Claude y otras IA

Cómo conectar Tianyancha / 天眼查 con Claude y otras IA

Configurado en segundos, una sola vez. A partir de ahí, Tianyancha / 天眼查 responde en Claude, en ChatGPT, en Gemini — en cada IA que uses: el mismo enlace, la misma gobernanza, nada que reconstruir.

Pregunta a la IA sobre esta guía

Paso a paso, para cada cliente

Conectar Tianyancha / 天眼查 en cada cliente

El mismo enlace hospedado funciona en cada cliente de abajo. Elige el que usas — cada configuración toma segundos — y empieza un chat nuevo.

Claude

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp

Conectando Tianyancha / 天眼查 a Claude

Cerca de un minuto, en los ajustes de tu Claude

  1. 1En Claude, abre Customize y elige Connectors (claude.ai o la app de escritorio).
  2. 2Pulsa +, elige Add custom connector y pega tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como la URL del servidor MCP remoto.
  3. 3Pulsa Add y empieza una conversación nueva. Pide algo real: Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu Claude.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a ChatGPT

Cerca de un minuto, en los ajustes de tu ChatGPT

  1. 1En ChatGPT, abre Settings, elige Apps & Connectors y activa el modo Developer en Advanced settings.
  2. 2Pulsa Create, ponle nombre y pega tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como la URL del servidor MCP. Elige No authentication y marca “I trust this application”.
  3. 3Créalo, empieza un chat nuevo y activa el connector desde el menú +. Pide algo real: Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu ChatGPT.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Gemini

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Gemini

Cerca de un minuto, en tu terminal

  1. 1Abre el Gemini CLI en tu terminal.
  2. 2Ejecuta: gemini mcp add --transport http Tianyancha / 天眼查 <tu enlace>. Tu enlace de Tianyancha / 天眼查 de arriba es la URL HTTP.
  3. 3Ejecuta /mcp y confirma que el estado muestra CONNECTED. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu Gemini.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Perplexity

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Perplexity

Unos minutos, en la app de Perplexity para Mac

  1. 1En la app de Perplexity para Mac, abre Account, elige Connectors y pulsa Add Connector.
  2. 2En la pestaña Simple, elige MCP Connector, ponle nombre y añade el comando puente con tu enlace de Tianyancha / 天眼查: npx mcp-remote <tu enlace>. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa Save y comprueba que muestra Running, luego activa el connector en Sources en la página principal. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu Perplexity.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Grok

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Grok

Cerca de un minuto, en grok.com/connectors

  1. 1En Grok, abre grok.com/connectors y pulsa New Connector.
  2. 2Elige Custom, ponle nombre y pega tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como la URL del servidor MCP remoto.
  3. 3Guarda y actívalo, completa la autorización en el navegador si te la pide, y pide algo real a Grok. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu Grok.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Microsoft Copilot

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Copilot

Cerca de un minuto, en el Copilot Chat de VS Code

  1. 1En VS Code, abre el panel Copilot Chat, pulsa el icono de herramientas y selecciona el icono +, o ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos.
  2. 2Elige el ámbito, nombra el servidor y pega tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como URL del servidor con transporte HTTP.
  3. 3Confirma que el servidor aparece en tu lista de MCP, luego pide algo real a Copilot. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu Copilot.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Tianyancha / 天眼查 Connector

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Cursor

Cerca de un minuto, en Cursor

  1. 1Abre Customize en la barra lateral de Cursor (o crea .cursor/mcp.json en tu proyecto).
  2. 2Añade un servidor MCP llamado Tianyancha / 天眼查 con el campo url apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Guarda, habilita el servidor y pide algo real. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Cursor.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Tianyancha / 天眼查 Connector

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a VS Code

Cerca de un minuto, en VS Code

  1. 1Ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos (o crea .vscode/mcp.json en tu proyecto).
  2. 2Añade un servidor llamado Tianyancha / 天眼查 con type http y tu enlace en el campo url. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Guarda y pide algo real en Copilot Chat. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de VS Code.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Windsurf

Cerca de un minuto, en Cascade

  1. 1En Cascade, pulsa el icono MCPs (o ve a Settings, Cascade, MCP Servers).
  2. 2Edita mcp_config.json y añade Tianyancha / 天眼查 con el campo serverUrl apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Guarda y pide algo real. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Windsurf.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

