Conecta Win-Draw-Loss Probability Engine a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Convierte matrices de marcadores en probabilidades de resultados reales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de Win-Draw-Loss Probability Engine.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con Win-Draw-Loss Probability Engine.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Win-Draw-Loss Probability Engine.

  1. 01

    Agrupar resultados

    Transforma una matriz de marcadores específicos en probabilidades de los resultados principales del partido. Cada objeto debe incluir homeGoals, awayGoals y probability.

  2. 02

    Calcular cuotas justas

    Determina las cuotas decimales matemáticamente justas para cada uno de los resultados principales del encuentro.

  3. 03

    Resumen de resultados

    Genera un resumen textual de alto nivel sobre las probabilidades del partido y el valor potencial detectado.

  4. 04

    Validar matriz

    Verifica si la matriz de marcadores proporcionada representa una distribución de probabilidad completa y matemáticamente válida.

Un connector, todas las IAs

Win-Draw-Loss Probability Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Win-Draw-Loss Probability Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1072ms. Rápida en producción.

Win-Draw-Loss Probability Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1244ms
21 septHoy
Día más rápido
887ms
Día más lento
1244ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Win-Draw-Loss Probability Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Win-Draw-Loss Probability Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Win-Draw-Loss Probability Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NG6TJaUuvfJwPeqkjdQLKJVZeP9NCIPZTd3qMq8J/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Win-Draw-Loss Probability Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "win-draw-loss-probability-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NG6TJaUuvfJwPeqkjdQLKJVZeP9NCIPZTd3qMq8J/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a Win-Draw-Loss Probability Engine

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Win-Draw-Loss Probability Engine delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que requieren precisión matemática en el análisis de resultados deportivos. Es ideal para quienes trabajan con modelos de predicción basados en datos de marcadores.

  • 01

    Analista de datos deportivos

    Usuarios que necesitan convertir matrices de marcadores en probabilidades de victoria, empate o derrota.

  • 02

    Modelador de apuestas

    Profesionales que buscan calcular cuotas decimales justas para comparar con el mercado.

  • 03

    Estadístico de fútbol

    Expertos que requieren validar la integridad de las distribuciones de probabilidad en sus modelos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Win-Draw-Loss Probability Engine.

  • 01

    What does this MCP do?

    It provides mathematical capabilities to transform football scoreline matrices into match outcome probabilities and fair decimal odds.

  • 02

    How do I use this with Claude or Cursor?

    You connect your client to the Vinkius platform, which hosts and manages the MCP. Once connected, your AI client can call the capabilities directly.

  • 03

    Can it check if my probability data is missing values?

    Yes, the validate_matrix_completeness capability checks if a provided scoreline matrix represents a complete probability distribution.

  • 04

    Does it calculate betting odds?

    It calculates fair decimal odds for primary match outcomes using the calculate_fair_odds capability.

  • 05

    What kind of data does it need for scorelines?

    For aggregation, each scoreline object needs homeGoals, awayGoals, and a probability value.

  • 06

    How do I convert scorelines to match outcomes?

    You can use the aggregate_outcomes capability by providing a JSON array of scoreline objects containing home goals, away goals, and their respective probabilities.

  • 07

    Can I calculate betting odds with this server?

    Yes, the calculate_fair_odds capability calculates the mathematically fair decimal odds for Home Win, Draw, and Away Win based on provided probabilities.

  • 08

    What happens if the probability sum is not 1.0?

    The validate_matrix_completeness capability will detect if the sum is not 1.0 and will report the missing probability as a 'No-Result' state.

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