
Conecta Zeabur Paas Deployment a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tu infraestructura en la nube mediante lenguaje natural.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 9 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 9 disponibles a través de Zeabur.
- 01
Crear etapa de carga
Crea una etapa de subida para desplegar aplicaciones empaquetadas previamente.
- 02
Desplegar plantilla
Despliega un nuevo servicio utilizando una especificación técnica en formato YAML.
- 03
Descargar archivo
Permite descargar archivos específicos directamente desde un contenedor de servicio.
04-06
3 capacidades en este set.
Parte de 9 disponibles a través de Zeabur.
- 04
Obtener logs de compilación
Recupera los registros de construcción para depurar errores de despliegue.
- 05
Enviar correo
Requiere ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Envía un correo transaccional individual mediante la infraestructura de Zeabur Email.
- 06
Ejecutar comando
Ejecuta comandos de shell dentro de un contenedor de servicio activo.
07-09
3 capacidades en este set.
Parte de 9 disponibles a través de Zeabur.
- 07
Preparar despliegue
Finaliza la preparación de un despliegue tras haber subido un archivo.
- 08
Programar envío de correo
Requiere ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Programa el envío de un correo electrónico para una fecha posterior.
- 09
Enviar correos en lote
Requiere ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Envía múltiples correos electrónicos personalizados de forma masiva.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Rapid Prototyping
Deploy a new service from a YAML template to test an idea immediately.
Live Debugging
Run a command in a container to check environment variables or file structures.
Automated Notifications
Trigger personalized batch emails to users as part of a backend workflow.
Deployment Monitoring
Check build logs to identify why a specific deployment failed.
Automatiza una tarea
Pon Zeabur a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Zeabur funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Zeabur a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 987ms. Rápida en producción.
Zeabur se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 796ms
- Día más lento
- 1238ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-17%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 9 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Zeabur, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Zeabur. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Zeabur Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_C259WqFoZVL0U3fl3UAYmeTpTKhOp70hGTqhzXJ5/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Zeabur capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"zeabur-paas-deployment-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_C259WqFoZVL0U3fl3UAYmeTpTKhOp70hGTqhzXJ5/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Zeabur con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Zeabur delegan.
Diseñado para profesionales que buscan integrar la gestión de infraestructura con flujos de trabajo de inteligencia artificial.
- 01
Ingenieros DevOps
Para automatizar el escalado de servicios, la ejecución de comandos y la gestión de entornos.
- 02
Desarrolladores Full-stack
Para desplegar plantillas y revisar logs de compilación directamente desde su editor de código.
- 03
Equipos de Backend
Para integrar el envío de correos transaccionales y la gestión de archivos en contenedores en flujos automatizados.
FAQ
Preguntas de quienes usan Zeabur.
- 01
How do I connect my Zeabur account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Zeabur API Token. Once connected, your AI client can immediately start managing your resources.
- 02
Do I need a separate token for sending emails?
Yes, if you want to use the email capabilities, you must provide a ZEABUR_EMAIL_TOKEN in the configuration.
- 03
Can I run shell commands in my containers?
Yes, the execute_command capability allows your agent to run commands directly within your service containers.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 05
Can I deploy applications using ZIP files?
Yes, you can use the create_upload_stage and prepare_deployment capabilities to handle the full lifecycle of ZIP deployments.
- 06
Can I run shell commands inside my running services?
Yes! Use the execute_command capability by providing the Service ID, Environment ID, and the command array (e.g., ["ls", "-la"]). Your agent will return the output from the container.
- 07
How do I debug a failed deployment using this server?
You can use the get_build_logs capability with the Project ID and Deployment ID. It will fetch the logs so your AI can analyze the errors and suggest fixes.
- 08
Does this support deploying pre-packaged ZIP files?
Yes. First, use create_upload_stage to get a presigned URL and upload ID. After uploading your file, use prepare_deployment to trigger the actual deployment process.
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