An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta WebSocket Capacity Planner a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Calcula con precisión la capacidad de tus conexiones en tiempo real.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de WebSocket Capacity Planner.

  1. 01

    Calcular ancho de banda de heartbeat

    Estima el ancho de banda consumido exclusivamente por el tráfico de heartbeat (ping/pong).

  2. 02

    Calcular servidores necesarios

    Determina el tamaño de la flota de servidores requerida para alcanzar un objetivo específico de conexiones.

  3. 03

    Estimar carga de difusión

    Calcula la carga de salida de red generada por la difusión de mensajes a través de múltiples canales.

  4. 04

    Estimar conexiones máximas

    Calcula el número máximo de conexiones concurrentes que un solo nodo puede soportar según sus restricciones de memoria.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Capacity Planning

Determine if your current hardware can handle a sudden influx of new users.

02

Cost Optimization

Calculate the minimum number of servers needed to avoid over-provisioning.

03

Network Budgeting

Estimate the egress costs and bandwidth needs for high-frequency broadcast messages.

04

System Auditing

Check how much overhead heartbeat traffic is adding to your total network load.

Un connector, todas las IAs

WebSocket Capacity Planner funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner WebSocket Capacity Planner a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 706ms. Rápida en producción.

WebSocket Capacity Planner se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 975ms
3 octHoy
Día más rápido
594ms
Día más lento
975ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de WebSocket Capacity Planner, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con WebSocket Capacity Planner. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

WebSocket Capacity Planner Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_A2KKR618IPEurqCafkvsVgIKXzk9F63mnDdpvJwf/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — WebSocket Capacity Planner capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "websocket-capacity-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_A2KKR618IPEurqCafkvsVgIKXzk9F63mnDdpvJwf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar WebSocket Capacity Planner con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan WebSocket Capacity Planner delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan sistemas de comunicación en tiempo real y necesitan dimensionar infraestructuras escalables.

  • 01

    Ingeniero de Redes

    Para calcular el overhead de ancho de banda y la carga de red en sistemas de alta disponibilidad.

  • 02

    Arquitecto de Infraestructura

    Para planificar el tamaño de la flota de servidores y optimizar el uso de recursos de memoria.

  • 03

    Ingeniero DevOps

    Para prever el escalado de servicios WebSocket y asegurar la estabilidad del sistema bajo carga.

FAQ

Preguntas de quienes usan WebSocket Capacity Planner.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates maximum concurrent connections per node, required server fleet sizes, network egress load from broadcasts, and heartbeat bandwidth overhead.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    How does it handle memory constraints?

    The estimate_max_connections capability uses your provided memory limits and per-connection footprint to find the connection ceiling.

  • 05

    Can it help with broadcast scaling?

    Yes, the estimate_broadcast_load capability calculates the egress load based on your message frequency and subscriber count.

  • 06

    How do I estimate the maximum connections for my server?

    Use the estimate_max_connections capability by providing your available RAM and the estimated memory footprint per connection.

  • 07

    Can this help me plan for a global user base?

    Yes, use calculate_required_servers to determine how many server instances are needed to support your target total connection count.

  • 08

    How is network overhead calculated?

    The calculate_bandwidth_overhead capability estimates the bandwidth consumed by heartbeat traffic based on your connection count and ping interval.

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