An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Google Roads a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza tus datos de GPS con precisión de Google Maps.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Google Roads.

  1. 01

    Obtener carreteras cercanas

    Encuentra el segmento de carretera más cercano para hasta 100 coordenadas GPS de forma independiente. Es ideal para geocodificación inversa y para identificar en qué calle se encuentra un vehículo.

  2. 02

    Obtener límites de velocidad ajustados

    Ajusta las coordenadas GPS a las carreteras más cercanas y devuelve simultáneamente los límites de velocidad. Permite obtener la geometría de la ruta y los límites de velocidad en una sola solicitud.

  3. 03

    Consultar límites de velocidad

    Devuelve los valores de límite de velocidad en km/h utilizando los Place IDs de los segmentos de carretera. Útil para el monitoreo de cumplimiento y seguridad en flotas.

  4. 04

    Ajustar coordenadas a carreteras

    Corrige trazas de GPS para que coincidan con las carreteras reales, generando puntos interpolados para una geometría suave. Convierte datos crudos en rutas limpias y visualizables.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Fleet Route Cleaning

Clean up jittery GPS tracks from delivery vehicles to show exactly which streets they drove on.

02

Speed Compliance Audits

Compare vehicle telemetry against posted speed limits to identify speeding incidents.

03

Spatial Data Enrichment

Add road names and place IDs to raw coordinate datasets for better mapping.

04

Route Reconstruction

Build smooth, continuous paths from sparse GPS pings using interpolated points.

Automatiza una tarea

Pon Google Roads a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Google Roads funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Google Roads a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 899ms. Rápida en producción.

Google Roads se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1069ms
3 octHoy
Día más rápido
763ms
Día más lento
1069ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+7%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Google Roads, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Google Roads. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Google Roads Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_icL7P1wSdhqlP5hejAj1lwlYwJ0IrlWvNXEfqUmc/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Roads capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-roads-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_icL7P1wSdhqlP5hejAj1lwlYwJ0IrlWvNXEfqUmc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Google Roads con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Google Roads delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que gestionan datos geoespaciales y logística de transporte.

  • 01

    Gestores de flotas

    Para limpiar trazas de vehículos, identificar rutas recorridas y monitorear el cumplimiento de límites de velocidad.

  • 02

    Desarrolladores de mapas

    Para convertir trazas de GPS crudas en geometrías viales limpias para visualización y análisis.

  • 03

    Analistas de seguridad

    Para recuperar datos de límites de velocidad y analizar el comportamiento de los conductores.

  • 04

    Profesionales de GIS

    Para ajustar puntos GPS dispersos a redes viales para análisis espacial y cartografía.

FAQ

Preguntas de quienes usan Google Roads.

  • 01

    How do I use this with my existing AI capabilities?

    You connect once to Vinkius, and then your AI client (like Claude or Cursor) can immediately use the capabilities through the Model Context Protocol.

  • 02

    Do I need my own Google API key?

    Yes, you will need to provide a Google Maps Platform API key that has the Roads API enabled to power the requests.

  • 03

    Can I snap a whole route at once?

    Yes, the snap_to_roads capability allows you to pass up to 100 coordinate pairs to match a continuous path.

  • 04

    What is the difference between snapping and finding nearest roads?

    Snapping assumes the points form a continuous path along a road, while finding nearest roads treats every coordinate as an independent point.

  • 05

    Does this provide speed limits in miles per hour?

    The API returns speed limits in km/h, though your AI agent can easily convert these to mph for you.

  • 06

    Can my AI snap a GPS track to the actual roads travelled?

    Yes! Use the snap_to_roads capability with your GPS coordinates in path format (latitude,longitude pairs separated by pipes). For example: path=40.7128,-74.0060|40.7135,-74.0055|40.7142,-74.0048. Set interpolate=true for smoother road geometry with additional interpolated points between your input coordinates. The response includes snapped coordinates, original coordinates, and place IDs for each road segment.

  • 07

    How do I get speed limit data for a specific road segment?

    Use the get_speed_limits capability with place IDs obtained from snap_to_roads or get_nearest_roads responses. For example: place_ids=ChIJplaceId1|ChIJplaceId2|ChIJplaceId3. The API returns speed limits in km/h for each road segment. If you need both snapped coordinates AND speed limits in one call, use get_snapped_speed_limits with a GPS path instead.

  • 08

    What is the difference between snap_to_roads and get_nearest_roads?

    snap_to_roads assumes your coordinates form a continuous path and snaps them to the most likely sequence of roads travelled, with optional interpolation for smoother geometry. get_nearest_roads treats each coordinate independently and finds the nearest road segment for each point without assuming they form a path. Use snap_to_roads for GPS tracks and routes, and get_nearest_roads for scattered individual points.

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