An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta MinHash Text Deduplicator a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Detecta y agrupa contenidos redundantes con precisión matemática.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de MinHash Text Deduplicator.

  1. 01

    Verificar si es duplicado

    Realiza una comprobación binaria para determinar si un nuevo texto es casi idéntico a alguno de los ya existentes.

  2. 02

    Calcular matriz de similitud

    Calcula la estimación de similitud de Jaccard entre todas las entradas de texto proporcionadas.

  3. 03

    Identificar grupos de duplicados

    Agrupa los textos en conjuntos distintos de elementos similares basados en un umbral de similitud específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Web Scraping Cleanup

Remove nearly identical pages from a large crawl to keep your database clean.

02

Dataset Auditing

Check a new batch of text against an existing library to prevent redundancy.

03

Plagiarism Detection

Identify when different documents share significant portions of the same content.

04

Document Clustering

Organize a massive collection of files into groups of similar topics or structures.

Un connector, todas las IAs

MinHash Text Deduplicator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner MinHash Text Deduplicator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 901ms. Rápida en producción.

MinHash Text Deduplicator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1071ms
3 octHoy
Día más rápido
699ms
Día más lento
1071ms
Tendencia de 14 días
Estable+4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de MinHash Text Deduplicator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con MinHash Text Deduplicator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

MinHash Text Deduplicator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Hrwd2eQSW1CKLVQMLfqo9vh7UJ78eowNZ6AnF9OF/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MinHash Text Deduplicator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "minhash-text-deduplicator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Hrwd2eQSW1CKLVQMLfqo9vh7UJ78eowNZ6AnF9OF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar MinHash Text Deduplicator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan MinHash Text Deduplicator delegan.

Este MCP es ideal para profesionales que gestionan grandes volúmenes de información textual y necesitan mantener la integridad de sus bases de datos.

  • 01

    Científicos de datos

    Para limpiar datasets y eliminar ruido mediante técnicas de similitud probabilística.

  • 02

    Ingenieros de NLP

    Para tareas de preprocesamiento de texto y detección de redundancia en modelos de lenguaje.

  • 03

    Administradores de contenido

    Para asegurar que no existan entradas repetidas o muy similares en repositorios digitales.

FAQ

Preguntas de quienes usan MinHash Text Deduplicator.

  • 01

    How does this MCP find duplicates?

    It uses shingling and MinHash signatures to estimate Jaccard similarity between text entries.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is the difference between exact and near-duplicate detection?

    Exact detection looks for identical characters, while this MCP finds texts that are structurally similar using mathematical signatures.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use once you connect.

  • 05

    How do I group similar texts together?

    You can use the identify_duplicate_clusters capability to group texts into sets based on a similarity threshold.

  • 06

    How does the similarity estimation work?

    It uses MinHash signatures to estimate the Jaccard similarity between sets of shingles, providing a score between 0.0 and 1.0.

  • 07

    What is the purpose of the ngramSize parameter?

    The ngramSize determines the length of the shingles. A larger size requires more exact sequence matches to trigger a duplicate detection.

  • 08

    Can I use this to clean up my vector database?

    Yes, you can use identify_duplicate_clusters to find redundant entries and remove them to prevent bloat in your vector stores.

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