An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Meteostat a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Potencia tu agente de IA con registros climáticos globales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Meteostat.

  1. 01

    Buscar estaciones cercanas

    Localiza estaciones meteorológicas cercanas utilizando coordenadas GPS y un radio de búsqueda.

  2. 02

    Datos diarios por punto

    Obtén registros meteorológicos históricos con resolución diaria para una ubicación específica.

  3. 03

    Datos horarios por punto

    Consulta observaciones meteorológicas detalladas hora por hora para cualquier punto geográfico.

  4. 04

    Datos mensuales por punto

    Accede a estadísticas meteorológicas mensuales para una ubicación determinada.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Meteostat.

  1. 05

    Normales climáticas por punto

    Consulta los promedios climáticos de largo plazo para una coordenada específica.

  2. 06

    Estadísticas diarias de estación

    Obtén datos estadísticos diarios de una estación (máximo 10 años por consulta).

  3. 07

    Observaciones horarias de estación

    Consulta registros meteorológicos por hora de una estación específica (máximo 30 días por consulta).

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Meteostat.

  1. 08

    Metadatos de estación

    Recupera información detallada de estaciones usando identificadores WMO o ICAO.

  2. 09

    Estadísticas mensuales de estación

    Obtén resúmenes de datos meteorológicos mensuales para una estación seleccionada.

  3. 10

    Normales climáticas de estación

    Accede a los valores climáticos normales de una estación meteorológica específica.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Environmental Research

Pull historical datasets to analyze how local weather has changed over time.

02

Logistics Optimization

Check past weather conditions for specific dates to plan more reliable routes.

03

App Development

Feed real-time or historical weather context into an agent-driven application.

04

Climate Baseline Studies

Use 30-year normals to compare current weather against historical averages.

Automatiza una tarea

Pon Meteostat a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Meteostat funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Meteostat a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1083ms. Rápida en producción.

Meteostat se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1304ms
3 octHoy
Día más rápido
822ms
Día más lento
1304ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Meteostat, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Meteostat. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Meteostat Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JKO90Yyhey42dI7p2Gfm0lxPKzXASmcXKPATx7N7/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Meteostat capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "meteostat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JKO90Yyhey42dI7p2Gfm0lxPKzXASmcXKPATx7N7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Meteostat con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Meteostat delegan.

This MCP is built for professionals who need to feed historical weather context into their analytical workflows.

  • 01

    Data Scientists

    They use the agent to pull large weather datasets for training machine learning models.

  • 02

    Logistics Planners

    They ask the agent to check historical weather patterns to optimize future routing.

  • 03

    Developers

    They use the agent to fetch weather context for apps without writing custom scrapers.

FAQ

Preguntas de quienes usan Meteostat.

  • 01

    How do I get weather data for a location without a station?

    You can use the point_hourly, point_daily, or point_monthly capabilities. These use interpolation to provide data for any specific coordinate on Earth.

  • 02

    What is the limit for daily station data requests?

    The stations_daily capability allows you to fetch up to 10 years of historical data per request.

  • 03

    Can I find stations near a specific GPS coordinate?

    Yes, the stations_nearby capability finds weather stations based on your provided GPS coordinates and a specified radius.

  • 04

    What kind of climate information is available?

    You can access 30-year climate normals for both specific stations and specific points via the stations_normals and point_normals capabilities.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How can I find weather data for a location that doesn't have a specific weather station?

    You can use the point_hourly or point_daily capabilities. These capabilities use interpolation to calculate weather data for any geographic coordinate (latitude/longitude) by combining data from surrounding stations.

  • 07

    What is the difference between historical data and climate normals?

    Historical capabilities like stations_daily provide actual observations for specific dates. The stations_normals capability provides long-term statistical averages (usually over 30 years), which represent the 'typical' weather for a location.

  • 08

    Can I get weather data in Fahrenheit instead of Celsius?

    Yes. Most capabilities, such as stations_hourly and point_daily, include an optional units parameter. You can set this to 'imperial' to receive data in Fahrenheit and other non-metric units.

Conecta Meteostat a Claude, Cursor, ChatGPT y más