An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Weaviate a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tu base de datos vectorial mediante conversaciones con IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Weaviate.

  1. 01

    Obtener nodos del clúster

    Recupera información operativa sobre los nodos que componen el clúster de Weaviate.

  2. 02

    Obtener esquema completo

    Extrae el esquema completo de Weaviate, incluyendo todas las colecciones.

  3. 03

    Listar objetos

    Lista objetos de datos dentro de una clase específica con soporte para paginación básica mediante límites.

  4. 04

    Obtener metadatos de la instancia

    Consulta los metadatos detallados sobre la instancia de Weaviate.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Weaviate.

  1. 05

    Obtener esquema de clase

    Obtiene la definición del esquema para una clase o colección determinada.

  2. 06

    Ver detalles del objeto

    Recupera un objeto de datos específico utilizando su UUID.

  3. 07

    Buscar por vector cercano

    Realiza una búsqueda de similitud de vectores de vecinos más cercanos indicando una clase y un vector de consulta.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Query Testing

An AI developer tests how a specific vector performs against a collection of documents.

02

Schema Auditing

A data engineer checks if a new class definition matches the intended data structure.

03

Infrastructure Monitoring

An SRE checks the CPU and RAM usage of Weaviate nodes during a deployment.

04

Data Inspection

A researcher pulls a specific object by UUID to verify its metadata and properties.

Automatiza una tarea

Pon Weaviate a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Weaviate funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Weaviate a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 927ms. Rápida en producción.

Weaviate se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1163ms
3 octHoy
Día más rápido
682ms
Día más lento
1163ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+24%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Weaviate, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Weaviate. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Weaviate Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Weaviate capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "weaviate-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Weaviate con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Weaviate delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de datos vectoriales y modelos de IA.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Para probar y perfeccionar consultas de búsqueda semántica y verificar la ingesta de datos vectoriales.

  • 02

    Ingenieros de Datos

    Para auditar esquemas de bases de datos, monitorizar la salud del clúster y explorar objetos indexados.

  • 03

    Equipos de Investigación

    Para localizar rápidamente documentos y puntos de datos relevantes en colecciones vectoriales masivas mediante chat.

FAQ

Preguntas de quienes usan Weaviate.

  • 01

    How do I connect my Weaviate instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Weaviate Base URL and API Key. Once connected, it is ready to use in your AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform similarity searches?

    Yes. You can use the search_near_vector capability to perform nearest neighbor searches using a vector array.

  • 04

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so your AI client can communicate with your instance.

  • 05

    Can I monitor my cluster health?

    Yes. The get_cluster_nodes capability allows your agent to retrieve operational information about your Weaviate nodes.

  • 06

    Can I perform a vector search using float arrays through the agent?

    Yes. The search_near_vector capability allows you to perform semantic searches by providing a query vector as a JSON array of floats. Your AI agent will return the most similar objects from your Weaviate collection.

  • 07

    How do I see the data structure of my Weaviate collections?

    You can use the get_full_schema capability to see all classes and properties defined in your instance, or get_class_schema if you want to focus on a specific collection's definition.

  • 08

    Is it possible to monitor cluster health via chat?

    Absolutely. Use the get_cluster_nodes capability to retrieve operational data for all nodes in your Weaviate cluster, including their current status and resource utilization metrics.

Explora

Más en Loved By Devs

Sugerencias

Conecta Weaviate a Claude, Cursor, ChatGPT y más