An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Player Spending LTV Calculator a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza la rentabilidad y la economía de tus juegos móviles.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Player Spending LTV Calc.

  1. 01

    Calcular impacto de retención

    Calcula el valor económico de mejorar la retención de jugadores en un 1% mediante la reducción de la tasa de abandono.

  2. 02

    Analizar economía de segmentos

    Calcula el LTV y el CAC de equilibrio para un segmento específico de jugadores.

  3. 03

    Distribuir ingresos por segmentos

    Obtén la distribución teórica de los ingresos repartida entre los diferentes segmentos de usuarios.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Setting UA Budgets

Determine exactly how much you can bid in ad networks for specific player segments.

02

Retention ROI Analysis

Calculate if a new feature that reduces churn is worth the development cost.

03

Segment Profitability

Compare the lifetime value of whales versus dolphins to prioritize engagement efforts.

04

Economic Forecasting

Model how changes in ARPU or churn will affect long term revenue.

Automatiza una tarea

Pon Player Spending LTV Calc a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Player Spending LTV Calc funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Player Spending LTV Calc a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 696ms. Rápida en producción.

Player Spending LTV Calc se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 828ms
3 octHoy
Día más rápido
551ms
Día más lento
828ms
Tendencia de 14 días
Estable-3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Player Spending LTV Calc, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Player Spending LTV Calc. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Player Spending LTV Calc Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NeEtnFfRaUnIU6m9ZqfOLQoMr3Zl4xvhoZ2m0rEL/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Player Spending LTV Calc capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "player-spending-ltv-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NeEtnFfRaUnIU6m9ZqfOLQoMr3Zl4xvhoZ2m0rEL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Player Spending LTV Calc con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Player Spending LTV Calc delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que gestionan la rentabilidad de productos digitales en la industria del gaming.

  • 01

    Product Manager de Juegos

    Para modelar la economía del juego y planificar estrategias de monetización.

  • 02

    Analista de Datos de Gaming

    Para cuantificar el impacto de las métricas de retención y churn en los ingresos.

  • 03

    Especialista en UA (User Acquisition)

    Para calcular el CAC de equilibrio y optimizar el presupuesto de adquisición.

FAQ

Preguntas de quienes usan Player Spending LTV Calc.

  • 01

    What can this MCP calculate for my game?

    It calculates player Lifetime Value (LTV), Breakeven Customer Acquisition Cost (CAC), revenue distribution across segments, and the financial impact of churn reduction.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and it is ready to use.

  • 04

    How does it help with user acquisition?

    It uses the get_segment_economics capability to find the maximum allowable acquisition cost for specific player groups.

  • 05

    Can I see how much whales contribute to my revenue?

    Yes, the get_revenue_distribution capability provides the theoretical revenue split across your player segments.

  • 06

    What is the purpose of this MCP server?

    It provides capabilities to calculate key gaming metrics like LTV, Breakeven CAC, and the impact of churn reduction.

  • 07

    How is the revenue distribution calculated?

    It uses a hardcoded 80/20 rule principle common in mobile gaming to distribute revenue across free, dolphin, and whale segments.

  • 08

    Can I calculate the value of a 1% churn reduction?

    Yes, using the get_retention_impact capability, you can see exactly how much revenue is unlocked by reducing monthly churn.

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