An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Reading Time Estimator a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Planifica tus lecturas y alcanza tus metas con precisión.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Reading Time Estimator.

  1. 01

    Calcular fecha de finalización

    Determina la fecha exacta en la que terminarás de leer un contenido.

  2. 02

    Comparar planes de lectura

    Analiza dos programas de lectura distintos para ver cuál se ajusta mejor a tu tiempo.

  3. 03

    Estimar duración de lectura

    Calcula el tiempo necesario para leer un texto según tu velocidad y complejidad.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Academic Planning

Estimate how many days it will take to finish a research paper or textbook chapter.

02

Reading Goals

Calculate when you will finish a specific book based on your daily free time.

03

Workload Management

Determine if you have enough time in a week to finish a long report.

04

Habit Optimization

Compare reading for 20 minutes versus 40 minutes to see the time saved.

Un connector, todas las IAs

Reading Time Estimator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Reading Time Estimator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 711ms. Rápida en producción.

Reading Time Estimator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 832ms
3 octHoy
Día más rápido
549ms
Día más lento
832ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-7%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Reading Time Estimator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Reading Time Estimator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Reading Time Estimator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Cg64YXjoIFalKhxrt7x6Kon0d5H1qc9NJafZwHo2/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reading Time Estimator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "reading-time-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cg64YXjoIFalKhxrt7x6Kon0d5H1qc9NJafZwHo2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Reading Time Estimator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Reading Time Estimator delegan.

Este MCP es ideal para cualquier persona que busque optimizar su gestión del tiempo y cumplir con sus objetivos de lectura de forma estructurada.

  • 01

    Estudiantes

    Para planificar el tiempo de estudio y la lectura de textos académicos extensos.

  • 02

    Lectores ávidos

    Para quienes desean gestionar su lista de libros pendientes y prever fechas de finalización.

  • 03

    Investigadores

    Para estimar cuánto tiempo requiere el análisis de documentos o literatura técnica.

FAQ

Preguntas de quienes usan Reading Time Estimator.

  • 01

    How does the MCP calculate reading time?

    It uses the word count of the text combined with your specified reading speed and the complexity of the material.

  • 02

    Can I use this with Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can it tell me when I will finish a book?

    Yes, if you provide the total reading time and how many minutes you plan to read each day, it will calculate the completion date.

  • 04

    Does it account for different reading speeds?

    Yes, you can choose between slow, average, or fast reading speeds for your estimates.

  • 05

    How do I compare two different reading schedules?

    You can ask your agent to compare two different daily reading programs to see the difference in time saved.

  • 06

    How does the complexity factor work?

    If you set isTechnical to true in estimate_reading_duration, the capability applies a 1.5x multiplier to account for denser content.

  • 07

    Can I estimate based on pages instead of words?

    Yes, by providing pageCount and wordsPerPage to the estimate_reading_duration capability, it will calculate the total word count automatically.

  • 08

    Does it support different reading speeds?

    Yes, you can choose between 'slow', 'average', and 'fast' benchmarks in the speedLevel parameter.

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