An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Inference Latency Token Tradeoff Calculator a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza el equilibrio entre velocidad de tokens y rendimiento del sistema.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Inference Latency Calculator.

  1. 01

    Calcular métricas de inferencia

    Determina el TTFT, el TTLT y la latencia total para una configuración de solicitud específica.

  2. 02

    Optimizar longitud de salida

    Encuentra el número máximo de tokens que se pueden generar dentro de un objetivo de latencia definido.

  3. 03

    Simular lotes y colas

    Predice cómo el procesamiento por lotes y los patrones de llegada de solicitudes afectan la distribución de la latencia.

  4. 04

    Validar cumplimiento de SLA

    Comprueba si una configuración cumple con los requisitos de velocidad y eficiencia del negocio.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Budgeting Token Length

You need to know the maximum output length possible to stay under a 2000ms latency limit.

02

SLA Verification

You want to confirm if a 1500ms latency configuration meets a 2000ms business requirement.

03

Throughput Modeling

You need to see how different request arrival patterns affect your p99 latency.

04

Performance Benchmarking

You want to calculate predicted latency for specific input and output token counts.

Un connector, todas las IAs

Inference Latency Calculator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Inference Latency Calculator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 879ms. Rápida en producción.

Inference Latency Calculator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1105ms
3 octHoy
Día más rápido
628ms
Día más lento
1105ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Inference Latency Calculator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Inference Latency Calculator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Inference Latency Calculator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5CWOuc4BCXfaA8LyFnbZ9i7aouvSsN4UnziC8onN/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Inference Latency Calculator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "inference-latency-token-tradeoff-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5CWOuc4BCXfaA8LyFnbZ9i7aouvSsN4UnziC8onN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Inference Latency Calculator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Inference Latency Calculator delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de modelos de lenguaje de gran tamaño y buscan precisión en el rendimiento.

  • 01

    Ingenieros de ML

    Para optimizar la velocidad de respuesta y el uso de tokens en modelos de producción.

  • 02

    Arquitectos de Sistemas

    Para modelar el rendimiento del sistema y la gestión de colas bajo diferentes cargas.

  • 03

    Product Managers de IA

    Para asegurar que las capacidades del modelo cumplan con los SLAs acordados con los clientes.

FAQ

Preguntas de quienes usan Inference Latency Calculator.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates TTFT, TTLT, total latency, and maximum token lengths based on your specific constraints.

  • 02

    How does it handle tail latency?

    You can use the simulation capability to model how batching and queues affect p50, p95, and p99 latency distributions.

  • 03

    Can I use this to check SLA compliance?

    Yes, the validation capability checks if your configurations meet your specific business requirements for speed and efficiency.

  • 04

    Which clients work with this MCP?

    It works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Is this a real-time inference capability?

    No, this is a deterministic modeling capability used to predict and optimize performance metrics.

  • 06

    How do I calculate the maximum tokens I can generate within my SLA?

    You can use the optimize_output_length capability. It calculates the remaining latency budget after the prefill phase and multiplies it by the generation speed to find the optimal token count.

  • 07

    What is the difference between TTFT and TTLT?

    TTFT (Time to First Token) is the latency before the first token appears, driven by prefill speed. TTLT (Time to Last Token) is the total end-to-end duration including the generation phase.

  • 08

    Can I model the impact of multiple concurrent requests?

    Yes, use the simulate_batching_and_queues capability to predict how batch size and request arrival patterns affect latency percentiles like p95 and p99.

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