An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Keyword Proximity Checker a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza la relevancia semántica de tus contenidos mediante la medición de palabras clave.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Keyword Proximity Checker.

  1. 01

    Calcular distancia de palabras

    Calcula el número exacto de palabras que separan dos términos específicos dentro de un texto determinado.

  2. 02

    Detectar grupos de palabras clave

    Identifica clusters o agrupaciones donde múltiples palabras clave aparecen cerca unas de otras.

  3. 03

    Evaluar estado de proximidad

    Determina si pares específicos de palabras clave cumplen con un umbral de proximidad predefinido.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

SEO Content Auditing

Check if existing articles meet the keyword distance requirements needed for ranking.

02

Semantic Optimization

Adjust keyword placement to create tighter clusters for better topical relevance.

03

Competitor Analysis

Analyze how competitors group their keywords to inform your own content structure.

04

Draft Validation

Verify that new drafts hit specific proximity targets before they are published.

Un connector, todas las IAs

Keyword Proximity Checker funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Keyword Proximity Checker a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 720ms. Rápida en producción.

Keyword Proximity Checker se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 916ms
3 octHoy
Día más rápido
566ms
Día más lento
916ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+41%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Keyword Proximity Checker, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Keyword Proximity Checker. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Keyword Proximity Checker Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Yem3wGKJqrGOkrO4CNmGji2IGhxXgS91bKm1h0ln/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keyword Proximity Checker capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "keyword-proximity-checker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Yem3wGKJqrGOkrO4CNmGji2IGhxXgS91bKm1h0ln/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Keyword Proximity Checker con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Keyword Proximity Checker delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que necesitan auditar la estructura semántica de sus contenidos digitales.

  • 01

    Especialista SEO

    Para optimizar la densidad temática y la relevancia semántica de artículos y páginas web.

  • 02

    Redactor de contenidos

    Para asegurar que las palabras clave objetivo se distribuyan correctamente en el texto.

  • 03

    Analista de datos web

    Para identificar patrones de agrupación de términos en grandes volúmenes de texto.

FAQ

Preguntas de quienes usan Keyword Proximity Checker.

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It measures the exact number of words between specific keywords in a text to help with SEO analysis.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    How do I find keyword clusters?

    You can use the detect_keyword_clusters capability to find where multiple keywords appear near each other.

  • 04

    Can I set a maximum distance for keywords?

    Yes, the evaluate_proximity_status capability allows you to check if pairs meet a predefined threshold.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use as soon as you connect.

  • 06

    How is the word distance calculated?

    The capability calculates the difference between the positions of the keywords and subtracts one. It always finds the shortest possible distance if a keyword appears multiple times.

  • 07

    What is a keyword cluster?

    A cluster is identified when multiple keywords from your list all appear within a specified windowSize range of tokens.

  • 08

    Can I check multiple keyword pairs at once?

    Yes, using the evaluate_proximity_status capability, you can provide a list of keywords and a maximum distance to see which pairs are 'Near' or 'Far'.

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