- CPU
- MEMORY
- CLUSTER
- HUMAN
Respuesta rápida
¿Cómo puedo obtener métricas de sistema con mi IA?
Tu agente utiliza la herramienta query_data para ejecutar sentencias DQL en Guance Cloud. Esto extrae datos de CPU, memoria y clúster directamente a tu chat. Podrás ver el rendimiento de tu infraestructura con el siguiente desglose.
Los datos que obtendrás.
Acceso directo a la telemetría.
El agente gestiona la sintaxis de la consulta para que tú te centres en los números.
CPU
Estadísticas del procesador
El agente extrae porcentajes de uso y promedios de carga. Verás exactamente cuánta potencia de procesamiento usan tus nodos.
MEMORY
Uso de RAM
Obtén una visión clara del consumo de memoria y la capacidad disponible. Esto te ayuda a detectar fugas o agotamiento rápidamente.
CLUSTER
Salud de los nodos
Consulta métricas específicas del clúster para verificar el estado de tus sistemas distribuidos. Recibirás datos de salud de cada nodo.
HUMAN
Ajustes manuales
La IA solo recupera datos. Para cambiar configuraciones o reiniciar servicios, deberás iniciar sesión en Guance Cloud.
El flujo
Qué hace tu IA cuando pides datos.
El agente actúa como puente entre tu pregunta y la base de datos de Guance Cloud.
Interpretar solicitud
Tu agente analiza tu pregunta y determina qué métricas y rangos de tiempo necesitas.
query_dataConstruir DQL
El agente convierte tu petición en una sentencia DQL válida para Guance Cloud.
query_dataExtraer datos
El agente ejecuta la consulta para obtener la telemetría bruta de tu entorno.
query_dataPresentar resultados
El agente limpia la salida de datos y presenta las métricas en un formato legible.
query_data
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Pega estos comandos en tu chat para probar la conexión.
Puntos de partida
Reemplaza los nombres de los clústeres y los tipos de métricas con tus propios identificadores.
Guance Cloud / 观测云 Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Guance Cloud / 观测云 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"guance-cloud-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcp"
}
}
}Muéstrame el uso promedio de CPU del production-cluster durante los últimos 15 minutos.
¿Cuál es el uso de memoria del nodo llamado worker-01?
Obtén las métricas de utilización de disco de mi clúster de base de datos.
Lista los 3 nodos con mayor carga de CPU en este momento.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta Guance Cloud una vez y luego pregunta.
Solo tienes que seguir el enlace para autorizar la conexión. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a consultar de inmediato.
Conectar Guance Cloud a tu IAFAQ
Funcionamiento de las consultas
- 01
¿Puede la IA cambiar la configuración de mi clúster?
No. El agente solo tiene permiso para leer datos. No puede modificar tu infraestructura.
- 02
¿Puede la IA eliminar mis registros o métricas?
No. La herramienta es estrictamente para consultar datos, no para eliminarlos o alterarlos.
- 03
¿Debo escribir DQL yo mismo?
No. Tu agente escribe el DQL por ti basándose en tus preguntas en lenguaje natural.
- 04
¿Puedo consultar rangos de tiempo específicos?
Sí. Puedes pedir datos de la última hora, del último día o de cualquier otro intervalo específico.
- 05
¿Qué pasa si la consulta falla?
Tu agente te informará sobre el error devuelto por Guance Cloud para que puedas ajustar tu petición.
¿Tienes más dudas sobre Guance Cloud? Ver todas las funciones del conector de Guance Cloud
Conecta Guance Cloud / 观测云 a Claude, Cursor, ChatGPT y más
