An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Linkedin Scannability Reading Time Scorer a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza el impacto visual de tus contenidos en LinkedIn.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de LinkedIn Scannability Scorer.

  1. 01

    Estimar impacto en móvil

    Calcula qué porcentaje de tu publicación es visible en dispositivos móviles antes de que aparezca el botón de expandir texto.

  2. 02

    Verificar patrón de lectura F

    Evalúa si tu contenido sigue el comportamiento de lectura en forma de F para asegurar la retención del usuario.

  3. 03

    Calcular tiempo de lectura

    Estima cuántos minutos tardará un usuario en leer tu publicación basándose en un ritmo estándar.

  4. 04

    Analizar ritmo estructural

    Examina la estructura del texto para identificar bloques densos que dificulten la lectura rápida.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Mobile Hook Optimization

Check if your opening sentence is visible on a phone before the 'see more' button cuts it off.

02

Content Flow Audits

Use rhythm analysis to break up long paragraphs that might scare off readers.

03

Engagement Forecasting

Estimate reading time to decide if a post is too long for a quick feed scroll.

04

Keyword Placement

Verify that your main topics appear in the high-visibility F-pattern zones.

Un connector, todas las IAs

LinkedIn Scannability Scorer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner LinkedIn Scannability Scorer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 703ms. Rápida en producción.

LinkedIn Scannability Scorer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 904ms
3 octHoy
Día más rápido
566ms
Día más lento
904ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+17%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de LinkedIn Scannability Scorer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con LinkedIn Scannability Scorer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

LinkedIn Scannability Scorer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Atg8Lh3bSi7uvWsLNj7VOKYQqLwraYgIoRkyKTK8/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LinkedIn Scannability Scorer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "linkedin-scannability-reading-time-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Atg8Lh3bSi7uvWsLNj7VOKYQqLwraYgIoRkyKTK8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar LinkedIn Scannability Scorer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan LinkedIn Scannability Scorer delegan.

Profesionales de la comunicación y marketing que buscan maximizar el alcance de sus publicaciones en redes sociales.

  • 01

    Content Strategists

    Expertos en planificación de contenidos que necesitan asegurar que sus textos sean legibles y efectivos.

  • 02

    Social Media Managers

    Gestores de comunidades que optimizan el engagement mediante la mejora de la experiencia de lectura móvil.

  • 03

    Copywriters

    Redactores que buscan validar la estructura y el ritmo de sus textos antes de publicarlos.

FAQ

Preguntas de quienes usan LinkedIn Scannability Scorer.

  • 01

    How does the reading time calculation work?

    The MCP calculates reading time based on a standard baseline of 200 words per minute.

  • 02

    What is the F-pattern compliance check?

    It checks if your most important information is placed where users naturally look when scanning digital content.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf through Vinkius.

  • 04

    What does mobile viewport impact mean?

    It estimates the percentage of your post that is visible to a user on a mobile device before they have to interact with the post to see more.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts the MCP and manages all the technical requirements so it is ready to use immediately.

  • 06

    How is reading time calculated?

    The get_reading_time capability calculates the total word count and divides it by a standard professional reading speed of 200 words per minute.

  • 07

    Can I check if my keywords are placed correctly?

    Yes, use the check_f_pattern_compliance capability. It checks if your target keywords appear within the first three words of each paragraph to capture attention.

  • 08

    Does this help with mobile optimization?

    Absolutely. The estimate_mobile_viewport_impact capability helps you understand how much of your post is visible on a phone screen without the user needing to scroll.

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