JetBrains

Tianyancha / 天眼查 Connector

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a JetBrains

Cerca de un minuto, en Settings

  1. 1Ve a Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP).
  2. 2Pulsa Add y añade Tianyancha / 天眼查 con el campo url apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa OK y Apply, revisa la columna Status y pide algo real. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu IDE.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Cline

Tianyancha / 天眼查 Connector

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Cline

Cerca de un minuto, en el panel de Cline

  1. 1En el panel de Cline, pulsa el icono MCP Servers y abre la pestaña Remote Servers.
  2. 2Añade un servidor llamado Tianyancha / 天眼查 con tu enlace como la Server URL y Streamable HTTP como el transporte. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa Add Server y pide algo real. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Cline.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

LangChain

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a LangChain

Cerca de un minuto, en tu código

  1. 1Instala LangChain con el extra mcp: pip install "langchain[mcp]".
  2. 2Crea un MCPAdapter con tu enlace de Tianyancha / 天眼查: MCPAdapter("<tu enlace>"). El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Llama a list_tools y pasa las herramientas a tu agente. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu agente LangChain.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Vercel AI SDK

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 al Vercel AI SDK

Cerca de un minuto, en tu código

  1. 1Instala el client MCP: npm install @ai-sdk/mcp, e importa createMCPClient desde '@ai-sdk/mcp'.
  2. 2Crea el client con tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como transport: { type: 'http', url: '<tu enlace>' }. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Llama a client.tools() y pasa las herramientas a streamText. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de tu app de Vercel AI SDK.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Lovable

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Lovable

Cerca de un minuto, en el catálogo de Connectors

  1. 1Abre Connectors, pulsa el botón + en la esquina superior derecha del catálogo y elige MCP server.
  2. 2Ponle nombre al servidor y pega tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como la Server URL. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Elige No authentication y pulsa Add server, luego pide algo real a Lovable. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Lovable.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Z.ai

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Z.ai

Cerca de un minuto, en los ajustes de ZCode

  1. 1Abre Settings, MCP Servers, y pulsa New MCP Server en la esquina superior derecha.
  2. 2Elige el ámbito User, ponle nombre y deja el tipo como HTTP. Pega tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como la URL del servicio. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa Add y confirma que el servidor está habilitado en la lista, luego pide algo real. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Z.ai.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Raycast

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Raycast

Unos minutos, en Raycast Pro

  1. 1Busca el comando Install MCP Server (o abre Manage MCP Servers y elige Install New Server).
  2. 2Dale nombre e icono al servidor, elige HTTP como transporte y pega tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como la URL. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Pulsa Install MCP Server y comprueba que el estado muestra Running, luego pide algo real. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Raycast.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Qwen Code

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

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Conectando Tianyancha / 天眼查 a Qwen Code

Cerca de un minuto, en tu terminal

  1. 1Ejecuta: qwen mcp add --transport http Tianyancha / 天眼查 <tu enlace>. El enlace de arriba es la URL.
  2. 2¿Prefieres archivo de configuración? Añádelo a ~/.qwen/settings.json (usuario) o .qwen/settings.json (proyecto) con el campo httpUrl. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Escribe /mcp en el chat para confirmar que el servidor aparece. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Qwen Code.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Kimi Code

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp

Conectando Tianyancha / 天眼查 a Kimi Code

Cerca de un minuto, en la TUI

  1. 1Ejecuta /mcp-config en la TUI de Kimi Code para añadir un servidor de forma interactiva (o edita mcp.json directamente).
  2. 2Añade un servidor llamado Tianyancha / 天眼查 con tu enlace en el campo url. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Ejecuta /mcp para confirmar el estado, luego pide algo real. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Kimi Code.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Le Chat

Tianyancha / 天眼查 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp

Conectando Tianyancha / 天眼查 a Le Chat

Cerca de un minuto, en Connectors

  1. 1En Le Chat, abre Connectors y elige añadir un connector personalizado.
  2. 2Pega tu enlace de Tianyancha / 天眼查 como la URL del servidor MCP remoto. El enlace de arriba es la URL.
  3. 3Guarda y autoriza, luego pide algo real. Tianyancha / 天眼查 ya forma parte de Le Chat.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tianyancha-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp"
    }
  }
}

Claude y otras IA + Tianyancha / 天眼查

Un chat. Tu Tianyancha / 天眼查, en vivo dentro de Claude y otras IA.

