An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta List Item Token Counter a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla y optimiza el consumo de tokens en tus listas.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de List Item Token Counter.

  1. 01

    Analizar estructura de lista

    Proporciona un desglose detallado de las métricas de tokens y los costes estructurales de un bloque de texto con elementos de lista.

  2. 02

    Resumen de eficiencia

    Determina si la estructura de una lista es eficiente o si está consumiendo demasiados tokens debido al formato.

  3. 03

    Validar sintaxis de lista

    Comprueba si el texto sigue las reglas de formato de listas estándar para una detección correcta.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Prompt Optimization

You can check if a complex list of instructions in a prompt is using too many tokens.

02

Document Auditing

Check large Markdown files to see if the list styles are efficient.

03

Syntax Checking

Verify that generated lists will be parsed correctly by other Markdown capabilities.

04

Cost Management

Calculate the overhead of different list styles to choose the cheapest one for high-volume tasks.

Un connector, todas las IAs

List Item Token Counter funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner List Item Token Counter a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 802ms. Rápida en producción.

List Item Token Counter se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 959ms
3 octHoy
Día más rápido
656ms
Día más lento
959ms
Tendencia de 14 días
Estable+1%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de List Item Token Counter, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con List Item Token Counter. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

List Item Token Counter Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aeIxJTr9vVDueJalgPU65M5piXai0bQfx1mPa5qe/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — List Item Token Counter capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "list-item-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aeIxJTr9vVDueJalgPU65M5piXai0bQfx1mPa5qe/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar List Item Token Counter con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan List Item Token Counter delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan grandes volúmenes de texto estructurado y necesitan controlar los costes de procesamiento de modelos de lenguaje.

  • 01

    Ingenieros de Prompt

    Para optimizar la estructura de los prompts y reducir el consumo de tokens.

  • 02

    Desarrolladores de Contenido

    Para asegurar que el formato Markdown sea eficiente y correcto.

  • 03

    Analistas de Datos

    Para evaluar la eficiencia estructural en documentos técnicos extensos.

FAQ

Preguntas de quienes usan List Item Token Counter.

  • 01

    What does this MCP actually measure?

    It measures the token count and structural overhead specifically caused by Markdown list formatting.

  • 02

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use these capabilities.

  • 03

    Can it help me save money on API calls?

    Yes, by identifying inefficient list structures, it helps you reduce the total token count sent to your AI client.

  • 04

    Does it work with any list format?

    It is specifically designed for Markdown-style lists.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How does this capability calculate token usage?

    The capability estimates token consumption based on a character-to-token ratio and adds a specific overhead for each list marker used.

  • 07

    What is considered a 'Heavy List'?

    A list with more than 20 items is classified as a Heavy List, suggesting it might be more efficient to group or summarize the content.

  • 08

    Can I use this with Cursor or Claude Desktop?

    Yes, this MCP server can be connected to Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, and any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.

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