An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Thermal Environment Prediction a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Modela condiciones térmicas en excavaciones subterráneas con precisión.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Thermal Environment Prediction.

  1. 01

    Ajustar temperatura estacional de la roca

    Modifica la temperatura base de la roca según la época del año para mayor precisión en los modelos.

  2. 02

    Predecir perfil de temperatura del aire

    Calcula cómo se distribuye la temperatura del aire a lo largo de una sección específica de la excavación.

  3. 03

    Predecir niveles de humedad

    Determina la humedad relativa en puntos específicos dentro de la excavación.

  4. 04

    Calcular índice de estrés térmico

    Evalúa el riesgo fisiológico para los trabajadores basándose en las condiciones del entorno local.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Ventilation Planning

Use the air temperature profile capability to see how ventilation rates affect heat distribution in a new tunnel.

02

Worker Safety Monitoring

Run heat stress index calculations to determine if working conditions meet safety thresholds.

03

Seasonal Impact Modeling

Adjust rock temperature models to account for summer or winter shifts in the environment.

04

Humidity Control

Predict humidity levels at specific points to manage moisture in the excavation.

Un connector, todas las IAs

Thermal Environment Prediction funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Thermal Environment Prediction a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 899ms. Rápida en producción.

Thermal Environment Prediction se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1266ms
3 octHoy
Día más rápido
757ms
Día más lento
1266ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+23%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Thermal Environment Prediction, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Thermal Environment Prediction. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Thermal Environment Prediction Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qLpX4dlz7oXNE6enykJUKmwVtLtgS2OFcZVfcfz8/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Thermal Environment Prediction capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "thermal-environment-prediction-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qLpX4dlz7oXNE6enykJUKmwVtLtgS2OFcZVfcfz8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Thermal Environment Prediction con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Thermal Environment Prediction delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan la seguridad y la ventilación en entornos subterráneos complejos.

  • 01

    Ingenieros de ventilación

    Para modelar el flujo de aire y la gestión térmica en túneles.

  • 02

    Gerentes de seguridad minera

    Para evaluar el riesgo de estrés térmico y proteger la salud de los trabajadores.

  • 03

    Especialistas geotécnicos

    Para analizar la interacción entre el calor de la roca y el ambiente excavado.

FAQ

Preguntas de quienes usan Thermal Environment Prediction.

  • 01

    What can this MCP calculate for mining environments?

    It calculates air temperature profiles, humidity levels, and physiological heat stress indices.

  • 02

    How does the MCP handle seasonal changes?

    The get_seasonal_rock_temperature capability adjusts the base rock temperature based on the time of year.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What variables are used for heat stress calculations?

    The capability uses local environmental conditions like temperature, humidity, and air velocity to determine the index.

  • 05

    Does this MCP require manual setup?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP, so you can use it with one click after connecting your client.

  • 06

    How does the server account for seasonal changes?

    The get_seasonal_rock_temperature capability adjusts the base rock temperature using seasonal offsets to reflect surface temperature variations.

  • 07

    Can I predict worker safety risks?

    Yes, use calculate_heat_stress_index to evaluate physiological risk levels based on temperature, humidity, and air velocity.

  • 08

    What inputs are needed for temperature profiling?

    To use predict_air_temperature_profile, you need the rock temperature, ventilation rate, equipment heat load, and the segment length.

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