Prompts reales, respondidos con datos en vivo. Este es el tipo de conversación que tendrás en Claude y otras IA una vez puesto el enlace.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Estos prompts vienen con el Connector de Tianyancha / 天眼查. Cuando el tuyo esté conectado, funcionan en tus chats.

El conjunto completo de capacidades, los prompts y la latencia observada viven en la página del Connector de Tianyancha / 天眼查.

Mission Control

Ve todo lo que tus agentes hacen en Tianyancha / 天眼查.

Cuando tus agentes ejecutan una herramienta en Tianyancha / 天眼查, sucede en el lado del cliente: ves la respuesta en el chat, pero no la solicitud en sí, los datos que llevaba, ni si se rompió alguna regla.

Ahora cada movimiento aparece en tu pantalla.

Cada ejecución se registra, se aplica y se te muestra: qué corrió, qué devolvió, qué se bloqueó y por qué.

AI Briefing
Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests
0
Total in this period
Avg Latency
0
API 88ms · Overhead 54ms
Vinkius Reliability
0
Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15
Tokens
0
AI tokens processed
DLP Protected
0
Sensitive data redacted
Cost Saved
0
FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days
30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Cada solicitud que tus agentes hacen a través de Tianyancha / 天眼查 queda registrada, aplicada y auditable. Mira cómo la Gobernanza de IA convierte la actividad de los agentes en responsabilidad, y qué significa para tus flujos de Tianyancha / 天眼查.

Lo que nos diferencia

No es solo el Connector lo que queda seguro. Todo lo que tus agentes hacen a través de él también.

Conectar Tianyancha / 天眼查 a tu IA es el primer paso. Pero una línea abierta entre tus agentes y Tianyancha / 天眼查 es solo la mitad de la historia: sin protección, cada acción que toman corre sin resguardo.

Por eso la protección no se detiene en la puerta.

Cada acción que tus agentes ejecutan por el Connector corre dentro de nuestra infraestructura: registros firmados, rotación automática de claves, límites de gasto que pausan en vez de sorprender y un sandbox que aísla cada ejecución.

01

Registro de Actividad a Prueba de Manipulación

Cada petición que tus agentes hacen a Tianyancha / 天眼查 se registra y firma, así que cualquier cambio en el historial se vuelve detectable.

02

Rotación Automática de Claves

Rotamos las claves de seguridad cada 24 horas. Tu conexión con Tianyancha / 天眼查 queda protegida sin ningún trabajo manual.

03

Protección de Gastos

Aplicamos el límite de gasto que elijas y pausamos las acciones que lo exceden hasta recibir aprobación. Las acciones en Tianyancha / 天眼查 nunca te sorprenden.

04

Sandbox Aislado

Cada ejecución por Tianyancha / 天眼查 corre aislada, con más de 34 reglas de seguridad que cubren memoria, CPU, acceso a red, manejo de archivos y ejecución.

05

Streaming de Eventos de Seguridad

Los eventos de seguridad fluyen a Splunk, Datadog o tu propio webhook, así la actividad de Tianyancha / 天眼查 llega a las herramientas en las que ya confías.

06

Reanudación Instantánea

Las conexiones inactivas retoman en 3 a 5 ms preservando su estado; tus conversaciones se mantienen ágiles en todos los clientes.

07

Protección contra Archivos Maliciosos

Detectamos archivos comprimidos diseñados para agotar recursos del sistema y los bloqueamos antes de que lleguen a Tianyancha / 天眼查.

08

Validación de Credenciales

Probamos tus credenciales de Tianyancha / 天眼查 antes de guardarlas. Las credenciales inválidas se rechazan en lugar de almacenarse.

09

Límites de Uso Separados

El uso queda aislado por cuenta, así la actividad en una conexión nunca consume la franquicia de otra.

Un Connector, un enlace, y toda la operación queda protegida. No solo la conexión: todo lo que tus agentes hacen a través de ella.

Estas garantías no son adicionales: son la infraestructura sobre la que corre cada conexión de Tianyancha / 天眼查. Lee cómo nuestra infraestructura protege todo lo que tus agentes hacen, de punta a punta.

