An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Reservoir Prediction Uncertainty a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Calcula intervalos de confianza y detecta factores críticos de riesgo.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Reservoir Prediction Uncertainty.

  1. 01

    Calcular intervalos de predicción

    Calcula intervalos de predicción utilizando rangos de parámetros y correlaciones establecidas.

  2. 02

    Generar resumen de distribución

    Crea un resumen estadístico detallado de una distribución de probabilidad específica.

  3. 03

    Identificar factores de incertidumbre

    Detecta los parámetros con mayor impacto mediante el análisis de sensibilidad.

  4. 04

    Validar consistencia de parámetros

    Verifica si los rangos de los parámetros y sus correlaciones son lógicamente compatibles.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Risk Assessment

Determine the likely range of fluid recovery for a new well based on current data.

02

Model Sensitivity

Find out if porosity or permeability is the bigger driver of your prediction error.

03

Data Validation

Ensure your input parameters and correlations are mathematically sound before running simulations.

04

Statistical Reporting

Get quick mean and standard deviation values for your probability distributions.

Un connector, todas las IAs

Reservoir Prediction Uncertainty funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Reservoir Prediction Uncertainty a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1039ms. Rápida en producción.

Reservoir Prediction Uncertainty se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1176ms
3 octHoy
Día más rápido
936ms
Día más lento
1176ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Reservoir Prediction Uncertainty, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Reservoir Prediction Uncertainty. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Reservoir Prediction Uncertainty Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_sRj0Pdms1a05U1Qhtp7BARs4YfXyEnVOoOw0pSPw/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reservoir Prediction Uncertainty capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "reservoir-prediction-uncertainty-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sRj0Pdms1a05U1Qhtp7BARs4YfXyEnVOoOw0pSPw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Reservoir Prediction Uncertainty con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Reservoir Prediction Uncertainty delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de la industria energética que gestionan modelos de yacimientos complejos. Es ideal para quienes necesitan validar la fiabilidad de sus proyecciones técnicas.

  • 01

    Ingeniero de yacimientos

    Para cuantificar riesgos y definir rangos de recuperación de fluidos.

  • 02

    Geólogo de petróleo

    Para analizar la consistencia de los parámetros geológicos en los modelos.

  • 03

    Analista de riesgos técnicos

    Para identificar los parámetros con mayor impacto en la incertidumbre del modelo.

FAQ

Preguntas de quienes usan Reservoir Prediction Uncertainty.

  • 01

    What does this MCP actually calculate?

    It calculates prediction intervals, identifies uncertainty drivers through sensitivity ranking, and generates statistical summaries of probability distributions.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does it handle parameter correlations?

    The MCP uses parameter correlations to propagate uncertainty and calculate more accurate prediction intervals.

  • 04

    Does it help with model errors?

    It helps identify which parameters are the primary drivers of uncertainty, which points you toward where your model is most sensitive.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How do I calculate the range of likely outcomes?

    You can use the calculate_prediction_intervals capability by providing your parameter ranges and any existing correlations.

  • 07

    How can I find which parameters impact my model most?

    Use the identify_uncertainty_drivers capability to rank parameters based on their sensitivity scores.

  • 08

    Can I check if my input data is logically consistent?

    Yes, the validate_parameter_consistency capability checks if your parameter ranges and correlations are physically and logically compatible.

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