An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Leonardo da Vinci Prover a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma suposiciones en soluciones validadas mediante el método Da Vinci

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Leonardo da Vinci Prover.

  1. 01

    Validar diseño Da Vinci

    Evalúa el rigor de un diseño mediante cinco pivotes: observación, conexión interdisciplinaria, prototipado, explotación de restricciones y creación de variaciones.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

UX Flow Optimization

Validate that a new checkout or signup flow is based on actual user friction rather than assumptions.

02

System Architecture

Ensure a new data pipeline or infrastructure design accounts for real-world bottlenecks and constraints.

03

Product Strategy

Test if a product roadmap is actually solving a documented problem or just following a trend.

04

Creative Problem Solving

Use cross-domain insights to find non-obvious solutions to complex engineering or design challenges.

Automatiza una tarea

Pon Leonardo da Vinci Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Leonardo da Vinci Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Leonardo da Vinci Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 963ms. Rápida en producción.

Leonardo da Vinci Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1279ms
3 octHoy
Día más rápido
714ms
Día más lento
1279ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Leonardo da Vinci Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Leonardo da Vinci Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Leonardo da Vinci Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SOH4W1mNwo69Xl79rZe4v3Ba63vxQhcKozOOxHYW/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Leonardo da Vinci Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "leonardo-da-vinci-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SOH4W1mNwo69Xl79rZe4v3Ba63vxQhcKozOOxHYW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Leonardo da Vinci Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Leonardo da Vinci Prover delegan.

This MCP is for professionals who need to move beyond the first, most obvious answer an AI provides.

  • 01

    Product Designers

    They hand off user flow concepts to ensure they aren't just following generic patterns.

  • 02

    Systems Architects

    They use it to validate that technical structures account for real-world constraints and varied edge cases.

  • 03

    Creative Directors

    They apply it to ensure creative concepts are grounded in observation and multi-disciplinary thinking.

FAQ

Preguntas de quienes usan Leonardo da Vinci Prover.

  • 01

    How does this MCP differ from a standard design prompt?

    Standard prompts allow the AI to guess based on training data. This MCP uses a structured decision matrix to reject any answer that lacks direct observation, cross-domain insight, or a testable prototype.

  • 02

    What happens if my AI's design is rejected?

    The capability provides a specific verdict, such as INTERDISCIPLINARY_BLIND or PROTOTYPE_SKIPPED, telling you exactly which part of the design process failed so you can fix it.

  • 03

    Can I use this with any AI client?

    Yes, it works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once connected through Vinkius.

  • 04

    Does this replace the design process?

    No, it acts as a rigor engine that forces your agent to follow a more disciplined, Da Vinci-inspired methodology.

  • 05

    What is a 'Decision Pivot'?

    A pivot is one of five mandatory checks: observation, connection, prototype, constraint, and variation. A design must pass all five to be considered proven.

  • 06

    Is this only for visual design?

    No. Da Vinci was an engineer, anatomist, architect, and painter. This capability applies his method to any creative problem: process design, product design, experience flows, organizational structure, service design, operational improvement. The 5 pivots. observe, connect domains, prototype, exploit constraints, iterate. apply wherever a human designs something for other humans.

  • 07

    What counts as cross-domain synthesis?

    Two genuinely different disciplines, not sub-fields. Frontend and backend are the same domain. Psychology and software architecture are different domains. Biology and data modeling are different domains. Music theory and UI rhythm are different domains. The insight must transfer. not 'I thought about psychology' but 'cognitive load theory from psychology limits my dashboard to 7±2 elements per view.'

  • 08

    Why does it require 3+ variations?

    Da Vinci's notebooks contain 50+ sketches of a single muscle group. One answer is a reflex. three variations with annotated trade-offs is design. Variation A optimizes for simplicity. Variation B optimizes for performance. Variation C asks 'what if the opposite were true?' The comparison reveals which trade-offs you are willing to make and which you are not.

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