- ÉXITO
- LÓGICA
- ERROR
- HUMANO
Respuesta rápida
¿Cómo puedo usar mi IA para probar flujos de Fastn con JSON?
Le indicas a tu agente que ejecute un flujo de trabajo específico usando una carga JSON. El agente usa el conector para enviar esos datos a Fastn, lo que activa tu lógica de backend. Verás los resultados del flujo directamente en tu chat.
Donde aterrizan los resultados.
Los resultados de tus pruebas
Dependiendo de cómo ejecutes la prueba, tu IA gestionará la ejecución y la respuesta.
ÉXITO
Ejecución de flujo completada
La IA ejecuta tu lógica. Recibes la salida directa del flujo de Fastn en tu ventana de chat.
LÓGICA
Verificación de estructura
Tu agente obtiene la configuración actual de un flujo. Esto te permite verificar que esté bien configurado antes de enviar datos.
ERROR
Pruebas de carga fallidas
Si tu JSON no coincide con lo que el flujo espera, la IA informará el error. Así podrás ajustar la carga y reintentarlo.
HUMANO
Ajuste manual de lógica
Si un flujo falla por un nodo roto o una mala configuración, la IA no puede arreglar la estructura de Fastn. Deberás entrar al editor de Fastn para repararlo.
El flujo
Lo que hace tu IA al recibir la prueba.
La IA actúa como puente entre tu interfaz de chat y tu backend de Fastn.
Identificar el objetivo
Tu agente busca el flujo de trabajo específico que quieres probar para asegurar que existe y está listo.
get_workflowPreparar la carga
La IA convierte tus instrucciones en lenguaje natural en un objeto JSON válido que cumple con los requisitos del flujo.
get_workflowActivar el flujo
El agente envía los datos JSON a Fastn para iniciar el proceso de ejecución.
execute_flowInformar resultados
La IA analiza la respuesta de la ejecución y te indica si la lógica del backend funcionó como esperabas.
execute_flow
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Usa estos prompts para comenzar a probar tus flujos.
Puntos de partida
Cambia los nombres de los flujos y las claves JSON para que coincidan con tu configuración real en Fastn.
Fastn Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_wa4bKnlUgLKkNcgy1RPaz1zwlTmtw2evOT0C54sb/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Fastn capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"fastn-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wa4bKnlUgLKkNcgy1RPaz1zwlTmtw2evOT0C54sb/mcp"
}
}
}Ejecuta el flujo 'user_signup' en Fastn usando este JSON: {"email": "test@example.com", "name": "John"}
Obtén los detalles del flujo 'order_processing' para ver su estructura.
Ejecuta el flujo 'webhook_test' con una carga que contenga un ID personalizado de 12345.
Verifica el flujo 'data_sync' para ver cómo está configurado actualmente.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta Fastn una vez y luego pregunta.
Solo tienes que vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales se mantienen cifradas y podrás probar flujos de inmediato con tu cliente de IA preferido.
Conecta Fastn a tu IAFAQ
Cómo funciona esta tarea
- 01
¿Puede la IA cambiar los nodos de mi flujo en Fastn?
No. La IA solo puede activar flujos existentes o leer su estructura. No puede modificar la lógica interna de Fastn.
- 02
¿La IA crea nuevos flujos de trabajo?
No. Solo puede interactuar con los flujos que ya existen en tu cuenta de Fastn.
- 03
¿Puedo probar objetos JSON complejos y anidados?
Sí. Puedes incluir cualquier estructura JSON válida en tu prompt y la IA la pasará al flujo.
- 04
¿Qué pasa si el JSON tiene errores?
La ejecución fallará y tu IA te informará el error devuelto por Fastn.
- 05
¿Puede la IA ver mis claves de API de Fastn?
No. Vinkius gestiona tus credenciales de forma segura y nunca se exponen al modelo de IA.
¿Tienes más dudas sobre Fastn? La página del conector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector de Fastn
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