en tu terminal

  1. 1Ejecuta: qwen mcp add --transport http Google Cloud Logging Stream <tu enlace>. El enlace de arriba es la URL.
  2. 2¿Prefieres archivo de configuración? Añádelo a ~/.qwen/settings.json (usuario) o .qwen/settings.json (proyecto) con el campo httpUrl. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Escribe /mcp en el chat para confirmar que el servidor aparece. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Qwen Code.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Kimi Code

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Google Cloud Logging Stream a Kimi Code

Cerca de un minuto, en la TUI

  1. 1Ejecuta /mcp-config en la TUI de Kimi Code para añadir un servidor de forma interactiva (o edita mcp.json directamente).
  2. 2Añade un servidor llamado Google Cloud Logging Stream con tu enlace en el campo url. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Ejecuta /mcp para confirmar el estado, luego pide algo real. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Kimi Code.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Le Chat

Google Cloud Logging Stream Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Conectando Google Cloud Logging Stream a Le Chat

Cerca de un minuto, en Connectors

  1. 1En Le Chat, abre Connectors y elige añadir un connector personalizado.
  2. 2Pega tu enlace de Google Cloud Logging Stream como la URL del servidor MCP remoto. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Guarda y autoriza, luego pide algo real. Google Cloud Logging Stream ya forma parte de Le Chat.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Claude y otras IA + Google Cloud Logging Stream

Un chat. Tu Google Cloud Logging Stream, en vivo dentro de Claude y otras IA.

Prompts reales, respondidos con datos en vivo. Este es el tipo de conversación que tendrás en Claude y otras IA una vez puesto el enlace.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Estos prompts vienen con el Connector de Google Cloud Logging Stream. Cuando el tuyo esté conectado, funcionan en tus chats.

El conjunto completo de capacidades, los prompts y la latencia observada viven en la página del Connector de Google Cloud Logging Stream.

Mission Control

Ve todo lo que tus agentes hacen en Google Cloud Logging Stream.

Cuando tus agentes ejecutan una herramienta en Google Cloud Logging Stream, sucede en el lado del cliente: ves la respuesta en el chat, pero no la solicitud en sí, los datos que llevaba, ni si se rompió alguna regla.

Ahora cada movimiento aparece en tu pantalla.

Cada ejecución se registra, se aplica y se te muestra: qué corrió, qué devolvió, qué se bloqueó y por qué.

AI Briefing
Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests
0
Total in this period
Avg Latency
0
API 88ms · Overhead 54ms
Vinkius Reliability
0
Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15
Tokens
0
AI tokens processed
DLP Protected
0
Sensitive data redacted
Cost Saved
0
FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days
30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Cada solicitud que tus agentes hacen a través de Google Cloud Logging Stream queda registrada, aplicada y auditable. Mira cómo la Gobernanza de IA convierte la actividad de los agentes en responsabilidad, y qué significa para tus flujos de Google Cloud Logging Stream.

Lo que nos diferencia

No es solo el Connector lo que queda seguro. Todo lo que tus agentes hacen a través de él también.

Conectar Google Cloud Logging Stream a tu IA es el primer paso. Pero una línea abierta entre tus agentes y Google Cloud Logging Stream es solo la mitad de la historia: sin protección, cada acción que toman corre sin resguardo.

Por eso la protección no se detiene en la puerta.

Cada acción que tus agentes ejecutan por el Connector corre dentro de nuestra infraestructura: registros firmados, rotación automática de claves, límites de gasto que pausan en vez de sorprender y un sandbox que aísla cada ejecución.

01

Registro de Actividad a Prueba de Manipulación

Cada petición que tus agentes hacen a Google Cloud Logging Stream se registra y firma, así que cualquier cambio en el historial se vuelve detectable.

02

Rotación Automática de Claves

Rotamos las claves de seguridad cada 24 horas. Tu conexión con Google Cloud Logging Stream queda protegida sin ningún trabajo manual.

03

Protección de Gastos

Aplicamos el límite de gasto que elijas y pausamos las acciones que lo exceden hasta recibir aprobación. Las acciones en Google Cloud Logging Stream nunca te sorprenden.

04

Sandbox Aislado

Cada ejecución por Google Cloud Logging Stream corre aislada, con más de 34 reglas de seguridad que cubren memoria, CPU, acceso a red, manejo de archivos y ejecución.

05

Streaming de Eventos de Seguridad

Los eventos de seguridad fluyen a Splunk, Datadog o tu propio webhook, así la actividad de Google Cloud Logging Stream llega a las herramientas en las que ya confías.

06

Reanudación Instantánea

Las conexiones inactivas retoman en 3 a 5 ms preservando su estado; tus conversaciones se mantienen ágiles en todos los clientes.

