
Conecta Sentinel Hub a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma datos de observación terrestre en inteligencia accionable.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 14 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 14 disponibles a través de Sentinel Hub.
- 01
Verificar estado de Sentinel Hub
Devuelve el estado de la conexión y la URL del servicio. Úsalo para confirmar que tus credenciales client_id:client_secret funcionan correctamente.
- 02
Generar evalscript de falso color
Crea un script para resaltar la vegetación, donde las zonas sanas aparecen en rojo brillante y las áreas urbanas en cian o gris.
- 03
Generar evalscript NDVI
Genera un script listo para usar que codifica la densidad de la vegetación mediante colores, desde suelo desnudo hasta bosques densos.
- 04
Generar evalscript de color real
Produce imágenes satelitales en RGB con apariencia natural para cualquier ubicación en la Tierra.
05-08
4 capacidades en este set.
Parte de 14 disponibles a través de Sentinel Hub.
- 05
Obtener información de usuario
Permite verificar las credenciales y consultar las cuotas de uso disponibles en tu perfil de Sentinel Hub.
- 06
Listar combinaciones de bandas
Muestra la biblioteca de combinaciones predefinidas, incluyendo NDVI, NDWI, SWIR y severidad de incendios.
- 07
Buscar por tile MGRS
Localiza escenas satelitales específicas utilizando el identificador de cuadrícula MGRS estándar.
- 08
Búsqueda en catálogo STAC
Busca imágenes en el catálogo mediante un ID de colección, coordenadas de área y un rango de fechas.
09-11
3 capacidades en este set.
Parte de 14 disponibles a través de Sentinel Hub.
- 09
Consultar colección de datos
Obtén información detallada sobre una colección de datos específica dentro del catálogo.
- 10
Consultar elemento del catálogo
Accede a los metadatos detallados de un elemento específico utilizando su ID de búsqueda STAC.
- 11
Calcular estadísticas de área
Realiza cálculos de media, mínimos, máximos e histogramas sobre áreas de interés con agregación temporal.
12-14
3 capacidades en este set.
Parte de 14 disponibles a través de Sentinel Hub.
- 12
Listar colecciones disponibles
Muestra todas las colecciones de datos disponibles, desde Sentinel-1 y Sentinel-2 hasta Landsat y servicios de Copernicus.
- 13
Procesar imagen satelital
Ejecuta el procesamiento de imágenes usando un evalscript personalizado, definiendo bandas, lógica y formato de salida.
- 14
Buscar imágenes sin nubes
Encuentra escenas que cumplan con un umbral de nubosidad específico para garantizar análisis ópticos limpios.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Deforestation Tracking
Use NDVI time series to monitor changes in forest density over months or years.
Wildfire Damage Assessment
Apply burn severity indices to evaluate the impact of fires on specific regions.
Urban Expansion Analysis
Run statistical analysis on land use changes using multi-temporal data.
Water Resource Monitoring
Calculate moisture indices to track water levels and soil conditions.
Automatiza una tarea
Pon Sentinel Hub a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Sentinel Hub funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Sentinel Hub a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 913ms. Rápida en producción.
Sentinel Hub se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 784ms
- Día más lento
- 1293ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+6%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 14 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Sentinel Hub, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Sentinel Hub. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Sentinel Hub Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xyVUwa3x77fWINQTr8feR7dKZks5UVMkLVCjWXd2/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Sentinel Hub capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"sentinel-hub-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xyVUwa3x77fWINQTr8feR7dKZks5UVMkLVCjWXd2/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Sentinel Hub con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Sentinel Hub delegan.
Este conector está diseñado para profesionales que requieren análisis geoespaciales de alta precisión sin necesidad de descargar grandes volúmenes de datos.
- 01
Profesionales de SIG
Para procesar imágenes satelitales bajo demanda sin descargar terabytes de datos brutos.
- 02
Científicos Ambientales
Para calcular índices de vegetación, agua y humedad para el monitoreo de ecosistemas.
- 03
Planificadores Urbanos
Para analizar cambios en el uso del suelo mediante análisis estadísticos multitemporales.
- 04
Asesores Agrícolas
Para monitorear la salud de los cultivos con series temporales de NDVI e imágenes sin nubes.
FAQ
Preguntas de quienes usan Sentinel Hub.
- 01
How do I use this MCP with Claude or Cursor?
Once you subscribe on Vinkius and provide your Sentinel Hub credentials, you simply connect your client to the Vinkius host. Your AI client will then see the available capabilities automatically.
- 02
What satellite missions can I access?
You can access data from Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, Sentinel-5P, Landsat 8-9, and various Copernicus Land Monitoring services.
- 03
Do I need to write my own JavaScript for image processing?
No. The MCP includes capabilities to generate ready-to-use evalscripts for common tasks like NDVI, True Color, and False Color imagery.
- 04
Can I search for images without clouds?
Yes. The search_cloud_free capability allows you to specify a cloud cover threshold to ensure you get clean optical data.
- 05
Is it possible to perform statistical analysis over time?
Yes. The get_statistics capability supports temporal aggregation, allowing you to calculate mean, min, or max values over daily, weekly, or monthly periods.
- 06
What is an evalscript and how do I use one?
An evalscript is a small JavaScript program that tells Sentinel Hub how to process satellite bands into an output image. It defines which bands to use, how to combine them, and what colors to assign. You can use the generate_ndvi_evalscript or generate_true_color_evalscript capabilities to get ready-made evalscripts, then pass them to the process_image capability.
- 07
Can I analyze vegetation health with this server?
Absolutely. Generate an NDVI evalscript with the generate_ndvi_evalscript capability, then process imagery for your area of interest with the process_image capability. For time-series analysis, use the get_statistics capability with temporal aggregation to track vegetation changes over weeks or months. The search_cloud_free capability helps you find clean scenes without cloud contamination.
- 08
What is the difference between this server and the Copernicus Data Space server?
The Copernicus Data Space server focuses on product catalogue search and download. finding and retrieving raw satellite data files. Sentinel Hub focuses on on-the-fly processing. rendering images, computing indices, and generating statistics without downloading raw data. They complement each other: use Copernicus for data discovery and bulk download, Sentinel Hub for real-time analysis and visualization.
Explora
Más en Cloud Infrastructure
Maxar (Satellite Imagery) Conector de IA
Access high-resolution satellite imagery and geospatial data from Maxar — search discovery catalogs, order dat
VerCopernicus Data Space Conector de IA
Access satellite imagery and Earth observation datasets from the EU Copernicus program for environmental and g
VerINPE (STAC API - Satélites) Conector de IA
Access Brazil's National Institute for Space Research (INPE) satellite data via STAC API — search collections,
VerNASA Earth — Full-Disk Imagery & Natural Events Conector de IA
View Earth from 1.5 million km away through DSCOVR's EPIC camera (full-disk images in natural and enhanced col
Ver
Sugerencias
Earth Imagery Conector de IA
Images of Earth from NASA's EPIC camera aboard DSCOVR — the freshest frames, the archive by date, and the scan
VerGOES Satellite Imagery Conector de IA
Live imagery URLs from NOAA's GOES satellites — full disk, continental US and mesoscale regions, with capture
VerPlanet Labs Conector de IA
Access daily satellite imagery via Planet Labs — search PSScene, SkySat, and RapidEye imagery, filter by cloud
VerData Pipeline Prover Conector de IA
A data team asked an AI to build an ETL pipeline. No schema contract. No idempotency. No freshness SLA. The pi
Ver
Conecta Sentinel Hub a Claude, Cursor, ChatGPT y más
