- MÉTRICAS
- INVENTARIO
- ANÁLISIS
- HUMANO
Respuesta rápida
¿Cómo puedo revisar el uso de CPU y memoria de mi cluster por chat?
Tu IA utiliza las herramientas de Flystack para obtener datos de recursos en tiempo real de clusters específicos. Obtendrás visibilidad inmediata del consumo de CPU y memoria mediante consultas en lenguaje natural. Esta guía explica cómo configurarlo.
Resultados de monitoreo.
Resultados de visibilidad en tiempo real.
Lo que obtienes cuando tu IA interactúa con Flystack.
MÉTRICAS
Instantáneas de recursos en vivo
La IA extrae estadísticas actuales de CPU y memoria de cualquier cluster que menciones. Obtendrás los datos necesarios para detectar picos al instante.
INVENTARIO
Acceso a la lista de clusters
Tu agente identifica todos los clusters activos en tu cuenta de Flystack. Esto facilita la inspección de entornos específicos.
ANÁLISIS
Detección automática de tendencias
Tu IA interpreta las métricas brutas para indicarte si un cluster está llegando a sus límites. Convierte datos crudos en actualizaciones de estado claras.
HUMANO
Intervención manual
La IA identifica el problema, pero tú decides cuándo escalar o reiniciar. Te proporciona la evidencia necesaria para tomar esas decisiones.
El flujo
Lo que hace tu IA cuando pides métricas.
La IA se encarga de la extracción de datos para que tú te enfoques en el diagnóstico.
Identificar clusters
La IA busca primero en tu infraestructura de Flystack para localizar los objetivos correctos.
list_flystack_clustersObtener datos de recursos
Una vez identificado el cluster, la IA extrae las cifras específicas de CPU y memoria.
get_cluster_metricsResumir el estado
La IA traduce los valores de las métricas en un resumen legible del rendimiento actual.
get_cluster_metricsReportar hallazgos
El agente presenta el informe final de uso de recursos directamente en tu interfaz de chat.
get_cluster_metrics
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Usa estos prompts para comenzar a monitorear tu infraestructura.
Puntos de partida
Reemplaza los nombres de los clusters con tus identificadores reales de Flystack.
Flystack Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_if3hKQNHyk1KZFSZ1tlM4V31U1AyDcvmjO34ifLn/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Flystack capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"flystack-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_if3hKQNHyk1KZFSZ1tlM4V31U1AyDcvmjO34ifLn/mcp"
}
}
}Lista todos mis clusters de Flystack.
¿Cuál es el uso actual de CPU para el production-cluster?
Revisa el uso de memoria del staging-cluster.
¿Qué clusters muestran un uso alto de CPU en este momento?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta Flystack una vez y luego pregunta.
Una sola conexión da a tu IA acceso a tus métricas de Flystack. Tus credenciales se mantienen cifradas y seguras en nuestro sistema.
Conecta Flystack a tu IAFAQ
Cómo funciona el monitoreo
- 01
¿Puede mi IA reiniciar un cluster si detecta un CPU alto?
No. Este MCP solo proporciona acceso de lectura a las métricas. Debes realizar cualquier acción de escalado o reinicio manualmente en Flystack.
- 02
¿Con qué frecuencia obtiene métricas actualizadas la IA?
La IA extrae datos frescos de Flystack cada vez que haces una pregunta, asegurando que veas el uso en tiempo real.
- 03
¿Puede la IA eliminar un cluster mediante el chat?
No. Las herramientas proporcionadas son estrictamente para listar clusters y recuperar métricas. No existen herramientas para eliminar o modificar la infraestructura.
- 04
¿Debo darle a mi IA mi contraseña de Flystack?
No. Te conectas a través de Vinkius, que gestiona la conexión de forma segura. Tu cliente de IA nunca ve tus credenciales de acceso.
- 05
¿Puedo ver métricas de latencia de red?
No. Este conector específico se limita a las métricas de uso de CPU y memoria.
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