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Cómo cuantificar riesgos de modelos de IA con tu IA

Conecta tu IA al Ethics Prover para transformar preocupaciones cualitativas en un conjunto de datos estructurado y medible.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo medir los riesgos de un modelo de IA?

Tu cliente de IA utiliza el Ethics Prover para convertir descripciones de riesgo abstractas en valores numéricos específicos de severidad, probabilidad e impacto poblacional. Este proceso transforma inquietudes subjetivas en un perfil de riesgo estructurado. Obtendrás un desglose claro de estas métricas para cada riesgo identificado.

Los datos de salida.

Dónde se registran tus datos de riesgo.

La IA procesa tu información en estas cuatro categorías.

MÉTRICAS

Puntuaciones de riesgo numéricas

La IA calcula valores específicos de severidad y probabilidad. Obtienes una base cuantitativa para cada riesgo detectado.

IMPACTO

Alcance poblacional

La herramienta estima cuántos usuarios o grupos específicos se ven afectados. Esto te ayuda a visualizar la escala de un riesgo potencial.

REGISTRO

Registro de riesgos estructurado

Todos los hallazgos se organizan en un formato limpio. Puedes integrarlos directamente en tu documentación interna de seguridad.

HUMANO

Requiere revisión experta

Se marcan las puntuaciones de alta severidad o baja confianza. Tú decides si la cuantificación de la IA cumple con tus estándares.

El flujo

Qué hace tu IA cuando recibe una declaración de riesgo.

La IA se encarga del trabajo pesado de traducción y cálculo.

  1. Analizar texto de riesgo

    Tu IA lee tus notas o la documentación del modelo para encontrar riesgos éticos ocultos.

    validate_ai_ethics
  2. Asignar puntuaciones

    La IA vincula los riesgos identificados con escalas específicas de severidad y probabilidad.

    validate_ai_ethics
  3. Calcular impacto

    La herramienta determina el alcance del riesgo en diferentes grupos de usuarios.

    validate_ai_ethics
  4. Detectar anomalías

    La IA resalta los riesgos que requieren la revisión de un ingeniero de seguridad humano.

    validate_ai_ethics

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar el proceso de cuantificación.

Puntos de partida

Reemplaza el texto entre corchetes con los detalles de tu modelo o las descripciones de riesgo.

AI Ethics Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7qJ0qxhBYTGcM0mD5Tm7UjlCl1VpFyO7pPzQ2B4P/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Ethics Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-ethics-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7qJ0qxhBYTGcM0mD5Tm7UjlCl1VpFyO7pPzQ2B4P/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Analiza esta descripción de modelo en busca de riesgos potenciales: [pegar doc del modelo]

  • Cuantifica la severidad y la probabilidad de este riesgo: [pegar declaración de riesgo]

  • Revisa mi informe de seguridad en [pegar nombre del archivo] y extrae el impacto poblacional de cada riesgo.

  • Revisa los riesgos listados en este repositorio de GitHub [pegar enlace al repo] y genera una tabla estructurada de puntuaciones.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta el Ethics Prover una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular el MCP a tu cliente preferido. Tus credenciales permanecen cifradas y puedes empezar a hacer preguntas de inmediato.

Conectar Ethics Prover a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA corregir automáticamente los riesgos que encuentra?

    No. La IA solo cuantifica e identifica los riesgos. Tú debes decidir cómo mitigarlos.

  • 02

    ¿La IA modifica mis documentos de riesgo originales?

    No. La IA lee tus datos para realizar los cálculos, pero no escribe ni modifica tus archivos originales.

  • 03

    ¿Qué tan precisas son las puntuaciones de severidad?

    Las puntuaciones son estimaciones matemáticas basadas en tu información. Sirven para guiar tu revisión, no para sustituir el juicio profesional.

  • 04

    ¿Puedo usar esto con cualquier cliente de IA?

    Sí, siempre que tu cliente sea compatible con el Model Context Protocol (MCP).

  • 05

    ¿Qué pasa si la IA no está segura de un riesgo?

    La IA marca los hallazgos de baja confianza para que sepas qué resultados requieren una revisión humana.

  • ¿Tienes más dudas sobre Ethics Prover? La página del conector tiene las respuestas. Ver todas las funciones del conector de AI Ethics Prover

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