An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Subtitle Readability Pacer a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla la velocidad de lectura para una experiencia visual óptima.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Subtitle Readability Pacer.

  1. 01

    Evaluar riesgo de lectura

    Analiza si un segmento de subtítulos es difícil de leer para el espectador.

  2. 02

    Generar bloques de subtítulos

    Crea divisiones de subtítulos automáticas respetando los límites de caracteres.

  3. 03

    Calcular velocidad de habla

    Determina la cantidad de caracteres por segundo (CPS) en un segmento específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Social Media Captioning

Quickly format short-form video text into readable blocks that don't flicker too fast.

02

Accessibility Compliance

Verify that video subtitles meet readability standards to help viewers with processing difficulties.

03

Automated Video Workflows

Feed raw text and timestamps into your AI client to get structured subtitle data.

04

Subtitle Quality Control

Run an audit on existing subtitle files to find segments that are too fast or too long.

Un connector, todas las IAs

Subtitle Readability Pacer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Subtitle Readability Pacer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 714ms. Rápida en producción.

Subtitle Readability Pacer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 849ms
3 octHoy
Día más rápido
538ms
Día más lento
849ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+19%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Subtitle Readability Pacer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Subtitle Readability Pacer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Subtitle Readability Pacer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Subtitle Readability Pacer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "subtitle-readability-pacer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Subtitle Readability Pacer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Subtitle Readability Pacer delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de la postproducción audiovisual que buscan garantizar la accesibilidad y el confort visual en sus contenidos.

  • 01

    Editores de video

    Para asegurar que los subtítulos sigan el ritmo natural de la locución.

  • 02

    Especialistas en accesibilidad

    Para cumplir con estándares de lectura y evitar la fatiga del usuario.

  • 03

    Postproductores de contenido

    Para automatizar la segmentación técnica de textos en video.

FAQ

Preguntas de quienes usan Subtitle Readability Pacer.

  • 01

    What is the maximum characters per second allowed?

    The MCP enforces a strict 15 characters per second (CPS) threshold to ensure readability.

  • 02

    How many lines can a subtitle block have?

    The capability ensures that no subtitle block exceeds two lines in total.

  • 03

    What is the character limit per line?

    The system limits each line to a maximum of 42 characters.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.

  • 06

    How does the capability determine if a subtitle is readable?

    The capability uses check_readability_risk to evaluate the Characters Per Second (CPS). If the rate exceeds 15 CPS, it flags a high risk level and suggests fragmentation.

  • 07

    Can I split long segments into multiple blocks?

    Yes, the generate_subtitle_blocks capability automatically decomposes heavy segments into multiple timestamped blocks that satisfy character and duration constraints.

  • 08

    What are the character limits per line?

    To prevent eye strain, the engine ensures no single line exceeds 42 characters and no block contains more than two lines.

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