¿Puede la IA modificar mis archivos de datos originales?

No. La IA solo lee tus datos para realizar cálculos. No puede modificar ni sobrescribir tus archivos de origen.

¿Decide la IA si debo lanzar la funcionalidad?

No. La IA proporciona la evidencia estadística, pero tú tomas la decisión de negocio final.

¿Qué tipo de archivos puedo usar?

La IA puede procesar formatos estándar como CSV, JSON y Google Sheets a los que le des acceso.

¿Puede realizar un análisis bayesiano?

No. Las herramientas actuales se centran en la validación frecuentista, como la potencia y las pruebas de distribución.

¿Me avisará si mi tamaño de muestra fue demasiado pequeño?

Sí. La capacidad de análisis de potencia está diseñada específicamente para señalar tamaños de muestra insuficientes.

ESTADÍSTICADISTRIBUCIÓNEFECTOHUMANO

ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIÓN
EFECTO
HUMANO

Cómo verificar resultados de tests A/B con tu IA

Conecta tus datos de experimentos a tu cliente de IA para realizar validaciones estadísticas. Detecta falsos positivos antes de implementar cambios.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo sé que mis resultados de A/B no son solo ruido?

Tu IA utiliza Data Analysis Prover para realizar análisis de potencia y verificar si el tamaño de la muestra fue suficiente para detectar el efecto observado. También valida que tus datos cumplan con los supuestos de distribución necesarios. Obtendrás un desglose de la fiabilidad matemática de tus hallazgos.

Los resultados.

Lo que tu IA descubre.

La IA analiza más allá de las métricas superficiales para hallar la verdad matemática de tu experimento.

ESTADÍSTICA

Potencia estadística válida

La IA calcula si tu muestra fue suficiente para detectar el efecto observado. Sabrás si estás viendo patrones reales o simples fluctuaciones aleatorias.

DISTRIBUCIÓN

Validación de supuestos

Comprueba si tus datos cumplen los requisitos de las pruebas que ejecutas. Esto evita que uses un test t cuando los datos están sesgados.

EFECTO

Impacto real

La IA determina la magnitud de la diferencia entre grupos. Esto te ayuda a decidir si un cambio realmente impacta en tu negocio.

HUMANO

Apoyo en decisiones

La IA señala alertas matemáticas, pero la decisión final es tuya. Tú decides si confiar en el resultado tras ver el desglose técnico.

El flujo

Lo que hace tu IA al recibir los datos.

La IA pasa de la ingesta de datos brutos a una validación estadística rigurosa.

Ingesta de datos
Tu IA lee los registros de experimentos o las hojas de cálculo que le proporciones para crear un conjunto de datos limpio.
validate_data_analysis
Análisis de potencia
El agente calcula la probabilidad de que tu test tuviera suficientes usuarios para detectar el cambio observado.
validate_data_analysis
Pruebas de distribución
Ejecuta pruebas para verificar si tus datos siguen una distribución normal u otras necesarias para métodos estadísticos estándar.
validate_data_analysis
Reporte de significancia
La IA resume el tamaño del efecto y los valores p, señalando dónde la matemática podría ser poco fiable.
validate_data_analysis

Pruébalo

Copia estos prompts para empezar.

Usa estos comandos para iniciar el análisis en tu cliente de IA.

Puntos de partida

Reemplaza el texto entre corchetes con tus nombres de archivo o fuentes de datos específicos.

Data Analysis Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Data Analysis Prover capabilities are ready to use.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "data-analysis-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp"
    }
  }
}

Copia en el chat04

Analiza los resultados del test A/B en mi archivo 'experiment_results.csv' y verifica la potencia estadística.
Comprueba los supuestos de distribución para los datos de conversión en mi Google Sheet.
Calcula el tamaño del efecto para el grupo variante B en mi archivo 'test_logs.json'.
Verifica si los valores p en mi 'marketing_test.csv' son fiables dado el tamaño de la muestra.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Empieza aquí

Conecta Data Analysis Prover una vez y empieza a preguntar.

Solo tienes que vincular el MCP a tu cliente. Tus credenciales permanecen cifradas y puedes empezar a realizar cálculos de inmediato.

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FAQ

Dudas comunes

01
¿Puede la IA modificar mis archivos de datos originales?
No. La IA solo lee tus datos para realizar cálculos. No puede modificar ni sobrescribir tus archivos de origen.
02
¿Decide la IA si debo lanzar la funcionalidad?
No. La IA proporciona la evidencia estadística, pero tú tomas la decisión de negocio final.
03
¿Qué tipo de archivos puedo usar?
La IA puede procesar formatos estándar como CSV, JSON y Google Sheets a los que le des acceso.
04
¿Puede realizar un análisis bayesiano?
No. Las herramientas actuales se centran en la validación frecuentista, como la potencia y las pruebas de distribución.
05
¿Me avisará si mi tamaño de muestra fue demasiado pequeño?
Sí. La capacidad de análisis de potencia está diseñada específicamente para señalar tamaños de muestra insuficientes.
¿Tienes más preguntas sobre Data Analysis Prover? La página del conector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector Data Analysis Prover

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