An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Nasdaq Data Link Quandl a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede a datos financieros profesionales mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Nasdaq Data Link.

  1. 01

    Obtener metadatos

    Recupera la información técnica y la estructura de una tabla de datos de Nasdaq.

  2. 02

    Solicitar descarga masiva

    Inicia una solicitud de descarga para una tabla completa y recibe el estado del proceso.

  3. 03

    Descargar archivo masivo

    Obtén los archivos específicos en formatos CSV, Parquet o ZIP una vez procesada la exportación.

  4. 04

    Consultar tabla de datos

    Extrae datos de tablas de Nasdaq utilizando filtros avanzados para refinar los resultados.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Ticker Research

Ask your agent for the latest price action or fundamental data for a specific stock without leaving your IDE.

02

Dataset Exploration

Use the agent to inspect what columns exist in a new Nasdaq table before you attempt to pull data.

03

Large Scale Data Prep

Trigger a bulk download for an entire dataset and have the agent notify you when the file is ready.

04

Economic Indicator Tracking

Automate the collection of macro indicators for use in quantitative research models.

Automatiza una tarea

Pon Nasdaq Data Link a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Nasdaq Data Link funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Nasdaq Data Link a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 923ms. Rápida en producción.

Nasdaq Data Link se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1123ms
3 octHoy
Día más rápido
764ms
Día más lento
1123ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Nasdaq Data Link, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Nasdaq Data Link. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Nasdaq Data Link Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JetgEjfNYXxZjBKgsK9Eqta1yhwzQLsEOPXl7Hq5/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nasdaq Data Link capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link-quandl-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JetgEjfNYXxZjBKgsK9Eqta1yhwzQLsEOPXl7Hq5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Nasdaq Data Link con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Nasdaq Data Link delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que requieren datos económicos y financieros precisos sin complicaciones técnicas.

  • 01

    Analistas financieros

    Para extraer precios históricos o datos alternativos rápidamente sin escribir scripts de API.

  • 02

    Científicos de datos

    Para explorar esquemas de conjuntos de datos e iniciar exportaciones masivas desde su entorno de investigación.

  • 03

    Investigadores cuantitativos

    Para automatizar la obtención de indicadores económicos y datos fundamentales para modelos predictivos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Nasdaq Data Link.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP through Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, in one click. Vinkius handles the hosting and credential management for you.

  • 02

    What file formats can I download from bulk exports?

    Once a bulk download is processed, you can retrieve the files in CSV, Parquet, or ZIP formats.

  • 03

    Do I need to write code to filter my data?

    No. You can simply tell your AI agent which tickers, dates, or other filters you want to use, and it will execute the get_datatable capability for you.

  • 04

    Can I check the status of a large download?

    Yes. The request_bulk_download capability returns statuses like PENDING, RUNNING, or SUCCEEDED so you can track the progress.

  • 05

    Is this compatible with Cursor or Windsurf?

    Yes. This MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How can I filter a datatable for a specific ticker and date range?

    Use the get_datatable capability and provide a JSON string in the filters parameter, such as {"ticker": "AAPL", "date.gt": "2023-01-01"}. This allows you to narrow down results precisely.

  • 07

    How do I check which columns are available in a dataset before querying it?

    Run the get_datatable_metadata capability with the vendor_code and table_code. It will return the table's schema, including column names, types, and which fields support filtering.

  • 08

    What should I do if the dataset is too large for a standard query?

    For very large datasets, use the request_bulk_download capability. This initiates an asynchronous export process. Once the status reaches 'SUCCEEDED', you can use get_bulk_download_file to retrieve the data.

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