An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Wasm Bundle Size Analyzer a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Mejora la velocidad de carga y el rendimiento de tus aplicaciones WebAssembly.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Wasm Bundle Size Analyzer.

  1. 01

    Analizar secciones de Wasm

    Desglosa el tamaño total del binario en sus componentes arquitectónicos individuales.

  2. 02

    Predecir latencia de ejecución

    Estima los tiempos de análisis e instanciación según el rendimiento de cada dispositivo.

  3. 03

    Verificar cumplimiento de presupuesto

    Compara las métricas actuales del módulo con los límites de entrega establecidos.

  4. 04

    Estimar ahorro por compresión

    Predice cuánto se reducirá el tamaño del módulo tras aplicar la compresión web estándar.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pre-deployment Validation

Check if a new Wasm module exceeds your size budget before you push it to production.

02

Mobile Optimization

Estimate how much a user on a low-end mobile device will wait for your module to instantiate.

03

Compression Planning

Determine if switching from Gzip to Brotli provides enough savings for your specific module.

04

Binary Debugging

Identify if the code or data section is disproportionately large in your binary.

Un connector, todas las IAs

Wasm Bundle Size Analyzer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Wasm Bundle Size Analyzer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 697ms. Rápida en producción.

Wasm Bundle Size Analyzer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 811ms
3 octHoy
Día más rápido
570ms
Día más lento
811ms
Tendencia de 14 días
Estable-4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Wasm Bundle Size Analyzer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Wasm Bundle Size Analyzer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Wasm Bundle Size Analyzer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_dSiWGOxrC7fCAQTnfuY6qQsSHb8vxVbOGmdPtIBk/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Wasm Bundle Size Analyzer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "wasm-bundle-size-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dSiWGOxrC7fCAQTnfuY6qQsSHb8vxVbOGmdPtIBk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Wasm Bundle Size Analyzer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Wasm Bundle Size Analyzer delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que buscan el máximo rendimiento en aplicaciones web de alto rendimiento. Es ideal para equipos que trabajan con WebAssembly y necesitan controlar la carga de datos.

  • 01

    Ingenieros de Software

    Para optimizar la entrega de binarios y reducir tiempos de carga.

  • 02

    Desarrolladores WebAssembly

    Para monitorizar la eficiencia de los módulos y el uso de recursos.

  • 03

    Arquitectos de Rendimiento

    Para asegurar que las aplicaciones funcionen correctamente en diversos perfiles de hardware.

FAQ

Preguntas de quienes usan Wasm Bundle Size Analyzer.

  • 01

    How does this MCP help with WebAssembly performance?

    It provides estimates for parsing and instantiation times across different hardware tiers, allowing you to see how your code will behave on various devices.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    What compression algorithms are supported?

    The MCP can predict size reductions for both Gzip and Brotli compression.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 05

    How do I check if my Wasm module is too large?

    You can use the check_budget_compliance capability to compare your module's metrics against your specific delivery thresholds.

  • 06

    How does the capability estimate compression savings?

    The estimate_compression_savings capability uses standard web-optimized algorithms to predict how much your raw Wasm size will decrease after Gzip and Brotli compression.

  • 07

    Can I check if my module is too large for the critical path?

    Yes, use check_budget_compliance with the critical_path category to see if your current module size exceeds established delivery thresholds.

  • 08

    What hardware profiles are supported for latency prediction?

    The predict_execution_latency capability supports low_end_mobile, mid_range_mobile, and desktop_high_perf tiers to simulate different user environments.

Conecta Wasm Bundle Size Analyzer a Claude, Cursor, ChatGPT y más