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Cómo depurar fallos de producción con tu IA y Axiom

Conecta Axiom con tu cliente de IA para convertir registros y métricas en análisis de causa raíz accionables.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo usar la IA para hallar la causa de un fallo de producción?

Tu IA utiliza Axiom para consultar registros y datos de monitoreo para localizar exactamente dónde falló el sistema. Identifica patrones en los picos de errores y los correlaciona con métricas de servicios específicos para hallar el origen. Obtendrás un desglose claro del punto de falla y su causa subyacente.

Resultados de la investigación.

A dónde llega la información.

La IA procesa tu telemetría de Axiom en estos resultados específicos.

TRIAGE

Picos de error identificados

La IA analiza tus registros para hallar cuándo y dónde empezaron los errores. Recibirás un resumen con marcas de tiempo del inicio del fallo.

ANÁLISIS

Descubrimiento de la causa raíz

Al comparar las tasas de error con las métricas del sistema, la IA halla el servicio o la consulta que causó la caída, aislando el componente afectado.

RECUPERACIÓN

Sugerencias de solución

La IA analiza los patrones de error para sugerir qué pudo haber cambiado o fallado. Tendrás un punto de partida para tu parche o rollback.

HUMANO

Verificación manual

La IA señala casos complejos que requieren que un ingeniero revise el código o la infraestructura. Tú decides cuándo intervenir.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando ocurre un fallo.

La IA se encarga del trabajo pesado de buscar en conjuntos de datos masivos para que tú no tengas que hacerlo.

  1. Detectar el pico

    La IA revisa tus monitores activos para ver qué alerta específica disparó el incidente.

    get_monitor
  2. Recopilar registros

    Busca los conjuntos de datos relevantes para extraer los registros de error brutos del momento del incidente.

    list_datasets
  3. Aislar el error

    La IA ejecuta consultas específicas para filtrar el ruido y encontrar los mensajes de error exactos o las peticiones fallidas.

    run_query
  4. Resumir hallazgos

    Compila los resultados de las consultas y los datos de monitoreo en un informe único que explica el fallo.

    run_query

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar una investigación.

Puntos de partida

Estos son ejemplos iniciales. Cambia los nombres de los servicios o los tipos de error por los de tu entorno específico.

Axiom Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_e61fohuL5myEGCp75T44EWD2aXWWhlKb6QKmFZpL/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Axiom capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "axiom-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_e61fohuL5myEGCp75T44EWD2aXWWhlKb6QKmFZpL/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Revisa el monitor 'api-gateway' en Axiom y dime por qué está aumentando la tasa de errores.

  • Ejecuta una consulta en el conjunto de datos 'production-logs' para encontrar todos los errores 500 de los últimos 30 minutos.

  • Analiza el monitor 'database-latency' y dime si tiene correlación con el reciente aumento de errores.

  • Lista todos los conjuntos de datos disponibles en Axiom para que pueda encontrar los registros correctos de este servicio.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Axiom una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu cuenta de Axiom una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a preguntar a tu IA sobre tus registros de inmediato.

Conectar Axiom con tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA arreglar el código que causó el fallo?

    No. La IA solo lee datos de Axiom para encontrar la causa. Tú debes realizar los cambios de código o los despliegues.

  • 02

    ¿Puede la IA borrar registros antiguos para ahorrar espacio?

    No. Este MCP solo tiene permisos para leer y consultar datos. No puede modificar ni eliminar nada en Axiom.

  • 03

    ¿La IA ve todos mis datos de Axiom?

    La IA solo puede acceder a los datos que alcanza mediante las herramientas proporcionadas, como list_datasets y run_query.

  • 04

    ¿Puedo usar esto con Claude?

    Sí, siempre que utilices un cliente compatible con MCP, como Claude Desktop.

  • 05

    ¿Me avisará la IA cuando ocurra un nuevo error?

    La IA no envía alertas. La utilizas para investigar después de que una alerta ya se haya disparado.

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