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Cómo depurar errores de aplicación con tu IA

Conecta tu IA a Azure Log Analytics Workspace una sola vez. A partir de ahí, solo tienes que hacer preguntas para encontrar qué falló en tus registros.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo usar mi IA para encontrar códigos de error en Azure?

Tu IA utiliza la herramienta query_logs para ejecutar consultas KQL en tus tablas de registros. Extrae los códigos de fallo y los mensajes de error específicos que necesitas ver. Así es como gestiona la investigación.

Resultados de la investigación.

Dónde terminan tus datos de error.

La IA se encarga de la búsqueda para que tú te centres en la solución.

CONSULTA

Generación instantánea de KQL

La IA convierte tu lenguaje natural en KQL válido. Obtienes la sintaxis exacta necesaria para consultar tus tablas de registros específicas.

FILTRO

Aislamiento de errores

La IA filtra conjuntos de datos masivos para encontrar códigos de fallo específicos. Recibes una lista limpia de los errores que realmente importan.

ANÁLISIS

Reconocimiento de patrones

La IA analiza los registros devueltos para encontrar tendencias. Detecta si un error específico está aumentando o si está vinculado a un recurso concreto.

HUMANO

Corrección manual de código

La IA identifica el error, pero tú debes corregir el código. Utilizas los resultados filtrados para decidir cómo parchear la aplicación.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llegan los registros.

La IA actúa como interfaz entre tus preguntas y los datos de Azure.

  1. Traducir intención

    Tu IA toma tu descripción de un problema y la convierte en una consulta estructurada.

    query_logs
  2. Ejecutar búsqueda

    La IA ejecuta el KQL generado en tu Azure Log Analytics Workspace para extraer los datos brutos.

    query_logs
  3. Analizar resultados

    Escanea las filas devueltas para encontrar los mensajes de error o códigos de estado que solicitaste.

    query_logs
  4. Resumir hallazgos

    La IA presenta los registros de error relevantes en un formato legible, destacando los fallos más frecuentes.

    query_logs

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Pega estos comandos en tu chat para iniciar una investigación.

Puntos de partida

Cambia los nombres de las tablas y los códigos de error en estos prompts por los de tu propio entorno.

Azure Log Analytics Workspace Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Log Analytics Workspace capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "azure-log-analytics-workspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Ejecuta una consulta KQL para encontrar todas las entradas de nivel 'Error' en la tabla AppServiceConsoleLogs de la última hora.

  • Busca en MyCustomLogTable cualquier ocurrencia del código de error 500 en las últimas 24 horas.

  • Encuentra los mensajes de excepción más frecuentes en los registros de mi aplicación web de hoy.

  • Muéstrame todos los registros en la tabla SecurityEvent que contengan la palabra 'failed' de los últimos 30 minutos.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Azure Log Analytics Workspace una vez y luego pregunta.

Un solo enlace conecta tu IA con tu espacio de trabajo. Tu inicio de sesión permanece cifrado en nuestro lado y puedes empezar a consultar de inmediato.

Conectar Azure Log Analytics Workspace a tu IA

FAQ

Cómo funciona la tarea de depuración

  • 01

    ¿Puede la IA cambiar mi configuración de registros?

    No. La IA solo puede leer y consultar los registros existentes.

  • 02

    ¿La IA elimina algún dato de los registros?

    No. La IA no tiene capacidad para eliminar ni modificar ningún dato en tu espacio de trabajo.

  • 03

    ¿Puedo usar esto para crear nuevos registros?

    No. Este conector es estrictamente para consultar y recuperar datos que ya existen.

  • 04

    ¿Tengo que escribir KQL yo mismo?

    No. Puedes describir lo que buscas en lenguaje natural y la IA escribirá el KQL por ti.

  • 05

    ¿Puede la IA corregir los errores de la aplicación?

    No. La IA identifica los errores, pero tú debes realizar los cambios reales en el código.

  • ¿Tienes más dudas sobre Azure Log Analytics Workspace? La página del conector las responde. Ver todo lo que puede hacer el conector de Azure Log Analytics Workspace

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