An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Pit Lake Prediction Model a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Simula con precisión el ciclo de vida de los lagos en minería.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Pit Lake Prediction Model.

  1. 01

    Predecir evolución del nivel del agua

    Proyecta el nivel del agua en intervalos de tiempo futuros específicos.

  2. 02

    Simular calidad del agua

    Modela los cambios químicos en el lago a través del tiempo debido a las interacciones minerales.

  3. 03

    Calcular estado de llenado

    Determina el tiempo necesario para que la mina se llene y el estado actual del nivel del agua.

  4. 04

    Evaluar impacto de lixiviación

    Cuantifica la contribución de la disolución de las paredes de la mina a la química total del agua.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Closure Planning

Model how a pit will behave as it fills during the mine closure phase.

02

Water Quality Monitoring

Predict pH drops and metal increases caused by reactive minerals.

03

Hydrological Modeling

Calculate the time required for a pit to reach its final water level.

04

Risk Assessment

Quantify the leaching impact of wall rock to prepare for environmental mitigation.

Un connector, todas las IAs

Pit Lake Prediction Model funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Pit Lake Prediction Model a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 845ms. Rápida en producción.

Pit Lake Prediction Model se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1172ms
3 octHoy
Día más rápido
749ms
Día más lento
1172ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+32%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Pit Lake Prediction Model, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Pit Lake Prediction Model. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Pit Lake Prediction Model Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4Gn1JmntN21AsBQx3ealELYBLZsto2X10bdS5NMS/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pit Lake Prediction Model capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "pit-lake-prediction-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4Gn1JmntN21AsBQx3ealELYBLZsto2X10bdS5NMS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Pit Lake Prediction Model con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Pit Lake Prediction Model delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales del sector minero que gestionan riesgos ambientales y recursos hídricos.

  • 01

    Ingeniero de minas

    Para modelar el llenado de excavaciones y la gestión de depósitos de agua.

  • 02

    Especialista en hidrología

    Para predecir el comportamiento de los niveles de agua y balances hídricos.

  • 03

    Ingeniero ambiental

    Para evaluar la calidad del agua y el impacto de la lixiviación de minerales.

FAQ

Preguntas de quienes usan Pit Lake Prediction Model.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host the model myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use once you connect.

  • 03

    Can this model predict chemical changes?

    Yes. The simulate_water_quality capability models chemical changes in the lake due to mineral interactions.

  • 04

    How does it handle wall rock chemistry?

    The evaluate_leaching_impact capability quantifies how much wall rock dissolution contributes to the water chemistry.

  • 05

    Is this for real-time monitoring?

    It is designed for predictive modeling of pit lake formation and evolution over time.

  • 06

    How does the model account for evaporation?

    The model incorporates evaporation rates into the water balance calculations to determine the net accumulation of water in the pit.

  • 07

    Can I simulate the impact of specific rock types?

    Yes, by using simulate_water_quality, you can model how different mineral compositions in the wall rock influence pH and metal concentrations.

  • 08

    What data is required for filling status calculations?

    You need to provide pit geometry, annual rainfall, annual groundwater inflow, and annual evaporation rates.

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