An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Rendi a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla comandos de FFmpeg mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 11 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Rendi.

  1. 01

    Eliminar archivo

    Borra un archivo específico del almacenamiento de Rendi.

  2. 02

    Consultar estado del comando

    Permite obtener el estado de un comando FFmpeg y proporciona la URL de almacenamiento de los archivos resultantes al finalizar.

  3. 03

    Ver detalles del archivo

    Obtiene la información detallada de un archivo almacenado.

  4. 04

    Obtener información del archivo

    Accede a los metadatos y detalles técnicos de un archivo específico.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Rendi.

  1. 05

    Listar comandos

    Muestra la lista de todos los comandos FFmpeg enviados.

  2. 06

    Listar archivos

    Muestra todos los archivos disponibles en el almacenamiento de Rendi.

  3. 07

    Convertir video a audio

    Transforma rápidamente un archivo de video en un formato de audio.

  4. 08

    Analizar con ffprobe

    Utiliza la herramienta ffprobe para analizar las propiedades de un archivo multimedia.

Set de capacidades03 / 03

09-11

3 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Rendi.

  1. 09

    Generar miniatura

    Crea una imagen de previsualización o miniatura a partir de un video.

  2. 10

    Ejecutar comandos encadenados

    Ejecuta múltiples comandos de FFmpeg de forma secuencial en una sola solicitud.

  3. 11

    Ejecutar comando FFmpeg

    Lanza un comando individual de FFmpeg en la nube y devuelve un ID para consultar su progreso.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Prototyping

Test specific FFmpeg encoding parameters through your AI client before deploying them to a production pipeline.

02

Asset Validation

Check if a video file meets specific resolution or codec requirements before it enters your CMS.

03

Automated Previews

Have your agent generate thumbnails and audio extracts for large batches of video files.

04

Format Conversion

Convert heavy video files into web-friendly formats like WebM using simple chat prompts.

Automatiza una tarea

Pon Rendi a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Rendi funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Rendi a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 934ms. Rápida en producción.

Rendi se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1266ms
3 octHoy
Día más rápido
744ms
Día más lento
1266ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+36%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 11 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Rendi, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Rendi. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Rendi Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yLT1nhPB29SIqqpsgoNP1Ev6sJDTpO5q0f2OjGk5/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Rendi capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "rendi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yLT1nhPB29SIqqpsgoNP1Ev6sJDTpO5q0f2OjGk5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Rendi con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Rendi delegan.

Profesionales técnicos que necesitan automatizar tareas de procesamiento de video sin gestionar infraestructura propia.

  • 01

    Ingenieros de contenido y desarrolladores

    Para probar parámetros de FFmpeg y monitorear resultados sin escribir código repetitivo.

  • 02

    Productores de video

    Para automatizar la creación de vistas previas y análisis técnicos mediante lenguaje natural.

  • 03

    Equipos de operaciones

    Para agilizar la obtención de metadatos y supervisar el estado del procesamiento en el chat.

FAQ

Preguntas de quienes usan Rendi.

  • 01

    Do I need to install FFmpeg on my computer?

    No. All FFmpeg commands are executed in the Rendi cloud, so your local machine stays untouched.

  • 02

    How do I get my processed files?

    Once a command finishes, the MCP provides a storage URL where you can access the output files.

  • 03

    Can I run multiple commands at once?

    Yes. You can use the chained command capability to execute a sequence of operations in one go.

  • 04

    What kind of media info can I get?

    You can retrieve detailed technical metadata including codecs, bitrates, resolutions, and stream details using ffprobe.

  • 05

    Where are my files stored?

    Files are held in Rendi's cloud storage, and you can manage them using the list and delete capabilities.

  • 06

    Can my AI automatically convert a video file into an MP3 audio track using Rendi?

    Yes! Use the run_ffmpeg_command capability with the conversion parameters (e.g., 'ffmpeg -i input.mp4 output.mp3'). Your agent will execute the command in the cloud and return the result URL instantly.

  • 07

    How do I find my Rendi API Key?

    Log in to your Rendi dashboard at rendi.dev, and your unique secret API key will be displayed on the main page or under account settings.

  • 08

    What is the format for chained FFmpeg commands?

    Use the run_chained_ffmpeg_commands capability and provide an array of strings, where each string is a valid FFmpeg command. Rendi will execute them sequentially in a single processing job.

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