An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Wind Gradient Effect a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza la potencia y seguridad mediante perfiles logarítmicos precisos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Wind Gradient Effect.

  1. 01

    Calcular factor de ráfaga

    Calcula un multiplicador para estimar las velocidades máximas del viento, esencial para la seguridad y la carga estructural.

  2. 02

    Estimar ganancia de potencia

    Calcula el incremento de la potencia eólica disponible al pasar de una altura de referencia a la altura de operación de la cometa.

  3. 03

    Calcular velocidad a altura específica

    Determina la velocidad del viento esperada en una altitud operativa determinada.

  4. 04

    Consultar rugosidad de superficie

    Proporciona valores estándar de rugosidad según el tipo de terreno y el entorno ambiental.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Kite Power Optimization

Calculate how much more energy a kite system can harvest by flying at a higher altitude.

02

Structural Safety Planning

Determine peak wind speeds using gust factors to ensure equipment can handle the load.

03

Aviation Planning

Find the expected wind speed at specific flight altitudes based on ground level readings.

04

Environmental Modeling

Apply correct surface roughness values to wind models based on the local terrain.

Un connector, todas las IAs

Wind Gradient Effect funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Wind Gradient Effect a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 904ms. Rápida en producción.

Wind Gradient Effect se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1234ms
3 octHoy
Día más rápido
730ms
Día más lento
1234ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+38%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Wind Gradient Effect, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Wind Gradient Effect. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Wind Gradient Effect Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_47NlH1YvN0slJ6FISB7DV03VMxibBoue3PExQuOD/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Wind Gradient Effect capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "wind-gradient-effect-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_47NlH1YvN0slJ6FISB7DV03VMxibBoue3PExQuOD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Wind Gradient Effect con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Wind Gradient Effect delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que operan en entornos donde la dinámica del viento es crítica para la eficiencia o la seguridad.

  • 01

    Ingenieros de energía eólica

    Para calcular la potencia disponible en diferentes alturas de operación.

  • 02

    Operadores de sistemas de cometas (Kites)

    Para optimizar la captura de energía mediante el análisis de perfiles logarítmicos.

  • 03

    Especialistas en meteorología aplicada

    Para modelar la variación de la velocidad del viento y factores de ráfaga.

FAQ

Preguntas de quienes usan Wind Gradient Effect.

  • 01

    What kind of wind profiles does this MCP use?

    This MCP uses logarithmic wind profiles to model how wind speed changes with altitude.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    How does it help with kite power systems?

    It can estimate the percentage of power gain you get when moving from a reference height to the height of the kite.

  • 04

    Does it include terrain data?

    Yes, the get_roughness_lookup capability provides standard surface roughness values for different environments.

  • 05

    How are gust factors used?

    The gust factor capability calculates a multiplier to help you estimate peak wind speeds for safety and structural loading.

  • 06

    How do I calculate wind speed at a specific height?

    You can use the calculate_wind_speed_at_height capability. Provide the base wind speed, the reference height, the target height, the surface roughness, the stability class, and the environment type.

  • 07

    Can I estimate power increases for kite flying?

    Yes, use calculate_power_gain_percentage after determining the wind speed at your target height to see the percentage increase in available power.

  • 08

    How do I account for sudden wind gusts?

    Use the calculate_gust_factor capability to get a multiplier and the estimated peak wind speed based on the atmospheric stability and environment.

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