An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Strapi a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Orquesta contenidos y activos multimedia mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 9 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Strapi.

  1. 01

    Listar activos

    Muestra los archivos multimedia almacenados en la Media Library de Strapi.

  2. 02

    Listar usuarios del CMS

    Muestra la lista de todos los usuarios registrados en el CMS.

  3. 03

    Listar tipos de contenido

    Muestra todos los tipos de contenido, tanto colecciones como tipos únicos, definidos en Strapi.

Set de capacidades02 / 03

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Strapi.

  1. 04

    Crear entrada

    Crea una nueva entrada para un tipo de contenido específico usando un ID plural y un JSON de campos.

  2. 05

    Eliminar entrada

    Borra permanentemente una entrada de contenido. Esta acción no se puede deshacer.

  3. 06

    Obtener detalles de entrada

    Recupera la información detallada de una entrada de contenido específica.

Set de capacidades03 / 03

07-09

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Strapi.

  1. 07

    Listar entradas

    Muestra las entradas de un tipo de contenido específico mediante su ID plural.

  2. 08

    Actualizar entrada

    Modifica los campos de una entrada de contenido existente usando su ID y los nuevos datos.

  3. 09

    Subir activo multimedia

    Sube un nuevo archivo a la Media Library a partir de una URL pública.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Automated Content Updates

Tell your agent to update product prices or descriptions across multiple entries at once.

02

Rapid Prototyping

Quickly build out new content types and test JSON structures using the agent.

03

Media Pipeline Automation

Have your agent fetch images from a URL and place them directly into your Media Library.

04

System Auditing

Ask your agent to list all CMS users or check the current state of a specific content collection.

Automatiza una tarea

Pon Strapi a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Strapi funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Strapi a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 919ms. Rápida en producción.

Strapi se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1133ms
3 octHoy
Día más rápido
701ms
Día más lento
1133ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+20%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 9 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Strapi, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Strapi. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Strapi Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XW0VKYW7fERHyVcldZlUQhDE6kthxxE5fmyWrKu0/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Strapi capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "strapi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XW0VKYW7fERHyVcldZlUQhDE6kthxxE5fmyWrKu0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Strapi con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Strapi delegan.

Diseñado para profesionales técnicos que necesitan gestionar estructuras de datos y contenido sin abandonar sus entornos de desarrollo.

  • 01

    Arquitectos de Backend

    Para validar configuraciones de estructura y cargas de datos JSON de forma inmediata.

  • 02

    Marketing Técnico

    Para gestionar y formular entradas de texto de manera programática y escalable.

  • 03

    Operaciones de Desarrollo

    Para automatizar ajustes de metadatos y auditar dependencias estructurales rápidamente.

FAQ

Preguntas de quienes usan Strapi.

  • 01

    How do I connect my Strapi instance to this MCP?

    You need to provide your STRAPI_BASE_URL and a STRAPI_API_KEY generated from your Strapi admin panel in your configuration.

  • 02

    Can I upload images using my AI client?

    Yes, you can use the upload_media_asset capability to send a public file URL to your Strapi Media Library.

  • 03

    Is it safe to delete entries through the AI?

    The delete_entry capability is irreversible. You should only use it when you are certain you want to permanently remove a record.

  • 04

    Which AI clients can use this Strapi MCP?

    Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code, can use this capability.

  • 05

    Can I see my content type schema?

    Yes, you can use the list_content_types capability to see all the collections and single types you have defined.

  • 06

    How does the AI know the correct JSON format for new entries?

    The agent calls list_content_types first to read each collection's field names and types. It then builds a compliant JSON payload matching the schema before calling create_entry.

  • 07

    Can the agent delete content types or schemas?

    No. delete_entry only removes individual data rows within a collection. It cannot alter, drop, or modify content type schemas or structural CMS settings.

  • 08

    Can I upload media files through the integration?

    Yes. Use upload_media_asset to add images, videos, or documents to the Strapi Media Library. You can also browse existing assets with list_assets.

Conecta Strapi a Claude, Cursor, ChatGPT y más