An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta LTV Cohort Calculator a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Proyecta el valor de tus clientes y predice ingresos futuros.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de LTV Cohort Calculator Service.

  1. 01

    Generar proyecciones de LTV

    Proyecta el LTV a 36 meses utilizando métodos de extrapolación lineal y logarítmica. Requiere un array JSON con periodIndex y accumulatedRevenueValue.

  2. 02

    Calcular LTV acumulado

    Calcula el LTV total acumulado en hitos específicos definidos como meses tras la adquisición.

  3. 03

    Obtener métricas de cohortes

    Extrae los ingresos mensuales acumulados de una cohorte específica usando el formato YYYY-MM para el mes de adquisición.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Long-term Forecasting

Project how a new cohort will perform over the next three years using logarithmic extrapolation.

02

Cohort Health Checks

Check the cumulative LTV of a specific month's users at 3, 6, or 12-month intervals.

03

Trend Analysis

Compare the revenue growth of different acquisition months to identify high-value periods.

04

Budget Planning

Use 36-month projections to determine how much can be spent on customer acquisition.

Automatiza una tarea

Pon LTV Cohort Calculator Service a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

LTV Cohort Calculator Service funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner LTV Cohort Calculator Service a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 716ms. Rápida en producción.

LTV Cohort Calculator Service se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1029ms
3 octHoy
Día más rápido
551ms
Día más lento
1029ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+21%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de LTV Cohort Calculator Service, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con LTV Cohort Calculator Service. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

LTV Cohort Calculator Service Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GGCMeMTzL8Bst0yqYODkrw0xT4JdelFGGHgW17vO/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LTV Cohort Calculator Service capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ltv-cohort-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GGCMeMTzL8Bst0yqYODkrw0xT4JdelFGGHgW17vO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar LTV Cohort Calculator Service con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan LTV Cohort Calculator Service delegan.

Este conector es ideal para equipos que necesitan transformar datos brutos de ingresos en modelos predictivos de crecimiento.

  • 01

    Analista de Datos

    Para automatizar la extracción de métricas de cohortes y la generación de modelos de proyección.

  • 02

    Gerente de Producto

    Para entender el valor real de los usuarios adquiridos en periodos específicos.

  • 03

    Director Financiero (CFO)

    Para realizar pronósticos de ingresos a largo plazo basados en el comportamiento histórico de los clientes.

FAQ

Preguntas de quienes usan LTV Cohort Calculator Service.

  • 01

    How do I specify a cohort for analysis?

    You provide the acquisition month in YYYY-MM format to the fetch_cohort_metrics capability.

  • 02

    What kind of projections can this MCP perform?

    The generate_ltv_projections capability performs both linear and logarithmic extrapolation for up to 36 months.

  • 03

    Can I calculate LTV for specific months?

    Yes, the calculate_cumulative_ltv capability allows you to specify target milestones as months after acquisition.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to provide my own revenue data?

    The fetch_cohort_metrics capability retrieves the accumulated monthly revenue for you based on the cohort month you provide.

  • 06

    How do I get the raw historical revenue data needed for LTV calculations?

    Use the fetch_cohort_metrics capability. This function retrieves the accumulated monthly revenues for a specific cohort, providing the foundational time-series data required for all subsequent LTV analyses.

  • 07

    What is the difference between calculating LTV at fixed milestones (e.g., 6 months) and projecting future value?

    First, use calculate_cumulative_ltv to determine the exact LTV at fixed points (like 3 or 6 months). Then, if you need a longer-term forecast, feed those historical metrics into generate_ltv_projections. The projection capability uses advanced math to estimate value beyond observed data.

  • 08

    What inputs are required for LTV projections?

    The generate_ltv_projections capability requires two key pieces of information: the unique cohort identifier and a structured JSON array containing historical revenue metrics. This data is typically sourced from running fetch_cohort_metrics first.

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