An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Laundry Resource Comparator a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Calcula y compara el impacto ambiental de tus ciclos de lavado.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Laundry Resource Comparator.

  1. 01

    Calcular totales de recursos

    Calcula el consumo acumulado de agua, energía y detergente para una configuración específica durante un número determinado de ciclos.

  2. 02

    Comparar eficiencia de ajustes

    Compara dos configuraciones de máquina distintas para determinar cuál es más eficiente según las prioridades de ahorro que definas.

  3. 03

    Evaluar impacto personalizado

    Permite realizar ajustes manuales en la cantidad de detergente o en los multiplicadores de energía para ver cómo cambian los resultados.

  4. 04

    Obtener ajustes de máquina

    Recupera los perfiles de configuración disponibles para tipos específicos de lavadoras, como carga frontal, carga superior o industriales.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Budget Planning

Project total energy and water costs for a month of laundry operations.

02

Sustainability Reporting

Compare Eco settings against standard settings to quantify resource savings.

03

Operational Optimization

Determine which machine profile uses the least amount of detergent for a specific load type.

04

Custom Scenario Testing

See how changing energy multipliers affects the total footprint of a machine.

Un connector, todas las IAs

Laundry Resource Comparator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Laundry Resource Comparator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 943ms. Rápida en producción.

Laundry Resource Comparator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1065ms
6 octHoy
Día más rápido
768ms
Día más lento
1065ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Laundry Resource Comparator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Laundry Resource Comparator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Laundry Resource Comparator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5QHaAFCOoPodO5BJW3QbSEUP8qSbP8geut5jN0Py/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Laundry Resource Comparator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "laundry-resource-comparator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5QHaAFCOoPodO5BJW3QbSEUP8qSbP8geut5jN0Py/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Laundry Resource Comparator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Laundry Resource Comparator delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que buscan reducir costos operativos y mejorar la sostenibilidad en procesos de lavado a gran escala.

  • 01

    Gerentes de lavanderías industriales

    Para optimizar el consumo de suministros y reducir costos operativos.

  • 02

    Consultores de sostenibilidad

    Para evaluar y reportar la huella ambiental de procesos de limpieza.

  • 03

    Operadores de gestión de recursos

    Para planificar el uso de agua y energía en ciclos de lavado repetitivos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Laundry Resource Comparator.

  • 01

    What kind of machines can I analyze?

    The MCP includes profiles for front-load, top-load, and industrial laundry machines.

  • 02

    Can I compare two different settings?

    Yes, you can use the compare_settings_efficiency capability to see which setting is better for your specific priority.

  • 03

    How do I calculate usage for many loads?

    Use the calculate_resource_totals capability to project cumulative usage over a set number of cycles.

  • 04

    Can I adjust the detergent amount in the calculation?

    Yes, the evaluate_custom_impact capability allows you to provide manual adjustments for detergent or energy multipliers.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    How can I find available washing machine profiles?

    You can use the get_machine_settings capability by providing the machine type, such as 'front_load' or 'top_load'.

  • 07

    Can I compare two different settings directly?

    Yes, the compare_settings_efficiency capability allows you to compare two profiles based on a priority factor like water, energy, or detergent.

  • 08

    How do I account for older, less efficient machines?

    Use the evaluate_custom_impact capability and provide an energyMultiplier to adjust the energy consumption for your specific machine.

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