¿Puede la IA corregir los errores del modelo automáticamente?

No. La IA identifica los errores y explica por qué ocurrieron, pero tú debes implementar los cambios en el código o en el prompt.

¿La IA elimina algún dato en Arize AI?

No. La IA solo tiene permiso para leer spans y advertencias. No puede borrar ni modificar tus trazas existentes.

¿Puedo depurar spans específicos mediante su ID?

Sí. Puedes proporcionar un ID de span específico a tu agente para que centre el análisis en una ejecución exacta.

¿La IA me mostrará la entrada y salida completa de un span?

Sí, siempre que esos datos estén incluidos en los spans recuperados a través del conector.

¿Puede la IA crear nuevas trazas en Arize AI?

No. Las herramientas actuales solo permiten que la IA liste y lea los spans existentes.

DATOS DE TRAZALOGS DE ERRORCAUSA RAÍZHUMANO

DATOS DE TRAZA
LOGS DE ERROR
CAUSA RAÍZ
HUMANO

Depura los spans de ejecución con tu IA y Arize AI

Conecta Arize AI a tu agente para traer datos de trazas directamente al chat. Así podrás pedirle a tu IA que encuentre el paso exacto donde un modelo falló o generó una advertencia.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo usar mi IA para encontrar fallos en el modelo?

Tu IA utiliza el conector de Arize AI para extraer los spans de ejecución y las advertencias. Luego analiza estas trazas para localizar el momento preciso en que la lógica del modelo falló. Obtendrás un desglose claro de los puntos de error.

Los resultados.

Dónde se procesan tus datos de depuración.

La IA transforma los datos brutos de las trazas en información útil.

DATOS DE TRAZA

Recuperación de spans

La IA extrae spans de ejecución específicos. Obtienes los detalles brutos de la traza necesarios para una inspección profunda.

LOGS DE ERROR

Identificación de advertencias

La IA analiza los spans recuperados para encontrar advertencias o errores. Resalta los fallos específicos en la ruta de ejecución del modelo.

CAUSA RAÍZ

Análisis de fallos

Tu agente compara los spans fallidos con los exitosos. Identifica el vacío en la lógica o el problema de entrada que causa el error.

HUMANO

Intervención manual

La IA presenta los hallazgos para que los revises. Tú decides si el modelo necesita un cambio de prompt o una corrección de datos.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llega la traza.

La IA se encarga de la parte pesada de investigar la telemetría para que no tengas que buscar manualmente en paneles de control.

Obtener trazas
Tu agente accede a Arize AI para capturar los spans de ejecución que te interesan.
list_spans
Aislar errores
La IA examina los datos obtenidos para encontrar advertencias o pasos de ejecución fallidos.
list_spans
Comparar ejecuciones
Analiza el contexto del span fallido para ver qué salió mal en comparación con una ejecución correcta.
list_spans
Reportar hallazgos
La IA resume el punto de fallo y lo presenta directamente en tu interfaz de chat.
list_spans

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu sesión de depuración.

Puntos de partida

Estas son frases iniciales. Sustituye los IDs de traza o los nombres de proyecto por tus datos reales de Arize AI.

Arize AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp"
    }
  }
}

Copia en el chat04

Lista los spans de ejecución más recientes de mi proyecto de Arize AI para encontrar fallos recientes.
Busca la advertencia específica en el último span de ejecución del flujo de pago de clientes.
Analiza los spans de ejecución de 'summarization_task' para ver por qué está aumentando la latencia.
Compara los spans de las últimas cinco ejecuciones del modelo para identificar un patrón en los errores.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Empieza aquí

Conecta Arize AI una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a preguntar a tu IA sobre las trazas de tu modelo de inmediato.

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FAQ

Cómo funciona esta tarea.

01
¿Puede la IA corregir los errores del modelo automáticamente?
No. La IA identifica los errores y explica por qué ocurrieron, pero tú debes implementar los cambios en el código o en el prompt.
02
¿La IA elimina algún dato en Arize AI?
No. La IA solo tiene permiso para leer spans y advertencias. No puede borrar ni modificar tus trazas existentes.
03
¿Puedo depurar spans específicos mediante su ID?
Sí. Puedes proporcionar un ID de span específico a tu agente para que centre el análisis en una ejecución exacta.
04
¿La IA me mostrará la entrada y salida completa de un span?
Sí, siempre que esos datos estén incluidos en los spans recuperados a través del conector.
05
¿Puede la IA crear nuevas trazas en Arize AI?
No. Las herramientas actuales solo permiten que la IA liste y lea los spans existentes.
¿Tienes más dudas sobre Arize AI? La página del conector tiene más respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector de Arize AI

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