An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Lambda Resource Optimizer a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza recursos y evita errores de límites en tus funciones.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de AWS Lambda Optimizer.

  1. 01

    Calcular optimización de recursos

    Determina el nivel de memoria y la potencia de CPU ideales para tu función.

  2. 02

    Estimar requisitos de concurrencia

    Planifica la capacidad necesaria para gestionar picos de carga de trabajo.

  3. 03

    Validar restricciones de Lambda

    Comprueba si tu configuración cumple con los límites de servicio de AWS.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Cost Optimization

You can find the lowest memory tier that still meets your performance needs to lower your AWS bill.

02

Scaling Preparation

Use it to determine if your current regional concurrency limits can handle an upcoming traffic surge.

03

Deployment Safety

Check your function settings before you deploy to ensure you aren't requesting more memory than AWS allows.

04

Performance Tuning

Match your CPU needs to your code size to ensure your functions run fast enough for your users.

Un connector, todas las IAs

AWS Lambda Optimizer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AWS Lambda Optimizer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 888ms. Rápida en producción.

AWS Lambda Optimizer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 988ms
3 octHoy
Día más rápido
673ms
Día más lento
988ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AWS Lambda Optimizer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AWS Lambda Optimizer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AWS Lambda Optimizer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5lhJ74NEi6LOP5MdGOqCLzQ3NGkoKMrSMW5s2cwj/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Lambda Optimizer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lambda-resource-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5lhJ74NEi6LOP5MdGOqCLzQ3NGkoKMrSMW5s2cwj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AWS Lambda Optimizer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AWS Lambda Optimizer delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras serverless y buscan eficiencia operativa.

  • 01

    Ingeniero DevOps

    Para optimizar el rendimiento y gestionar las cuotas de servicios en la nube.

  • 02

    Arquitecto Cloud

    Para diseñar arquitecturas serverless rentables y escalables.

  • 03

    Desarrollador Backend

    Para ajustar la configuración de las funciones y evitar errores de límites de AWS.

FAQ

Preguntas de quienes usan AWS Lambda Optimizer.

  • 01

    How does this MCP calculate memory requirements?

    It uses your zipped code size to determine the minimum required memory and then rounds to the nearest valid 64 MB increment.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is the maximum memory limit for AWS Lambda?

    The maximum allowed memory allocation for a Lambda function is 10240 MB.

  • 04

    Does this MCP help with AWS service limits?

    Yes, the validate_lambda_constraints capability checks your settings to ensure they don't violate regional quotas.

  • 05

    How does it handle CPU allocation?

    The MCP calculates the vCPU you receive based on the memory tier you select.

  • 06

    How is the minimum memory calculated?

    The minimum required memory is calculated as three times the zipped code size plus a fixed 300 MB overhead.

  • 07

    Can I check if my Lambda configuration is valid?

    Yes, you can use the validate_lambda_constraints capability to check if your memory and timeout settings violate AWS service limits.

  • 08

    How does CPU scaling work in this capability?

    The capability calculates CPU allocation proportionally, providing one full vCPU for every 1769 MB of memory allocated.

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