An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta PingCode a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus proyectos de desarrollo con lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de PingCode.

  1. 01

    Crear elemento de trabajo

    Permite generar nuevas tareas, historias o errores directamente.

  2. 02

    Listar proyectos ágiles

    Muestra todos los proyectos de desarrollo configurados en PingCode.

  3. 03

    Listar páginas de la wiki

    Obtiene el listado de páginas disponibles en el repositorio de conocimiento.

  4. 04

    Listar elementos de un proyecto

    Muestra todas las tareas y elementos de trabajo dentro de un proyecto específico.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de PingCode.

  1. 05

    Obtener detalles del proyecto

    Consulta la información detallada y la configuración de un proyecto.

  2. 06

    Consultar contenido de la wiki

    Extrae el texto y la información de una página de la wiki específica.

  3. 07

    Listar miembros de la organización

    Muestra los integrantes y equipos de la organización.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de PingCode.

  1. 08

    Listar lanzamientos

    Permite visualizar los próximos lanzamientos y versiones del proyecto.

  2. 09

    Listar sprints

    Muestra los sprints activos y programados del proyecto.

  3. 10

    Listar equipos

    Obtiene la lista de los equipos de trabajo dentro de la organización.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Bug Logging

When you find an error, tell your agent to create a bug in PingCode immediately.

02

Sprint Status Checks

Ask your agent for a list of active sprints to see what the team is currently delivering.

03

Documentation Lookup

Ask your agent to read a wiki page so you don't have to search the dashboard for technical specs.

04

Release Planning

Use your agent to list upcoming releases to stay aligned with the deployment schedule.

Automatiza una tarea

Pon PingCode a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

PingCode funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner PingCode a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 869ms. Rápida en producción.

PingCode se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1075ms
3 octHoy
Día más rápido
734ms
Día más lento
1075ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de PingCode, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con PingCode. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

PingCode Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h3OkWCOwOSfshIkTEnLmEeTLnszwTNy71kvTElej/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PingCode capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "pingcode-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h3OkWCOwOSfshIkTEnLmEeTLnszwTNy71kvTElej/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar PingCode con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan PingCode delegan.

Esta herramienta está diseñada para equipos de desarrollo que buscan integrar su gestión de proyectos con flujos de trabajo basados en IA.

  • 01

    Desarrolladores de software

    Para gestionar tareas y actualizar el progreso directamente desde su entorno de desarrollo con IA.

  • 02

    Product Owners

    Para supervisar la velocidad de los sprints, auditar backlogs y verificar la preparación de lanzamientos.

  • 03

    Agile Coaches

    Para supervisar los flujos de trabajo de múltiples equipos mediante una interfaz de IA unificada.

  • 04

    Ingenieros DevOps

    Para integrar datos de gestión de proyectos en pipelines automatizados y análisis impulsados por IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan PingCode.

  • 01

    How do I connect this MCP to my workflow?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your PingCode Client ID and Client Secret. Once connected, you can use it in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I create bugs directly through my agent?

    Yes, you can use the create_work_item capability to log bugs, stories, and tasks through your AI client.

  • 04

    Does this work with Kanban and Scrum?

    Yes, the capabilities are designed to support both Scrum and Kanban agile workflows within PingCode.

  • 05

    Can my agent read my project documentation?

    Yes, the agent can list and retrieve content from your PingCode wiki pages using the provided wiki capabilities.

  • 06

    How do I find my PingCode Client ID and Secret?

    Log in to the PingCode Enterprise Backend, navigate to [Credential Management] (凭据管理), and create a new application. Your Client ID and Client Secret will be generated there.

  • 07

    Can I create different types of work items like bugs or stories?

    Yes. When using create_work_item, you can specify the type parameter (e.g., 'task', 'story', 'bug') to ensure the item is correctly categorized in your agile project.

  • 08

    Does this server support wiki documentation?

    Yes. You can use list_wiki_pages to browse through your documentation repositories and get_wiki_page to retrieve the content of specific pages for your AI agent to read.

Conecta PingCode a Claude, Cursor, ChatGPT y más