- ESTRUCTURA
- CLASIFICACIÓN
- REGISTROS
- HUMANO
Respuesta rápida
¿Cómo puedo usar la IA para mapear cadenas causales de aviación?
Tu cliente de IA procesa datos brutos de FDR, CVR y registros de mantenimiento para construir cadenas causales estructuradas al estilo NTSB y clasificaciones HFACS. Obtendrás un desglose organizado de factores técnicos y humanos. El proceso va desde la ingesta de datos brutos hasta un marco de investigación finalizado.
Los resultados.
A dónde llegan los datos.
La IA organiza tus entradas brutas en estos resultados de investigación específicos.
ESTRUCTURA
Cadenas causales NTSB
La IA analiza los datos de vuelo para crear una secuencia lógica de eventos. Recibirás una línea de tiempo paso a paso de la progresión del accidente.
CLASIFICACIÓN
Marcos HFACS
Las observaciones se mapean con los niveles del Sistema de Clasificación y Análisis de Factores Humanos. Esto identifica errores organizacionales e individuales específicos.
REGISTROS
Contexto de mantenimiento
Se cruza el historial de mantenimiento con los datos de vuelo para hallar discrepancias. Obtendrás una visión clara de cómo el historial de servicio afectó el evento.
HUMANO
Revisión del investigador
La IA señala anomalías y genera el borrador, pero tú tomas la decisión final. Revisas los datos estructurados para validar los hallazgos.
El flujo
Lo que hace tu IA cuando llegan los datos.
La IA se encarga del análisis y la clasificación de datos para que tú te enfoques en la investigación.
Ingesta de datos
La IA lee los registros de FDR, CVR y mantenimiento para establecer la base del evento.
validate_accident_investigationConstrucción de la cadena
Crea una secuencia cronológica de eventos basada en la telemetría técnica.
validate_accident_investigationMapeo HFACS
La IA categoriza los errores identificados en la jerarquía de factores humanos HFACS.
validate_accident_investigationVerificación de validación
La IA realiza una comprobación final para asegurar que la cadena causal coincida con los parámetros de vuelo proporcionados.
validate_accident_investigation
Pruébalo
Copia estos comandos para empezar.
Usa estos prompts una vez que hayas conectado el MCP.
Puntos de partida
Reemplaza el texto entre corchetes con tus rutas de archivos o nombres de bases de datos reales.
Accident Investigation Prover Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accident Investigation Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accident-investigation-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcp"
}
}
}Mapea una cadena causal usando los datos de FDR en /investigations/flight_702.csv.
Clasifica los factores humanos en esta transcripción de CVR: [pegar texto de la transcripción].
Cruza los registros de mantenimiento de la carpeta 'Heavy Check' con esta secuencia de FDR.
Genera un informe HFACS basado en los hallazgos del archivo maintenance_history.json.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta Accident Investigation Prover una vez y luego pregunta.
Con un solo clic conectas el MCP a tu cliente. Tus credenciales permanecen cifradas y nosotros gestionamos la configuración.
Conectar Accident Investigation Prover a tu IAFAQ
Cómo funciona esta tarea.
- 01
¿Puede la IA redactar el informe oficial final de la NTSB?
No. La IA construye las cadenas causales estructuradas y las clasificaciones HFACS, pero tú debes redactar y firmar el informe final.
- 02
¿La IA elimina algún dato de vuelo original?
No. La IA solo lee los datos para realizar el análisis; no puede modificar ni eliminar tus archivos originales de FDR o CVR.
- 03
¿Puedo usar esto con mis simuladores de vuelo actuales?
No. Este MCP está diseñado para analizar archivos de datos grabados como FDR y CVR, no para simulaciones en tiempo real.
- 04
¿Identificará la IA las fallas mecánicas automáticamente?
Sí, analizando la telemetría en los datos del FDR y comparándola con los registros de mantenimiento conocidos.
- 05
¿Decide la IA qué factor humano causó el accidente?
No. La IA mapea las observaciones a las categorías HFACS, pero el investigador humano es quien determina la causalidad real.
¿Tienes más dudas sobre Accident Investigation Prover? La página del Connector las responde. Ver todo lo que puede hacer el Accident Investigation Prover Connector
Conecta Accident Investigation Prover a Claude, Cursor, ChatGPT y más