07

Protección contra Archivos Maliciosos

Detectamos archivos comprimidos diseñados para agotar recursos del sistema y los bloqueamos antes de que lleguen a Google Cloud Logging Stream.

08

Validación de Credenciales

Probamos tus credenciales de Google Cloud Logging Stream antes de guardarlas. Las credenciales inválidas se rechazan en lugar de almacenarse.

09

Límites de Uso Separados

El uso queda aislado por cuenta, así la actividad en una conexión nunca consume la franquicia de otra.

Un Connector, un enlace, y toda la operación queda protegida. No solo la conexión: todo lo que tus agentes hacen a través de ella.

Estas garantías no son adicionales: son la infraestructura sobre la que corre cada conexión de Google Cloud Logging Stream. Lee cómo nuestra infraestructura protege todo lo que tus agentes hacen, de punta a punta.

Dentro de Vinkius

Deja Google Cloud Logging Stream listo para tu IA. Es fácil.

Eliges Google Cloud Logging Stream en el Catálogo de Vinkius, inicias sesión en tu cuenta de Google Cloud Logging Stream y recibes un enlace de conexión. Eso es todo.

  1. Eliges Google Cloud Logging Stream

    Encuentras Google Cloud Logging Stream en el Catálogo e instalas el Connector con un clic.

    Google Cloud Logging Stream

    Activo

    Habilitar Connector
    Activando…

  2. Inicias sesión

    Conectas tu cuenta de Google Cloud Logging Stream y eliges a qué quiere que acceda tu IA. Tus credenciales quedan cifradas y separadas de tu IA.

    Configurar Credenciales

    Configura las credenciales de {{connectorName}}

    ObligatorioCifrado
    Guardar y Continuar

    Almacenamiento Cifrado

    Tus credenciales se cifran en reposo y en tránsito.

    Nunca Compartidas

    Tus credenciales nunca se comparten con terceros.

    Control Total

    Revoca o actualiza credenciales en cualquier momento.

  3. Añades el enlace en tu cliente de IA

    Vinkius te entrega un enlace de conexión. Añádelo al cliente que usas — los pasos exactos de cada cliente están en la sección de arriba — y Google Cloud Logging Stream queda activo en todas partes de una vez.

    Token generado con éxito

    URL de Conexión MCP

    https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

    Token de Conexión

    vk_live_••••••••
    Ir al Dashboard

Configura una vez. Usa Google Cloud Logging Stream con la IA que ya usas.

FAQ

Preguntas sobre el acceso con Claude.

  • 01

    ¿Funciona en claude.ai y en la app de escritorio de Claude?

    Sí. Añades el mismo enlace en Customize y Connectors en ambos, y tus conversaciones funcionan igual en los dos.

  • 02

    Si conecto Google Cloud Logging Stream a Claude, ¿puedo usar la misma conexión en ChatGPT o Gemini después?

    Sí, y ese es el punto: la conexión es tuya, no de Claude. Pegas el mismo enlace en cualquier IA que uses, sin configurar nada nuevo y sin pagar otra vez. Conectas una IA nueva y Google Cloud Logging Stream ya está ahí.

  • 03

    ¿Tengo que darle mi contraseña de Google Cloud Logging Stream a Claude?

    Nunca. Inicias sesión una vez en Vinkius y mantenemos tus accesos cifrados y lejos de tu IA. Claude solo ve el enlace, y puedes quitarlo cuando quieras.

  • 04

    ¿Qué puedo pedirle de verdad a Claude con Google Cloud Logging Stream?

    Todo lo que cubre el Connector: consultar datos, ejecutar acciones y traer respuestas al chat. La página del Connector lista cada capacidad que gana tu IA, con ejemplos reales para copiar.

  • 05

    Claude no muestra el Connector. ¿Qué reviso?

    Comprueba que el enlace se pegó exactamente como se copió y que el Connector está activo en tu cuenta de Vinkius, y vuelve a abrir la lista de connectors en Claude. Un Connector desactivado deja de aparecer en conversaciones nuevas.

  • 06

    ¿Puedo quitar el acceso más adelante?

    Cuando quieras. Quita el connector en Customize y Connectors en Claude y sale de tus conversaciones. Tu cuenta de Vinkius conserva la conexión y su historial, listos para la próxima IA.

  • ¿Más preguntas sobre Google Cloud Logging Stream? La página del Connector las responde. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Google Cloud Logging Stream

Sobre el Connector

Lo que Google Cloud Logging Stream añade a tu IA.

Una vez conectado, tu IA puede ejecutar acciones reales en Google Cloud Logging Stream cuando se lo pides. La página del Connector detalla todas las capacidades, con la latencia que medimos en producción y prompts para probar primero.

Ver todo lo que puede hacer el Connector de Google Cloud Logging Stream