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Conecta Nyc City Finance Omb a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Consulta datos financieros de Nueva York sin necesidad de claves API.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 6 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Contar líneas de presupuesto

    Calcula rápidamente el volumen de líneas de presupuesto de gastos para un año fiscal específico (2024–2027).

  2. 02

    Proyecciones de costos de energía

    Consulta las proyecciones de costos de energía en toda la ciudad por tipo de suministro y año fiscal (2020–2030).

  3. 03

    Buscar presupuesto de capital

    Busca líneas de presupuesto de proyectos de capital filtrando por tipo de proyecto, fuente de financiación o título.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 04

    Buscar plan de compromiso de capital

    Localiza proyectos de capital y sus fuentes de financiación con montos proyectados para hasta cinco años fiscales.

  2. 05

    Buscar presupuesto de gastos

    Busca registros detallados del presupuesto de gastos por agencia, asignación o clase de objeto.

  3. 06

    Agencias con mayores presupuestos

    Obtén un ranking de las agencias de NYC con los presupuestos de gastos adoptados más altos por año fiscal.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h2ycBpxWdRE4lXUjV0f2qYWZTsTLSAI4ooKiKwc6/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-city-finance-omb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h2ycBpxWdRE4lXUjV0f2qYWZTsTLSAI4ooKiKwc6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que requieren análisis de datos financieros gubernamentales y planificación de recursos.

  • 01

    Analistas de política fiscal

    Investigadores que estudian la distribución de recursos y el gasto público en Nueva York.

  • 02

    Planificadores energéticos

    Expertos que analizan proyecciones de costos de suministros para la gestión de infraestructura.

  • 03

    Analistas de costos de agencias

    Profesionales encargados de auditar o estudiar el rendimiento presupuestario de entidades públicas.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC budget data?

    No. This MCP provides keyless access to the NYC OMB records through the Vinkius platform.

  • 02

    Which fiscal years are available for the expense budget?

    The expense budget data is published for fiscal years 2024 through 2027.

  • 03

    How does the capability handle agency name searches?

    The capability uses case-insensitive partial matches for agency, appropriation, and object-class names.

  • 04

    Can I see future energy cost projections?

    Yes. You can access citywide energy cost projections for various commodities through the year 2030.

  • 05

    What happens if I don't specify a fiscal year?

    Most budget capabilities, including the expense budget and agency ranking capabilities, default to fiscal year 2026 if you omit it.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which fiscal years are published?

    The OMB expense budget publishes fiscal years 2024–2027; the capabilities default to FY 2026 when the fiscal year is omitted. The energy cost projections table runs fiscal years 2020–2030.

  • 08

    Why do the budget capabilities pin a fiscal year?

    The expense budget holds several fiscal years in one table. Every search, count and ranking is scoped to one fiscal year. fiscal_year defaults to "2026" when omitted. so the query stays bounded and fast.

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