An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Mev Sandwich Detection Strategy a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Identifica y evita ataques en tus transacciones de DEX.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de MEV Detection Strategy.

  1. 01

    Detectar patrones de sandwich

    Determina si una transacción específica fue víctima de un patrón de ataque sandwich.

  2. 02

    Analizar estadísticas de sandwich

    Proporciona métricas agregadas sobre la frecuencia e intensidad de los ataques sandwich.

  3. 03

    Evaluar estrategia de protección

    Evalúa si un token o una operación debe evitarse según los niveles actuales de riesgo MEV.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Post-Trade Analysis

Check a completed transaction to see if you were the victim of a sandwich attack.

02

Pre-Trade Risk Check

Ask your agent if a specific token is currently being targeted by MEV bots.

03

Market Monitoring

Use aggregate statistics to monitor the intensity of attacks on certain DEX pools.

04

Slippage Control

Get recommendations on how to adjust trades to avoid being sandwiched.

Un connector, todas las IAs

MEV Detection Strategy funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner MEV Detection Strategy a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 859ms. Rápida en producción.

MEV Detection Strategy se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1035ms
3 octHoy
Día más rápido
678ms
Día más lento
1035ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de MEV Detection Strategy, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con MEV Detection Strategy. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

MEV Detection Strategy Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xmoaCRBDSwn307tpjcg6Vj7maGya68PJJjgCoPYR/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MEV Detection Strategy capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "mev-sandwich-detection-strategy-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xmoaCRBDSwn307tpjcg6Vj7maGya68PJJjgCoPYR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar MEV Detection Strategy con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan MEV Detection Strategy delegan.

Este MCP está diseñado para usuarios que operan en entornos DeFi y buscan proteger su capital de la manipulación de mercado.

  • 01

    Trader de DeFi

    Usuarios que buscan minimizar el slippage y evitar ataques de bots en sus operaciones.

  • 02

    Analista de Blockchain

    Profesionales que necesitan métricas precisas sobre la actividad de MEV y la seguridad de los tokens.

  • 03

    Desarrollador de Smart Contracts

    Perfiles técnicos que analizan la integridad de las transacciones y el comportamiento de los bots en la red.

FAQ

Preguntas de quienes usan MEV Detection Strategy.

  • 01

    How does this MCP detect sandwich attacks?

    It uses specific capabilities to look for the transaction patterns created by front-running and back-running bots.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    What kind of data does it provide for tokens?

    It provides aggregate statistics on attack frequency and risk levels for specific tokens.

  • 04

    Does this help reduce slippage?

    Yes, by evaluating protection strategies, it helps you avoid trades that are likely to be targeted by bots.

  • 05

    Is this for Ethereum specifically?

    The capability is designed for DEX security and includes tags for Ethereum and general MEV protection.

  • 06

    How do I know if a transaction was a sandwich attack?

    You can use the detect_sandwich_pattern capability with your transaction and mempool data to confirm if a sandwich pattern occurred.

  • 07

    Can this capability help me avoid MEV?

    Yes, evaluate_protection_strategy provides specific advice, such as adjusting slippage tolerance or using private RPCs, to mitigate risk.

  • 08

    What metrics does the statistics capability provide?

    The analyze_sandwich_statistics capability returns the frequency of attacks per 1000 transactions, average profit per attack, and a list of most affected tokens.

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