An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Markdown Task Extractor a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Centraliza todas tus tareas dispersas en una sola lista inteligente.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Markdown Task Extractor.

  1. 01

    Extraer tareas de Markdown

    Escanea un directorio local de archivos Markdown para extraer todas las tareas pendientes y completadas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Daily Planning

Ask your AI to look at your daily notes and summarize everything you need to do today.

02

Project Audits

Have your agent check a project folder to see how many tasks remain unfinished.

03

Task Cleanup

Use the AI to find all completed tasks across your vault to clear out old notes.

04

Tag-based Filtering

Ask your agent to find specific tasks marked with custom hashtags like #urgent or #todo.

Automatiza una tarea

Pon Markdown Task Extractor a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Markdown Task Extractor funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Markdown Task Extractor a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 890ms. Rápida en producción.

Markdown Task Extractor se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1265ms
3 octHoy
Día más rápido
728ms
Día más lento
1265ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+14%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Markdown Task Extractor, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Markdown Task Extractor. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Markdown Task Extractor Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TC6bOol4dM9F6UvOcxTE11ZuKARP5UlI4JTgKBbK/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Markdown Task Extractor capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "markdown-task-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TC6bOol4dM9F6UvOcxTE11ZuKARP5UlI4JTgKBbK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Markdown Task Extractor con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Markdown Task Extractor delegan.

Ideal para profesionales que gestionan su conocimiento mediante notas locales y necesitan que su IA tenga contexto sobre sus pendientes.

  • 01

    Gestores de proyectos

    Para quienes mantienen sus planes en archivos Markdown y necesitan una visión global de sus tareas.

  • 02

    Desarrolladores de software

    Usuarios de Obsidian o Logseq que quieren integrar sus notas técnicas con flujos de trabajo de IA.

  • 03

    Estudiantes y académicos

    Personas que organizan grandes volúmenes de notas y necesitan rastrear tareas de estudio rápidamente.

FAQ

Preguntas de quienes usan Markdown Task Extractor.

  • 01

    What note-taking apps does this work with?

    It works with any app that saves notes as Markdown files, such as Obsidian, Logseq, or Notion exports.

  • 02

    How fast is the scanning process?

    The MCP is built for speed and can scan over 1,000 files in less than 50ms.

  • 03

    Do I need to configure anything special?

    No. You just need to give your AI client the absolute path to the folder where your notes are stored.

  • 04

    Can it see tasks I have already finished?

    Yes. It identifies both open tasks marked with - [ ] and completed tasks marked with - [x].

  • 05

    Does this work with my local files?

    Yes. This MCP is designed to scan your local directories directly.

  • 06

    Does it work with massive Obsidian vaults?

    Yes! It uses an optimized fast-glob engine that can recursively scan thousands of nested folders and markdown files almost instantly without crashing.

  • 07

    Will this capability accidentally modify my notes?

    No. This engine operates in strict read-only mode. It uses regex to extract the text and returns it to the AI context. Your files are never altered.

  • 08

    Does it capture task due dates or tags?

    The parser grabs the entire line containing the - [ ] markdown syntax. Any tags (like #urgent) or dates written on that same line will be captured and visible to the AI.

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