An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Paris Housing Rent Caps Social Housing a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Consulta límites de renta y programas de vivienda social.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Paris Open Data.

  1. 01

    Contar programas de vivienda social

    Obtén un recuento rápido de las filas de programas de vivienda social para realizar comparaciones entre distritos o años.

  2. 02

    Listar límites de alquiler

    Consulta los topes máximos y mínimos de alquiler por número de habitaciones, zona, barrio y época del edificio para el periodo 2019–2025.

  3. 03

    Listar programas de vivienda social

    Accede al desglose de viviendas entregadas por programa, modo de entrega y distrito entre 2001 y 2024.

  4. 04

    Consultar límites de alquiler por barrio

    Busca rápidamente los límites de renta para un barrio específico y un año determinado.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Paris Open Data.

  1. 05

    Contar beneficiarios de vivienda

    Realiza un recuento total de las personas inscritas en las listas de espera de vivienda.

  2. 06

    Contar límites de alquiler

    Calcula el número total de registros de límites de alquiler disponibles para facilitar la paginación.

  3. 07

    Listar beneficiarios de la lista de espera

    Consulta el desglose de solicitantes de vivienda por tipo de hogar y distrito para los ejercicios fiscales correspondientes.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Compliance Checking

A landlord asks the agent to confirm if a 2-room furnished rental in a specific zone exceeds the legal cap.

02

Market Research

An analyst uses the agent to compare social housing delivery rates between different arrondissements over the last decade.

03

Demand Assessment

A researcher queries the agent to find which districts have the highest number of solo applicants on the housing waiting list.

04

Budget Planning

A developer uses the rent cap data to estimate potential rental income within specific Paris zones.

Un connector, todas las IAs

Paris Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Paris Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1000ms. Rápida en producción.

Paris Open Data se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1292ms
28 septHoy
Día más rápido
829ms
Día más lento
1292ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-36%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Paris Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Paris Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Paris Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P6QYL27k5m4VIohKXoaslvO9SEciL64Jhd64HP6m/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paris-housing-rent-caps-social-housing-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P6QYL27k5m4VIohKXoaslvO9SEciL64Jhd64HP6m/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Paris Open Data con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Paris Open Data delegan.

Este conector está diseñado para profesionales y ciudadanos que necesitan datos oficiales sobre el mercado inmobiliario de París.

  • 01

    Inquilinos y propietarios

    Para verificar si el precio de un alquiler cumple con los topes legales establecidos.

  • 02

    Analistas inmobiliarios

    Para estudiar la oferta de vivienda social y la presión de las listas de espera por barrio.

  • 03

    Urbanistas y gestores públicos

    Para monitorizar la entrega de viviendas y la evolución de la demanda en la ciudad.

FAQ

Preguntas de quienes usan Paris Open Data.

  • 01

    Does this MCP cover furnished apartments?

    Yes, the rent cap capabilities include specific data for both furnished (meublé) and unfurnished (non meublé) rentals.

  • 02

    How recent is the social housing data?

    The MCP provides access to social-housing program data covering the years 2001 through 2024.

  • 03

    Can I see rent caps for specific neighborhoods?

    Yes, you can use the rent_cap_lookup capability to find the ceilings for a specific quartier.

  • 04

    What information is included in the rent cap results?

    The results include the maximum and minimum price per square meter for a given room count, zone, and building era.

  • 05

    How is the waiting list data categorized?

    The waiting list data is broken down by arrondissement and household type, including solo individuals and various types of couples.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What do the cap values mean?

    Each row holds the legal ceiling (max) and floor (min) rent in € per square meter for that room count, building era and furnishing status. The city publishes one reference per year. the 2025 vintage is the most recent.

  • 08

    Why can I not filter the social housing by the text "2024"?

    The social-housing annee and the waiting-list exercice columns are date-typed: a plain text equality is rejected by the platform. The capabilities convert your 4-digit year into a whole-year window automatically.

  • 09

    Which years are covered?

    Rent caps: 2019–2025 (text year). Social-housing programs: 2001–2024. Waiting-list beneficiaries: 2013–2025 (fiscal years).

Conecta Paris Open Data a Claude, Cursor, ChatGPT y más