Dentro de Vinkius

Deja Tianyancha / 天眼查 listo para tu IA. Es fácil.

Eliges Tianyancha / 天眼查 en el Catálogo de Vinkius, inicias sesión en tu cuenta de Tianyancha / 天眼查 y recibes un enlace de conexión. Eso es todo.

  1. Eliges Tianyancha / 天眼查

    Encuentras Tianyancha / 天眼查 en el Catálogo e instalas el Connector con un clic.

    Tianyancha / 天眼查

    Activo

    Habilitar Connector
    Activando…

  2. Inicias sesión

    Conectas tu cuenta de Tianyancha / 天眼查 y eliges a qué quiere que acceda tu IA. Tus credenciales quedan cifradas y separadas de tu IA.

    Configurar Credenciales

    Configura las credenciales de {{connectorName}}

    ObligatorioCifrado
    Guardar y Continuar

    Almacenamiento Cifrado

    Tus credenciales se cifran en reposo y en tránsito.

    Nunca Compartidas

    Tus credenciales nunca se comparten con terceros.

    Control Total

    Revoca o actualiza credenciales en cualquier momento.

  3. Añades el enlace en tu cliente de IA

    Vinkius te entrega un enlace de conexión. Añádelo al cliente que usas — los pasos exactos de cada cliente están en la sección de arriba — y Tianyancha / 天眼查 queda activo en todas partes de una vez.

    Token generado con éxito

    URL de Conexión MCP

    https://edge.vinkius.com/vk_preview_6LkgtEDCTdL3AIlnqkrdhGIlPTPOXCAiPwlUgiub/mcp

    Token de Conexión

    vk_live_••••••••
    Ir al Dashboard

Configura una vez. Usa Tianyancha / 天眼查 con la IA que ya usas.

FAQ

Preguntas sobre el acceso con Claude.

  • 01

    ¿Funciona en claude.ai y en la app de escritorio de Claude?

    Sí. Añades el mismo enlace en Customize y Connectors en ambos, y tus conversaciones funcionan igual en los dos.

  • 02

    Si conecto Tianyancha / 天眼查 a Claude, ¿puedo usar la misma conexión en ChatGPT o Gemini después?

    Sí, y ese es el punto: la conexión es tuya, no de Claude. Pegas el mismo enlace en cualquier IA que uses, sin configurar nada nuevo y sin pagar otra vez. Conectas una IA nueva y Tianyancha / 天眼查 ya está ahí.

  • 03

    ¿Tengo que darle mi contraseña de Tianyancha / 天眼查 a Claude?

    Nunca. Inicias sesión una vez en Vinkius y mantenemos tus accesos cifrados y lejos de tu IA. Claude solo ve el enlace, y puedes quitarlo cuando quieras.

  • 04

    ¿Qué puedo pedirle de verdad a Claude con Tianyancha / 天眼查?

    Todo lo que cubre el Connector: consultar datos, ejecutar acciones y traer respuestas al chat. La página del Connector lista cada capacidad que gana tu IA, con ejemplos reales para copiar.

  • 05

    Claude no muestra el Connector. ¿Qué reviso?

    Comprueba que el enlace se pegó exactamente como se copió y que el Connector está activo en tu cuenta de Vinkius, y vuelve a abrir la lista de connectors en Claude. Un Connector desactivado deja de aparecer en conversaciones nuevas.

  • 06

    ¿Puedo quitar el acceso más adelante?

    Cuando quieras. Quita el connector en Customize y Connectors en Claude y sale de tus conversaciones. Tu cuenta de Vinkius conserva la conexión y su historial, listos para la próxima IA.

  • ¿Más preguntas sobre Tianyancha / 天眼查? La página del Connector las responde. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Tianyancha / 天眼查

Sobre el Connector

Lo que Tianyancha / 天眼查 añade a tu IA.

Una vez conectado, tu IA gana 10 capacidades: las acciones exactas que puede ejecutar en Tianyancha / 天眼查 cuando se lo pides. La página del Connector las detalla una por una, con la latencia que medimos en producción y prompts para probar primero.

Ver todo lo que puede hacer el Connector de Tianyancha / 天眼查