An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta IBM QRadar a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Potencia tus agentes de IA con datos de seguridad en tiempo real.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de IBM QRadar.

  1. 01

    Listar fuentes de logs

    Obtén un listado completo de las fuentes de logs registradas en QRadar.

  2. 02

    Ver jerarquía de red

    Consulta la estructura y jerarquía de la red configurada en QRadar.

  3. 03

    Detalles de ofensas

    Accede a la información detallada de una ofensa específica de QRadar.

  4. 04

    Listar conjuntos de referencia

    Muestra los conjuntos de referencia (reference sets) de QRadar.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de IBM QRadar.

  1. 05

    Ejecutar consulta AQL

    Realiza búsquedas mediante Ariel Query Language (AQL) y obtén un ID para su recuperación asíncrona.

  2. 06

    Actualizar ofensa

    Modifica la información de una ofensa existente en QRadar.

  3. 07

    Estado de consulta AQL

    Consulta el estado de progreso de una búsqueda AQL en curso.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de IBM QRadar.

  1. 08

    Resultados de AQL

    Recupera los datos finales una vez que una búsqueda AQL ha finalizado.

  2. 09

    Listar ofensas

    Obtén un listado de todas las ofensas detectadas en QRadar.

  3. 10

    Listar reglas de correlación

    Consulta las reglas de correlación configuradas en el sistema QRadar.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Offense Triage

An analyst asks the agent to summarize the most recent offenses to identify high-priority threats.

02

Automated Log Analysis

The agent runs an AQL search to find specific IP addresses across large datasets.

03

Network Context Gathering

During an investigation, the agent pulls the network hierarchy to see which segments are affected.

04

Rule Auditing

A security engineer asks the agent to list all correlation rules to verify recent changes.

Automatiza una tarea

Pon IBM QRadar a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

IBM QRadar funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner IBM QRadar a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 942ms. Rápida en producción.

IBM QRadar se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1117ms
3 octHoy
Día más rápido
797ms
Día más lento
1117ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+22%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de IBM QRadar, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con IBM QRadar. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

IBM QRadar Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_atz0Ftxt3OHi9Ij7lqqAMHhee2myQRkC9JFYTdVt/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — IBM QRadar capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ibm-qradar-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_atz0Ftxt3OHi9Ij7lqqAMHhee2myQRkC9JFYTdVt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar IBM QRadar con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan IBM QRadar delegan.

Este conector está diseñado para profesionales de la ciberseguridad que buscan automatizar el análisis de amenazas mediante inteligencia artificial.

  • 01

    Analista de SOC

    Para automatizar la triaje de ofensas y la consulta de logs mediante agentes de IA.

  • 02

    Ingeniero de Seguridad

    Para gestionar reglas de correlación y la jerarquía de red de forma programática.

  • 03

    Especialista en Respuesta a Incidentes

    Para acelerar la investigación de amenazas utilizando consultas AQL directas desde la IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan IBM QRadar.

  • 01

    ¿Qué es el conector MCP de IBM QRadar?

    Es un conector que permite que cualquier agente de IA se comunique con IBM QRadar para extraer datos de seguridad y gestionar ofensas de manera automática.

  • 02

    ¿Puedo realizar consultas AQL con la IA?

    Sí, el conector permite ejecutar búsquedas mediante Ariel Query Language (AQL) y consultar tanto el estado de la búsqueda como sus resultados finales.

  • 03

    ¿Cómo ayuda este conector en la gestión de incidentes?

    Permite listar ofensas, obtener detalles específicos de cada una y actualizarlas, lo que agiliza la respuesta ante incidentes mediante agentes inteligentes.

  • 04

    ¿Es necesario configurar manualmente cada consulta?

    No, una vez conectado el MCP, el agente de IA puede utilizar las herramientas de listado de fuentes de logs, reglas y jerarquía de red de forma autónoma.

  • 05

    ¿Qué tipo de datos de red puedo consultar?

    Puedes consultar la jerarquía de red y los conjuntos de referencia configurados en tu instancia de QRadar.

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